为了将数据治理与生成式 AI 功能相统一，Dataplex Universal Catalog 已过渡到 Knowledge Catalog。这一演变将产品重点从被动的元数据注册表转移到 Google Agentic Data Cloud 中的主动式 AI 驱动上下文图。Agentic Data Cloud 是一个统一了数据库、数据仓库和 AI 工具的框架。它构建了一个语义上下文引擎，可让 AI 智能体采取自主行动。
现有的 Dataplex Universal Catalog 配置、API 和部署仍可正常运行。数据发现、数据沿袭、数据质量扫描和业务术语库等核心功能保持不变，并且受支持。 现有元数据、方面和配置会自动过渡到知识目录体验，无需手动迁移、移动数据或停机。
API 和客户端库兼容性
更新到 Knowledge Catalog 后，所有现有的 API 端点、客户端库和 Google Cloud CLI 命令都将保留：
- REST API。请参阅 Knowledge Catalog REST API 文档。
- RPC API。请参阅 Knowledge Catalog RPC API 文档。
- 客户端库。请参阅特定语言的 Knowledge Catalog 客户端库。
- gcloud CLI 命令。使用
gcloud dataplex命令管理资源。请参阅 gcloud Dataplex 命令参考。
与传统数据目录的主要区别
随着组织加快采用生成式 AI，AI 智能体需要深入了解业务背景，才能防止出现故障和错误。 Knowledge Catalog 可弥合企业数据治理与 AI 智能体工作流之间的差距。它提供智能体检索准确、可靠回答所需的上下文框架。
与传统的被动目录不同，Knowledge Catalog 会自动将元数据、业务关系和运营规则整理到统一的上下文图中。它引入了以 AI 为中心的积极主动型功能，包括使用非结构化数据分析洞见的自动上下文整理、经过验证的示例查询，以及 Model Context Protocol (MCP) 集成。