O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza a forma como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.
Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?
- Servidores MCP locais
- Geralmente são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
- Servidores MCP remotos
- São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.
A seguir
- Saiba como usar o servidor MCP local do Knowledge Catalog.
- Saiba como usar o servidor MCP remoto do Knowledge Catalog.
- Saiba como usar o servidor MCP local de linhagem de dados.
- Saiba como usar o servidor MCP remoto de linhagem de dados (prévia).
- Confira os casos de uso do Knowledge Catalog.