Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Menggunakan server MCP Developer Connect

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Developer Connect untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Antigravity, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Anda dapat menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Developer Connect untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Antigravity, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang sedang Anda atau organisasi Anda kembangkan.

Server MCP jarak jauh Developer Connect memungkinkan aplikasi AI dan bantuan coding Anda bekerja dengan repositori kode sumber yang telah Anda tautkan ke Developer Connect, menggunakan satu set alat yang berfungsi sama untuk GitHub, GitHub Enterprise, GitLab, dan GitLab Enterprise. Agen dapat membaca commit, diff, blame, dan permintaan pull, serta membuka, mengomentari, dan memperbarui permintaan pull, tanpa memerlukan kredensial SCM. Server MCP jarak jauh Developer Connect diaktifkan saat Anda mengaktifkan Developer Connect API.

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal: Biasanya dijalankan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh: Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Core stateless

Dengan MCP versi 2026-07-28, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP bersifat deskriptif dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak perlu handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan dalam header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan multi-round-trip (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk:

Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan region atau project ID Google Cloud .

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi dan perubahan utama MCP versi 28-07-2026.

Server MCP jarak jauh Google Cloud dan Google

Server MCP jarak jauh Google dan Google Cloud memiliki fitur dan manfaat berikut:

Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
Endpoint HTTP global atau regional terkelola
Otorisasi terperinci
Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang kontrol keamanan dan tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

Agar dapat menggunakan server MCP Developer Connect untuk menangani repositori, Anda harus memiliki koneksi Developer Connect ke penyedia pengelolaan kode sumber (SCM) dan link repositori Git untuk repositori tersebut.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan server MCP Developer Connect, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project yang berisi koneksi Developer Connect Anda:

Melakukan panggilan alat MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
Mencantumkan koneksi dan link repositori Git: Developer Connect Viewer (roles/developerconnect.viewer)
Membaca commit, diff, blame, dan permintaan pull, serta membuka, mengomentari, dan mengubah permintaan pull (hanya project yang disetujui selama Pratinjau): Developer Connect User (roles/developerconnect.user)
Membuat koneksi dan link repositori Git: Developer Connect Admin (roles/developerconnect.admin)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Developer Connect. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP Developer Connect:

Melakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh Developer Connect menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua identitasGoogle Cloud didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Server MCP Developer Connect memerlukan akun utama untuk kontrol Identity and Access Management (IAM) dan tidak menerima kunci API. Sebaiknya buat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP agar Anda dapat mengontrol dan memantau akses ke resource.

Server MCP tidak pernah menampilkan token SCM atau kredensial lainnya ke agen. Developer Connect menggunakan kredensial yang disimpan dengan setiap koneksi untuk memanggil penyedia SCM. Untuk membatasi repositori yang dapat digunakan agen, berikan peran pada koneksi tertentu, atau gunakan tag dan kebijakan penolakan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Developer Connect

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah akun utama yang diautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, lihat Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Developer Connect memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI Cakupan untuk Google Cloud CLI	Deskripsi
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	Akses penuh ke semua resource Google Cloud .

Izin tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat. Untuk melihat daftar peran dan izin yang diperlukan untuk Developer Connect, lihat Kontrol akses dengan IAM.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Developer Connect

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Nama server: Server MCP Developer Connect
URL Server atau Endpoint: https://developerconnect.googleapis.com/mcp. Server MCP Developer Connect hanya tersedia di endpoint global.
Transport: HTTP yang Dapat Di-streaming
Detail autentikasi: bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan kredensial Google Cloud , Client ID dan rahasia OAuth, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.
Cakupan OAuth: cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP Developer Connect.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan menghubungkan ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Developer Connect, lihat referensi MCP Developer Connect.

Sebagian besar alat menggunakan nama resource link repositori Git, dalam format projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/connections/CONNECTION_ID/gitRepositoryLinks/LINK_ID. Agen dapat menemukannya dengan alat list-connections dan list-repo-links.

Alat fetch-repo-commit dan diff-repo-commit hanya menampilkan jalur file dan status perubahan secara default. Untuk juga menampilkan perubahan baris demi baris, teruskan path_filters, misalnya ["**"] untuk semua file.

Alat daftar

Gunakan MCP inspector untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh Developer Connect. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

curl -X POST https://developerconnect.googleapis.com/mcp \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list"
    }'

Contoh kasus penggunaan

Menghubungkan agen AI atau asisten IDE ke server MCP Developer Connect memungkinkan Anda meninjau dan mengubah kode di seluruh penyedia SCM menggunakan bahasa alami.

Anda dapat menggunakan server MCP Developer Connect untuk kasus penggunaan berikut:

Meninjau perubahan: Memungkinkan agen membaca commit dan perbedaan antara dua cabang atau commit, serta meringkas atau meninjaunya.
Menyelidiki histori kode: Temukan commit mana yang mengubah baris tertentu dari suatu file, dan baca pesan commit-nya.
Mengotomatiskan alur kerja permintaan pull: Membuka permintaan pull, menambahkan komentar diskusi dan peninjauan inline, serta memperbarui atau menutup permintaan pull. Selama Pratinjau, kasus penggunaan ini hanya tersedia untuk project yang disetujui.

Contoh perintah

Berikut adalah contoh perintah yang dapat Anda gunakan dengan aplikasi AI yang terhubung:

Merangkum perubahan: "Rangkum perbedaan antara main dan feature/login di https://github.com/my-org/my-repo."
Meninjau permintaan pull: "Cantumkan file yang diubah dalam permintaan pull #42 di my-repo dan tunjukkan fungsi yang tidak memiliki penanganan error."
Melacak baris: "Siapa yang terakhir mengubah baris 10 hingga 20 dari service.go pada main, dan mengapa?"

Perintah berikut menggunakan alat yang, selama Pratinjau, hanya tersedia untuk project yang disetujui:

Open a pull request: "Open a pull request from feature/login to main in my-repo titled 'Add login page'."
Mengomentari permintaan pull: "Tambahkan komentar inline di baris 45 auth.go dalam permintaan pull #42 yang menyarankan penanganan error yang lebih baik."

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP menimbulkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat Anda lakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan setelan default dan kebijakan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di organisasi atau project Google CloudAnda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Menggunakan Model Armor

Model Armor adalah Google Cloud layanan yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Cara kerjanya adalah dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif di log Anda.

Pemilihan rute permintaan MCP ke Model Armor

Server MCP Developer Connect hanya tersedia di endpoint global, yang menggunakan perutean lintas yurisdiksi. Saat Anda mengaktifkan Model Armor, server MCP akan selalu mengirim permintaan dan respons ke Model Armor. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perilaku server MCP lainnya, lihat Produk yang didukung Model Armor.

Respons alat sering kali berisi kode sumber dan diff. De-identifikasi Sensitive Data Protection dapat mengubah ID dalam kode, yang membuat diff tidak valid. Jika agen Anda bekerja dengan kode, pertimbangkan untuk menonaktifkan Sensitive Data Protection di konfigurasi Model Armor untuk Developer Connect, dan gunakan deteksi injeksi perintah dan jailbreak, deteksi URL berbahaya, serta filter Responsible AI.

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Konsol

Aktifkan API Model Armor, jika belum diaktifkan.
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.
Mengaktifkan API
Pilih project tempat Anda ingin mengaktifkan Model Armor.

gcloud

Sebelum memulai, ikuti langkah-langkah berikut menggunakan Google Cloud CLI dengan Model Armor API:

Instal Google Cloud CLI, lalu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Setelah login, inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut:
```
gcloud init
```
Jalankan perintah berikut untuk menetapkan endpoint API untuk layanan Model Armor.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
Ganti LOCATION dengan region tempat Anda ingin menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP

Untuk membantu melindungi panggilan alat dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan tingkat Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan serangkaian filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Siapkan setelan minimum Model Armor dengan sanitasi MCP yang diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan batas Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

Perhatikan setelan berikut:

INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter Responsible AI - Dangerous. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic ke dan dari server MCP Google secara otomatis berdasarkan setelan dasar project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan dasar project ini ke traffic server MCP Google mana pun.

Setelan minimum dan konfigurasi umum Model Armor dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda buat pada setelan batas bawah dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud dan server MCP Google.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

Akun utama.
Properti alat seperti atribut hanya baca.
Nama layanan atau nama alat.
Client ID OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya

Tinjau dokumentasi referensi MCP Developer Connect.
Pelajari lebih lanjut server MCP Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut Kontrol akses dengan IAM.