移行の確認

このページでは、移行したデータが完全かつ正確であることを確認する方法について説明します。少なくとも、移行した AlloyDB for PostgreSQL クラスタにデータベースとテーブルが存在することを確認する必要があります。

  1. 移行したデータベースに対して SQL コマンドを実行できるクライアントまたはクエリツール（ Google Cloud コンソールの AlloyDB Studio や psql など）を使用して、AlloyDB for PostgreSQL クラスタに接続します。

    AlloyDB for PostgreSQL のクラスタとインスタンスへの接続の詳細については、 AlloyDB for PostgreSQL 接続の概要をご覧ください。

  2. クライアントに依存しない ANSI SQL クエリを実行して、移行されたデータを確認します。

    すべてのデータベースを一覧表示する

    次のクエリを実行して、移行先の AlloyDB for PostgreSQL クラスタに、移行したすべての移行元データベースが含まれていることを確認します。

    SELECT datname FROM pg_database
WHERE datistemplate = false;

    データベース内のすべてのテーブルを一覧表示する

    次のクエリを実行して、データベース内のすべてのユーザー テーブルを一覧表示します。

    SELECT table_schema, table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
  AND table_type = 'BASE TABLE'
ORDER BY table_schema, table_name;

    テーブル列の定義とデータ型を確認する

    次のクエリを実行して、特定のテーブルの列名、データ型、null 可能性を確認します。

    SELECT
  column_name,
  data_type,
  character_maximum_length,
  is_nullable,
  column_default
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'TABLE_NAME'
ORDER BY ordinal_position;

    テーブルの行数とサンプルデータを確認する

    次のクエリを実行して、行数を確認し、特定のテーブルのサンプル行を検査します。

    1. 合計行数を確認します。
      SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME;
    2. 移行されたレコードのサンプルを表示します。
      SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 10;

    主キーと制約を確認する

    次のクエリを実行して、主キー、外部キー、一意の制約が正しく作成されたことを確認します。

    SELECT
  table_schema,
  table_name,
  constraint_name,
  constraint_type
FROM information_schema.table_constraints
WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
ORDER BY table_schema, table_name, constraint_type;

    インデックスを確認する

    次のクエリを実行して、移行されたテーブルにインデックスが作成されたことを確認します。

    SELECT
  schemaname,
  tablename,
  indexname,
  indexdef
FROM pg_indexes
WHERE schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
ORDER BY schemaname, tablename, indexname;

    シーケンスを確認する

    次のクエリを実行して、移行されたデータベースにシーケンスが存在することを確認します。

    SELECT
  sequence_schema,
  sequence_name,
  data_type
FROM information_schema.sequences
ORDER BY sequence_schema, sequence_name;
  3. これらのクエリの結果をソース データベースと比較して、すべてのオブジェクト、行数、スキーマ構造が一致していることを確認します。

COUNT(*) クエリの実行にリソースを大量に消費する可能性がある大規模なテーブルの場合は、オープンソースの データ検証ツール（DVT）の使用を検討してください。これにより、さまざまな環境でカスタム検証を実行するための、繰り返し可能な自動化された方法が提供されます。

確認した内容がすべて想定どおりであれば、Database Migration Service によってデータが正しく移行されています。