Google utilizza la tecnologia AI per tradurre i contenuti nella tua lingua preferita. Le traduzioni generate dall'AI potrebbero contenere errori.

Crea una pipeline Dataflow utilizzando Java

Questo documento mostra come configurare il tuo progetto Google Cloud , creare una pipeline di esempio creata con l'SDK Apache Beam per Java ed eseguire la pipeline di esempio sul servizio Dataflow. La pipeline legge un file di testo da Cloud Storage, conta il numero di parole uniche nel file e scrive i conteggi delle parole in Cloud Storage. Per un'introduzione alla pipeline WordCount, guarda il video Come utilizzare WordCount in Apache Beam.

Questo tutorial richiede Maven, ma è anche possibile convertire il progetto di esempio da Maven a Gradle. Per saperne di più, consulta (Facoltativo) Converti da Maven a Gradle.

Prima di iniziare

Installa Google Cloud CLI.
Configura gcloud CLI per utilizzare la tua identità federata.

Per saperne di più, consulta Accedi a gcloud CLI con la tua identità federata.
Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:
```
gcloud init
```
Crea o seleziona un progetto Google Cloud .
Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto
- Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per cui ti è stato concesso un ruolo.
- Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere i ruoli.
Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno già esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.
- Crea un progetto Google Cloud :
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
  Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.
- Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
  Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto Google Cloud .
Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud .
Abilita le API Dataflow, Compute Engine, Cloud Logging, Cloud Storage, Google Cloud Storage JSON, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Datastore e Cloud Resource Manager, se non sono già abilitate:
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore di Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.
```
gcloud services enable dataflow compute_component logging storage_component storage_api bigquery pubsub datastore.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com
```

Crea credenziali di autenticazione locali per il tuo account utente:
```
gcloud auth application-default login
```
Se viene restituito un errore di autenticazione, verifica di aver eseguito l'accesso a gcloud CLI con la tua identità federata.
Concedi i ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/iam.serviceAccountUser
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
- USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account . Per esempi, consulta Rappresenta gli utenti del pool di forza lavoro nelle policy IAM.
- ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.
Concedi i ruoli al account di servizio predefinito di Compute Engine. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM:
- roles/dataflow.admin
- roles/dataflow.worker
- roles/storage.objectAdmin
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@" --role=SERVICE_ACCOUNT_ROLE
```
- Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.
- Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del progetto. Per trovare il numero del progetto, consulta Identifica i progetti o utilizza il comando gcloud projects describe.
- Sostituisci SERVICE_ACCOUNT_ROLE con ogni singolo ruolo.
Crea un bucket Cloud Storage e configuralo come segue:
- Imposta la classe di archiviazione su S (Standard).
- Imposta la località di archiviazione su: US (Stati Uniti).
- Sostituisci BUCKET_NAME con un nome di bucket univoco. Non includere informazioni sensibili nel nome del bucket, poiché lo spazio dei nomi dei bucket è globale e visibile pubblicamente.
```
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --default-storage-class STANDARD --location US
```
Copia i seguenti elementi, poiché ti serviranno in una sezione successiva:
- Il nome del tuo bucket Cloud Storage.
- L'ID progetto Google Cloud . Per trovare questo ID, consulta Identificazione dei progetti.
Scarica e installa Java Development Kit (JDK) versione 11. Verifica che la variabile di ambiente JAVA_HOME sia impostata e punti all'installazione del JDK.
Scarica e installa Apache Maven seguendo la guida all'installazione di Maven per il tuo sistema operativo specifico.

Ottieni il codice della pipeline

L'SDK Apache Beam è un modello di programmazione open source per pipeline di trattamento dati. Puoi definire queste pipeline con un programma Apache Beam e scegliere un runner, ad esempio Dataflow, per eseguire la pipeline.

Nella shell o nel terminale, utilizza il plug-in Maven Archetype per creare un progetto Maven sul tuo computer che contenga gli esempi WordCount dell'SDK Apache Beam:
```
mvn archetype:generate \
    -DarchetypeGroupId=org.apache.beam \
    -DarchetypeArtifactId=beam-sdks-java-maven-archetypes-examples \
    -DarchetypeVersion=2.77.0 \
    -DgroupId=org.example \
    -DartifactId=word-count-beam \
    -Dversion="0.1" \
    -Dpackage=org.apache.beam.examples \
    -DinteractiveMode=false
```
Il comando crea una nuova directory denominata word-count-beam nella directory corrente. La directory word-count-beam contiene un semplice file pom.xml e una serie di pipeline di esempio che contano le parole nei file di testo.
Verifica che la directory word-count-beam contenga il file pom.xml:
Linux o macOS
```
cd word-count-beam/
ls
```
L'output è il seguente:
```
pom.xml   src
```
Windows
```
cd word-count-beam/
dir
```
L'output è il seguente:
```
pom.xml   src
```

Verifica che il progetto Maven contenga le pipeline di esempio:

Linux o macOS

ls src/main/java/org/apache/beam/examples/

L'output è il seguente:

DebuggingWordCount.java   WindowedWordCount.java   common
MinimalWordCount.java   WordCount.java

Windows

dir src/main/java/org/apache/beam/examples/

L'output è il seguente:

DebuggingWordCount.java   WindowedWordCount.java   common
MinimalWordCount.java   WordCount.java

Per un'introduzione dettagliata ai concetti di Apache Beam utilizzati in questi esempi, consulta l'esempio WordCount di Apache Beam. Le istruzioni nelle sezioni successive utilizzano WordCount.java.

Esegui la pipeline in locale

Nella shell o nel terminale, esegui la pipeline WordCount localmente dalla directory word-count-beam:
```
mvn compile exec:java \
    -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount \
    -Dexec.args="--output=counts"
```
I file di output hanno il prefisso counts e vengono scritti nella directory word-count-beam. Contengono parole univoche del testo di input e il numero di occorrenze di ogni parola.

Esegui la pipeline sul servizio Dataflow

Nella shell o nel terminale, crea ed esegui la pipeline WordCount sul servizio Dataflow dalla directory word-count-beam:
```
mvn -Pdataflow-runner compile exec:java \
    -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount \
    -Dexec.args="--project=PROJECT_ID \
    --gcpTempLocation=gs://BUCKET_NAME/temp/ \
    --output=gs://BUCKET_NAME/output \
    --runner=DataflowRunner \
    --region=REGION"
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud
- BUCKET_NAME: il nome del bucket Cloud Storage
- REGION: una regione Dataflow, ad esempio us-central1
Nota:
- Per specificare un service account worker gestito dall'utente, includi l'opzione della pipeline --serviceAccount. I service account worker gestiti dall'utente sono consigliati per i workload di produzione. Se non specifichi un account di servizio worker quando crei un job, Dataflow utilizza il service account predefinito di Compute Engine.
- Se non diversamente specificato tramite l'opzione network, il runner Dataflow esegue i job nella rete Virtual Private Cloud default.

Visualizza i tuoi risultati

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Job di Dataflow.
Vai a Job
La pagina Job mostra i dettagli di tutti i job disponibili, incluso lo stato. Inizialmente, lo stato del job wordcount è In esecuzione, quindi viene aggiornato a Riuscito.
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bucket in Cloud Storage.
Vai a Bucket
La pagina Bucket mostra l'elenco di tutti i bucket di archiviazione nel tuo progetto.
Fai clic sul bucket di archiviazione che hai creato.

La pagina Dettagli bucket mostra i file di output e di gestione temporanea creati dal job Dataflow.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto Google Cloud creato per la guida rapida.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina le singole risorse

Se vuoi conservare il progetto Google Cloud che hai utilizzato in questa guida rapida, elimina le singole risorse:

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bucket in Cloud Storage.
Vai a Bucket
Fai clic sulla casella di controllo del bucket che vuoi eliminare.
Per eliminare il bucket, fai clic su Elimina, quindi segui le istruzioni.
Revoca i ruoli che hai concesso al account di servizio predefinito di Compute Engine. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM:
- roles/dataflow.admin
- roles/dataflow.worker
- roles/storage.objectAdmin
```
gcloud projects remove-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@ \
    --role=SERVICE_ACCOUNT_ROLE
```
(Facoltativo) Revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locali.
```
gcloud auth application-default revoke
```
(Facoltativo) Revoca le credenziali da gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

Passaggi successivi

Scopri di più sul modello di programmazione Apache Beam.
Scopri come utilizzare Apache Beam per creare pipeline.
Esamina gli esempi di WordCount e gioco mobile.