In OpenLineage einbinden

In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie OpenLineage in Knowledge Catalog (ehemals Dataplex Universal Catalog) einbinden, um Datenherkunft aus externen Systemen zu importieren und zu visualisieren. Wenn Sie Knowledge Catalog als OpenLineage-Nutzer mit der ProcessOpenLineageRunEvent REST API verwenden, können Sie benutzerdefinierte Pipeline Herkunft neben der integrierten Herkunft von Google Cloud Diensten zusammenführen.

Übersicht

OpenLineage ist eine offene Plattform zum Erfassen und Analysieren von Datenherkunftsinformationen. OpenLineage verwendet einen offenen Standard für Herkunftsdaten und erfasst Herkunftsereignisse aus Datenpipeline-Komponenten, die eine OpenLineage API verwenden, um über Ausführungen, Jobs und Datasets zu berichten.

Mit der Data Lineage API können Sie OpenLineage-Ereignisse importieren, die in der Knowledge Catalog-Weboberfläche neben Herkunftsinformationen aus Google Cloud Diensten wie BigQuery, Managed Service for Apache Airflow, Cloud Data Fusion und Managed Service for Apache Spark angezeigt werden.

Wenn Sie OpenLineage-Ereignisse importieren möchten, die die OpenLineage-Spezifikation verwenden, verwenden Sie die ProcessOpenLineageRunEvent REST API-Methode und ordnen Sie OpenLineage-Facets Data Lineage API-Attributen zu.

Einschränkungen bei der OpenLineage-Einbindung

  • Unterstützte Versionen:Die Data Lineage API unterstützt OpenLineage-Hauptversion 1.

  • API-Aktionen: Der Data Lineage API-Endpunkt ProcessOpenLineageRunEvent fungiert nur als Nutzer von OpenLineage-Nachrichten, nicht als Ersteller. Mit der API können Sie Herkunftsinformationen, die von einem beliebigen OpenLineage-kompatiblen Tool oder System generiert wurden, an Knowledge Catalog senden. Einige Google Cloud Dienste wie Managed Service for Apache Spark und Managed Airflow enthalten integrierte OpenLineage-Ersteller, die Ereignisse an diesen Endpunkt senden können, wodurch die Erfassung der Herkunft aus diesen Diensten automatisiert wird.

  • Nicht unterstützte Funktionen:Die Data Lineage API unterstützt Folgendes nicht:

    • Alle nachfolgenden OpenLineage-Versionen mit Änderungen am Nachrichtenformat
    • DatasetEvent
    • JobEvent
  • Nachrichtengröße:Die maximale Größe einer einzelnen Nachricht beträgt 5 MB.

  • Länge des Namens: Die Länge jedes vollständig qualifizierten Namens in Ein- und Ausgaben ist auf 4.000 Zeichen begrenzt.

  • Link-Limits:Links werden nach Ereignissen gruppiert, mit maximal 100 Links pro Ereignis. Die maximale Gesamtzahl der Links auf Tabellenebene beträgt 1.000. Wenn eine Nachricht mehr als 1.500 Links auf Spaltenebene enthält, werden die Informationen auf Spaltenebene übersprungen.

  • Graph-Bereich:Knowledge Catalog zeigt für jede Jobausführung einen Herkunftsgraphen mit den Ein- und Ausgaben von Herkunftsereignissen an. Prozesse auf niedrigerer Ebene wie Spark-Phasen werden nicht unterstützt.

Zuordnung von OpenLineage-Facet-Attributen

Informationen zur OpenLineage-Zuordnung finden Sie unter OpenLineage-Zuordnung.

OpenLineage-Ereignis importieren

Wenn Sie OpenLineage noch nicht eingerichtet haben, lesen Sie den Artikel Erste Schritte.

Rufen Sie die API-Methode ProcessOpenLineageRunEvent auf, um ein OpenLineage-Ereignis in Knowledge Catalog zu importieren.

C#

C#

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# in der Data Lineage-Kurzanleitung mit Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation für Data Lineage C#.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Data Lineage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using Google.Cloud.DataCatalog.Lineage.V1;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;

public sealed partial class GeneratedLineageClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for ProcessOpenLineageRunEvent</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void ProcessOpenLineageRunEventRequestObject()
    {
        // Create client
        LineageClient lineageClient = LineageClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        ProcessOpenLineageRunEventRequest request = new ProcessOpenLineageRunEventRequest
        {
            Parent = "",
            OpenLineage = new Struct(),
        };
        // Make the request
        ProcessOpenLineageRunEventResponse response = lineageClient.ProcessOpenLineageRunEvent(request);
    }
}

Go

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Go in der Data Lineage-Kurzanleitung mit Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der APIGo Referenzdokumentation für Data Lineage.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Data Lineage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	lineage "cloud.google.com/go/datacatalog/lineage/apiv1"
	lineagepb "cloud.google.com/go/datacatalog/lineage/apiv1/lineagepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := lineage.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &lineagepb.ProcessOpenLineageRunEventRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/datacatalog/lineage/apiv1/lineagepb#ProcessOpenLineageRunEventRequest.
	}
	resp, err := c.ProcessOpenLineageRunEvent(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Java in der Data Lineage-Kurzanleitung mit Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-ReferenzdokumentationJava für Data Lineage.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Data Lineage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.datacatalog.lineage.v1.LineageClient;
import com.google.cloud.datacatalog.lineage.v1.ProcessOpenLineageRunEventRequest;
import com.google.cloud.datacatalog.lineage.v1.ProcessOpenLineageRunEventResponse;
import com.google.protobuf.Struct;

public class SyncProcessOpenLineageRunEvent {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncProcessOpenLineageRunEvent();
  }

  public static void syncProcessOpenLineageRunEvent() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (LineageClient lineageClient = LineageClient.create()) {
      ProcessOpenLineageRunEventRequest request =
          ProcessOpenLineageRunEventRequest.newBuilder()
              .setParent("parent-995424086")
              .setOpenLineage(Struct.newBuilder().build())
              .setRequestId("requestId693933066")
              .build();
      ProcessOpenLineageRunEventResponse response =
          lineageClient.processOpenLineageRunEvent(request);
    }
  }
}

Python

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Python in der Data Lineage-Kurzanleitung mit Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-ReferenzdokumentationPython für Data Lineage.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Data Lineage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import datacatalog_lineage_v1


def sample_process_open_lineage_run_event():
    # Create a client
    client = datacatalog_lineage_v1.LineageClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = datacatalog_lineage_v1.ProcessOpenLineageRunEventRequest(
        parent="parent_value",
    )

    # Make the request
    response = client.process_open_lineage_run_event(request=request)

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

Ruby

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby in der Data Lineage-Kurzanleitung mit Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-ReferenzdokumentationRuby für Data Lineage.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Data Lineage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

require "google/cloud/data_catalog/lineage/v1"

##
# Snippet for the process_open_lineage_run_event call in the Lineage service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DataCatalog::Lineage::V1::Lineage::Client#process_open_lineage_run_event.
#
def process_open_lineage_run_event
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DataCatalog::Lineage::V1::Lineage::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DataCatalog::Lineage::V1::ProcessOpenLineageRunEventRequest.new

  # Call the process_open_lineage_run_event method.
  result = client.process_open_lineage_run_event request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DataCatalog::Lineage::V1::ProcessOpenLineageRunEventResponse.
  p result
end

REST

Verwenden Sie die processOpenLineageRunEvent Methode, um ein OpenLineage-Ereignis zu importieren.

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
  • LOCATION_ID: der Google Cloud Standort, z. B. us-central1.

HTTP-Methode und URL:

POST https://datalineage.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID:processOpenLineageRunEvent

JSON-Text der Anfrage:

{
  "eventTime": "2023-04-04T13:21:16.098Z",
  "eventType": "COMPLETE",
  "inputs": [
    {
      "name": "somename",
      "namespace": "customnamespace"
    }
  ],
  "job": {
    "name": "somename",
    "namespace": "customnamespace"
  },
  "outputs": [
    {
      "name": "somename",
      "namespace": "customnamespace"
    }
  ],
  "producer": "someproducer",
  "run": {
    "runId": "somerunid"
  },
  "schemaURL": "https://openlineage.io/spec/1-0-5/OpenLineage.json#/$defs/RunEvent"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "process": "projects/my-project/locations/us-central1/processes/my-process",
  "run": "projects/my-project/locations/us-central1/processes/my-process/runs/my-run",
  "lineageEvents": [
    "projects/my-project/locations/us-central1/processes/my-process/runs/my-run/lineageEvents/my-lineage-event"
  ]
}

Tools zum Senden von OpenLineage-Nachrichten

Um das Senden von Ereignissen an die Data Lineage API zu vereinfachen, können Sie verschiedene Tools und Bibliotheken verwenden:

  • Google Cloud-Clientbibliotheken für Data Lineage:Google bietet Clientbibliotheken für die programmatische Interaktion mit der Data Lineage API. Eine Installationsanleitung finden Sie unter Clientbibliotheken.
  • Google Cloud Java Producer Library:Google bietet eine Open-Source-Java-Bibliothek, mit der Sie OpenLineage-Ereignisse erstellen und an die Data Lineage API senden können. Weitere Informationen finden Sie im Blogpost Producer java library for Data Lineage is now open source. Die Bibliothek ist auf GitHub und Mavenverfügbar.
  • OpenLineage GCP Transport: Für Java-basierte OpenLineage-Ersteller ist ein spezieller GcpLineage Transport verfügbar. Er vereinfacht die Einbindung in die Data Lineage API, da weniger Code zum Senden von Ereignissen an die Data Lineage API erforderlich ist. Der GcpLineageTransport kann als Ereignissenke für jeden vorhandenen OpenLineage-Ersteller wie Airflow, Spark und Flink konfiguriert werden. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter GcpLineage.

Informationen aus OpenLineage analysieren

Informationen zum Analysieren der importierten OpenLineage-Ereignisse finden Sie unter Herkunftsgraphen in der Knowledge Catalog-UI ansehen.

Gespeicherte OpenLineage-Facet-Daten

Die Data Lineage API speichert nicht alle Facet-Daten aus den OpenLineage-Nachrichten. Die Data Lineage API speichert die folgenden Facet-Felder:

  • spark_version
    • openlineage-spark-version
    • spark-version
  • alle spark.logicalPlan.*
  • environment-properties (custom Google Cloud lineage-Facet)
    • origin.sourcetype und origin.name
    • spark.app.id
    • spark.app.name
    • spark.batch.id
    • spark.batch.uuid
    • spark.cluster.name
    • spark.cluster.region
    • spark.job.id
    • spark.job.uuid
    • spark.project.id
    • spark.query.node.name
    • spark.session.id
    • spark.session.uuid

Die Data Lineage API speichert die folgenden Informationen:

  • eventTime
  • run.runId
  • job.namespace
  • job.name

Nächste Schritte