Casi d'uso di Knowledge Catalog

Esplora tutorial pratici e guide all'architettura in Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog). Scopri come acquisire e arricchire i metadati, stabilire la governance dei dati, monitorare la tracciabilità completa e fornire agli agenti AI un contesto di dati pronto per l'uso aziendale.
Ricerca e recupero Codice e API
Creare un agente per scoprire i dati

Eseguire query complesse in linguaggio naturale sugli asset di dati aziendali utilizzando un agente di rilevamento che effettua chiamate all'API Knowledge Catalog (Python).

Arricchimento Codice e API
Creare un agente per arricchire i metadati

Generare panoramiche basate sull'AI per gli asset di dati su larga scala utilizzando un agente di arricchimento che effettua chiamate all'API Knowledge Catalog (Python).

Architettura di riferimento Ricerca e recupero
Implementare workflow di analisi agentica per dati distribuiti

Progettare workflow di analisi cross-cloud su datastore distribuiti utilizzando agenti AI e Knowledge Catalog come grafico di contesto.

Arricchimento Console
Stabilire il contesto dei dati di base

Collegare metadati strutturati basati su schema (aspetti) e definizioni aziendali (glossari) agli asset di dati (voci) utilizzando la console Google Cloud.

Governance dei dati Ricerca e recupero Codice e API
Abilitare l'accesso al lakehouse conforme alle policy con Knowledge Catalog

Creare tabelle Apache Iceberg, applicare policy di dati centralizzate per la sicurezza a livello di colonna, definire policy di sicurezza e visualizzare la tracciabilità dei dati automatizzata.

Arricchimento Console
Utilizzare la scansione di rilevamento per i dati strutturati

Importare automaticamente i metadati dai servizi Google come BigQuery.

Aggregazione Console Codice e API
Gestire le voci e importare origini personalizzate

Indicizzare i metadati da origini dati personalizzate utilizzando le API aperte.

Qualità dei dati Governance dei dati Console Codice e API
Creare profili e convalidare la qualità dei dati

Utilizzare la profilazione dei dati per scoprire statistiche e anomalie delle colonne in una tabella BigQuery, quindi configurare ed eseguire una scansione automatizzata della qualità dei dati.

Qualità dei dati Arricchimento Codice e API
Creare un workflow di qualità dei dati basato su policy-as-code

Con Antigravity CLI, utilizzare query in linguaggio naturale per profilare i dati e generare regole di qualità, quindi implementare le regole di qualità dei dati come scansioni automatizzate.

Ricerca e recupero Console
Utilizzare l'interfaccia a riga di comando Antigravity per testare il contesto dei dati

Verificare che Knowledge Catalog possa distinguere tra i dati di origine e i derivati temporanei utilizzando query in linguaggio naturale nell'interfaccia a riga di comando Antigravity.

Governance dei dati Derivazione dei dati Console
Analizzare l'impatto delle modifiche ai dati

Identificare in che modo le trasformazioni dei dati influiscono sulle risorse downstream, sull'integrità dei dati e sui workflow.

Governance dei dati Derivazione dei dati Console
Analizzare le cause di una perdita di PII

Trace il flusso di dati sensibili fino al processo che li sposta da una località attendibile a una non attendibile.

Governance dei dati Derivazione dei dati Console
Ottimizzare i costi di archiviazione

Ridurre i costi di archiviazione identificando gli asset che non vengono utilizzati attivamente come origini per altri processi.

Ricerca e recupero Codice e API
Recuperare il contesto per gli asset di dati

Recuperare il contesto preformattato e pronto per LLM per gli asset di dati utilizzando una singola richiesta API.