Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或 代理与外部数据源的连接方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。
本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？
- 本地 MCP 服务器
- 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
- 远程 MCP 服务器
- 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。
后续步骤
- 了解如何使用 Knowledge Catalog 本地 MCP 服务器。
- 了解如何使用 Knowledge Catalog 远程 MCP 服务器。
- 了解如何使用 数据沿袭本地 MCP 服务器。
- 了解如何使用 数据沿袭远程 MCP 服务器（预览版）。
- 尝试 Knowledge Catalog 应用场景。