Creazione del fulfillment mediante webhook

Il fulfillment webhook in Dialogflow ci offre un notevole controllo sul flusso del nostro agente. In questo tutorial, ti serve un webhook per convalidare le sequenze alfanumeriche raccolte nell'intent "Sequence". Il webhook eseguirà un loop dell'intent ripetutamente per raccogliere una sequenza lunga in iterazioni più gestibili.

Creare un webhook con l'editor incorporato

Dialogflow ha un editor incorporato nella console che ti consente di scrivere direttamente codice NodeJS, che può essere poi sottoposto a deployment per essere eseguito come webhook su Cloud Functions.

Per creare un webhook utilizzando l'editor incorporato di Dialogflow:

  1. Fai clic sulla scheda Fulfillment nella barra di navigazione per accedere alla pagina del fulfillment.
  2. Imposta il pulsante dell'editor incorporato su ATTIVATO.
  3. Elimina i contenuti esistenti nella scheda package.json dell'editor incorporato.

  4. Copia e incolla i contenuti JSON riportati di seguito nella scheda package.json dell'editor incorporato:

    {
  "name": "DialogflowFirebaseWebhook",
  "description": "Firebase Webhook dependencies for a Dialogflow agent.",
  "version": "0.0.1",
  "private": true,
  "license": "Apache Version 2.0",
  "author": "Google Inc.",
  "engines": {
    "node": "10"
  },
  "scripts": {
    "lint": "semistandard --fix \"**/*.js\"",
    "start": "firebase deploy --only functions",
    "deploy": "firebase deploy --only functions"
  },
  "dependencies": {
    "firebase-functions": "^2.0.2",
    "firebase-admin": "^5.13.1"
  }
}

  5. Elimina il codice esistente nella scheda index.js dell'editor incorporato.

  6. Copia e incolla il codice riportato di seguito nella scheda index.js dell'editor incorporato:

    /**
 * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

'use strict';

const functions = require('firebase-functions');

// TODO: set this to the minimum valid length for your sequence.
// There's no logic in here to enforce this length, but once the
// user has said this many digits, the slot-filling prompt will
// also instruct the user to say "that's all" to end the slot-filling.
const MIN_SEQUENCE_LENGTH = 10;

exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest((request, response) => {
  let dfRequest = request.body;
  let action = dfRequest.queryResult.action;
  switch (action) {
    case 'handle-sequence':
      handleSequence(dfRequest, response);
      break;
    case 'validate-sequence':
      validateSequence(dfRequest, response);
      break;
    default:
      response.json({
        fulfillmentText: `Webhook for action "${action}" not implemented.`
      });
  }
});

////
// Helper functions

/* Send an SSML response.
 * @param request: Dialogflow WebhookRequest JSON with camelCase keys.
 *     See https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/common-types#webhookrequest
 * @param response: Express JS response object
 * @param ssml: SSML string.
 * @example: sendSSML(request, response, 'hello')
 *     Will call response.json() with SSML payload '<speak>hello</speak>'
 */
function sendSSML(request, response, ssml) {
  ssml = `<speak>${ssml}</speak>`;

  if (request.originalDetectIntentRequest.source == 'GOOGLE_TELEPHONY') {
    // Dialogflow Phone Gateway Response
    // see https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rpc/google.cloud.dialogflow.v2beta1#google.cloud.dialogflow.v2beta1.Intent.Message.TelephonySynthesizeSpeech
    response.json({
      fulfillmentMessages: [{
        platform: 'TELEPHONY',
        telephonySynthesizeSpeech: {ssml: ssml}
      }]
    });
  }
  else {
    // Some CCAI telephony partners accept SSML in a plain text response.
    // Check your specific integration and customize the payload here.
    response.json({
      fulfillmentText: ssml
    });
  }
}

/* Extract an output context from the incoming WebhookRequest.
 * @param request: Dialogflow WebhookRequest JSON with camelCase keys.
 *     See https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/common-types#webhookrequest
 * @param name: A string
 * @return: The context object if found, or undefined
 * @see: https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rpc/google.cloud.dialogflow.v2#google.cloud.dialogflow.v2.Context
 *     and note this webhook uses JSON camelCase instead of RPC snake_case.
 * @example:
 *     // Modify an existing output content
 *     let context = getOutputContext(request, 'some-context');
 *     context.lifespanCount = 5;
 *     context.parameters.some_parameter = 'new value';
 *     response.json({
 *       fulfillmentText: 'new value set',
 *       outputContexts: [context]
 *     });
 */
function getOutputContext(request, name) {
  return request.queryResult.outputContexts.find(
      context => context.name.endsWith(`/contexts/${name}`)
  );
}

////
// Action handler functions

/*
 * Fulfillment function for:
 *     actions: handle-sequence
 *     intents: "Sequence", "Sequence - Edit"
 * @param request: Dialogflow WebhookRequest JSON with camelCase keys.
 *     See https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/common-types#webhookrequest
 * @param response: Express JS response object
 */
function handleSequence(request, response) {
  let parameters = request.queryResult.parameters;
  let isSlotFilling = !request.queryResult.allRequiredParamsPresent;
  let isEditing = getOutputContext(request, 'editing-sequence');
  console.log(request.queryResult.action + ': ' + JSON.stringify(parameters));

  if (isSlotFilling) {
    // Prompt the user for the sequence

    let verbatim = `<prosody rate="slow"><say-as interpret-as="verbatim">${parameters.existing_sequence}</say-as></prosody>`;

    if (!parameters.existing_sequence && !parameters.new_sequence) {
      // Initial prompt
      response.json({
        fulfillmentText: "What is your sequence? Please pause after a few characters so I can confirm as we go."
      });
    }
    else if (!isEditing) {
      // Confirm what the system heard with the user. We customize the response
      // according to how many sequences we've heard to make the prompts less
      // verbose.
      if (!parameters.previous_sequence) {
        // after the first input
        sendSSML(request, response,
            `Say "no" to correct me at any time. Otherwise, what comes after ${verbatim}`);
      }
      else if (parameters.existing_sequence.length < MIN_SEQUENCE_LENGTH) {
        // we know there are more characters to go
        sendSSML(request, response,
            `${verbatim} What's next?`);
      }
      else {
        // we might have all we need
        sendSSML(request, response,
            `${verbatim} What's next? Or say "that's all".`);
      }
    }
    else {
      // User just said "no"
      sendSSML(request, response,
          `Let's try again. What comes after ${verbatim}`);
    }
  }
  else {
    // Slot filling is complete.

    // Construct the full sequence.
    let sequence = (parameters.existing_sequence || '') + (parameters.new_sequence || '');

    // Trigger the follow up event to get back into slot filling for the
    // next sequence.
    response.json({
      followupEventInput: {
        name: 'continue-sequence',
        parameters: {
          existing_sequence: sequence,
          previous_sequence: parameters.existing_sequence || ''
        }
      }
    });

    // TODO: CHALLENGE: consider validating the sequence here.
    // The user has already confirmed existing_sequence, so if you find a unique
    // record in your database with this existing_sequence prefix, you could send
    // a followUpEventInput like 'validated-sequence' to skip to the next part
    // of the flow. You could either create a new intent for this event, or
    // reuse the "Sequence - done" intent. If you reuse the "done" intent, you
    // could add another parameter "assumed_sequence" with value
    // "#validated-sequence.sequence", then modify the validateSequence function
    // below to customize the response for this case.
  }
}

/*
 * Fulfillment function for:
 *     action: validate-sequence
 *     intents: "Sequence - Done"
 * @param request: Dialogflow WebhookRequest JSON with camelCase keys.
 *     See https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/common-types#webhookrequest
 * @param response: Express JS response object
 */
function validateSequence(request, response) {
  let parameters = request.queryResult.parameters;
  // TODO: add logic to validate the sequence and customize your response
  let verbatim = `<say-as interpret-as="verbatim">${parameters.sequence}</say-as>`;
  sendSSML(request, response, `Thank you. Your sequence is ${verbatim}`);
}

  7. Fai clic su ESEGUI IL DEPLOYMENT.

Ora dovresti essere in grado di testare l'integrazione chiamando l'agente. Se non l'hai ancora fatto, ora è un buon momento per configurare una delle integrazioni telefoniche con un clic dei nostri partner o configurare Gateway di telefonia Dialogflow per testare l'agente al telefono.

Nozioni di base sul codice

Come punto di ingresso del webhook, la funzione dialogflowFirebaseFulfillment viene chiamata ogni volta che viene attivato il webhook. Con ogni richiesta, Dialogflow invia il nome dell'azione specificato nella console Dialogflow per un intent. Il codice utilizza questo nome dell'azione per determinare quale funzione webhook chiamare, handleSequence o validateSequence.

Gestire la sequenza

handleSequence è la funzione principale di questo tutorial. È responsabile di tutti gli aspetti del riempimento dello slot della sequenza, tra cui:

  • Pronunciare le istruzioni iniziali quando una sessione entra per la prima volta nell'intent.
  • Ripetere la sequenza prima di richiedere il set successivo.
  • Indicare agli utenti finali come correggere il bot.
  • Riconoscere quando ci sono cifre sufficienti per una sequenza valida e indicare all'utente finale come finalizzare l'input (vedi `MIN_SEQUENCE_LENGTH' nel codice).
  • Eseguire un loop del riempimento dello slot per raccogliere più sequenze parziali.
  • Concatenare le sequenze parziali in un'unica sequenza lunga.

Convalidare la sequenza

validateSequence è il punto in cui devi aggiungere una connessione al tuo datastore per convalidare la sequenza finale e restituire un messaggio personalizzato all'utente in base a questi dati. Se stai creando un agente di ricerca degli ordini, ad esempio, potresti personalizzare la risposta qui per dire:

Thank you. Your order ${verbatim} will arrive on ${lookup.date} and will ${lookup.require_signature ? '' : 'not'} require a signature.

Dove lookup è un oggetto che hai trovato nel tuo datastore per questo ordine.

Funzioni helper

Questo esempio non utilizza dipendenze specifiche di Dialogflow. Fai riferimento a WebhookRequest per sapere cosa aspettarti in request.body e a WebhookResponse per sapere cosa rispondere con response.json({...}).

Il codice include due funzioni helper per semplificare:

  • Inviare il JSON di risposta corretto per la piattaforma corrente passando una stringa a sendSSML.
  • Cercare un contesto Dialogflow attivo nella richiesta passando il nome del contesto a getOutputContext.

Ulteriori miglioramenti

Questo ti aiuterà a iniziare a utilizzare il webhook per casi d'uso avanzati. Hai progettato un agente in grado di eseguire un loop di una richiesta di sequenza mentre un utente finale pronuncia la sequenza, rassicurandolo che l'agente virtuale lo sta ascoltando correttamente.

Ecco alcune idee per migliorare ulteriormente l'esperienza:

  • Modifica alcune delle risposte del webhook in modo che corrispondano al tuo brand. Ad esempio, anziché la richiesta generica "Qual è la tua sequenza?...", potresti modificare il codice in modo che dica "Qual è il tuo numero d'ordine? Puoi trovarlo su ..." invece.
  • Valuta la possibilità di aggiungere un altro contesto di output all'intent "Sequence - Done", quindi crea alcuni nuovi intent in questo contesto di input per consentire agli utenti di porre domande di follow-up sul loro ordine.
  • Se vuoi approfondire questo caso d'uso, consulta TODO: CHALLENGE nel codice campione riportato sopra per scoprire come migliorare ulteriormente l'esperienza per i tuoi utenti.
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Creazione degli intent del flusso di sequenze