Managed Service for Apache Spark のドキュメント
クラスタ上の Managed Service for Apache Spark を使用すると、オープンソースのデータツールを利用してバッチ処理、クエリ実行、ストリーミング、ML を行えます。Managed Service for Apache Spark の自動化機能を利用すると、クラスタを速やかに作成し、簡単に管理できます。また、不要なときにはクラスタを無効にして費用を節約できます。管理にかかる時間と費用が削減されるので、自分の仕事とデータに集中できます。
Managed Service for Apache Spark サーバーレスを使用すると、独自のクラスタのプロビジョニングと管理を行うことなく、Spark バッチ ワークロードを実行できます。ワークロード パラメータを指定してから、ワークロードを Managed Service for Apache Spark サービスに送信します。このサービスは、マネージド コンピューティング インフラストラクチャでワークロードを実行し、必要に応じてリソースを自動スケーリングします。Managed Service for Apache Spark の料金は、ワークロードが実行されている時間に対してのみ適用されます。
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