모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결되는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 수행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.
로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?
- 로컬 MCP 서버
- 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신에 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.
- 원격 MCP 서버
- 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참고하세요.
다음 단계
- Knowledge Catalog 로컬 MCP 서버 사용 방법 알아보기
- Knowledge Catalog 원격 MCP 서버 사용 방법 알아보기.
- 데이터 계보 로컬 MCP 서버 사용 방법 알아보기
- 데이터 계보 원격 MCP 서버 사용 방법 알아보기 (미리보기)
- Knowledge Catalog 사용 사례 사용해 보기