Google Distributed Cloud terhubung menggunakan kuota dan batas sistem untuk mempertahankan alokasi resource yang adil, mencegah kelebihan beban layanan, dan membantu Anda mengelola penggunaan resource.
Kuota dan batas sistem serupa, tetapi berbeda dalam hal berikut:
- Kuota memiliki nilai default, tetapi biasanya Anda dapat meminta penyesuaian.
- Batas sistem adalah nilai tetap yang tidak dapat diubah.
Google Cloud menggunakan kuota untuk membantu menjaga keadilan dan mengurangi lonjakan penggunaan dan ketersediaan resource. Kuota membatasi jumlah Google Cloud resource yang dapat digunakan Google Cloud project Anda. Kuota berlaku untuk berbagai jenis resource, termasuk komponen hardware, software, dan jaringan. Misalnya, kuota dapat membatasi jumlah panggilan API ke suatu layanan, jumlah load balancer yang digunakan secara bersamaan oleh project Anda, atau jumlah project yang dapat Anda buat. Kuota melindungi komunitas penggunaGoogle Cloud dengan mencegah kelebihan beban layanan. Kuota juga membantu Anda mengelola resource Google Cloud sendiri.
Sistem Kuota Cloud melakukan hal berikut:
- Memantau pemakaian Google Cloud produk dan layanan
- Membatasi pemakaian resource tersebut
- Menyediakan cara untuk meminta perubahan pada nilai kuota dan mengotomatiskan penyesuaian kuota
Dalam sebagian besar kasus, saat Anda mencoba menggunakan resource melebihi kuota yang diizinkan, sistem akan memblokir akses ke resource tersebut, dan tugas yang Anda coba lakukan akan gagal.
Kuota umumnya berlaku di level Google Cloud project. Penggunaan resource dalam satu project tidak memengaruhi kuota yang tersedia dalam project lain. Dalam project Google Cloud , kuota dibagikan ke semua aplikasi dan alamat IP.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Kuota Cloud.
Ada juga batas sistem pada resource Distributed Cloud terhubung. Batas sistem tidak dapat diubah.
Penggunaan Google Distributed Cloud terhubung oleh Anda diatur oleh jenis kuota berikut:
Kuota kapasitas menentukan seberapa cepat Anda dapat memanggil Distributed Cloud Edge Container API serta membuat dan mengakses resource yang terhubung ke Distributed Cloud.
Kuota resource menentukan jumlah total resource Distributed Cloud yang dapat Anda buat dalam project Google Cloud .
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan kuota, termasuk langkah-langkah untuk meningkatkan kuota serta menyiapkan pemantauan dan pemberitahuan tentang metrik kuota, lihat dokumentasi Cloud Quotas.
Kuota kapasitas
Tabel berikut mencantumkan kuota kapasitas untuk Distributed Cloud terhubung.
| Kuota | Batas default | Deskripsi |
|---|---|---|
| Permintaan API | 1.200 per menit | Semua permintaan ke Distributed Cloud Edge Container API di semua region Google Cloud |
| Permintaan API | 600 per menit | Semua permintaan ke Distributed Cloud Edge Container API untuk region Google Cloud tertentu |
Kuota resource
Tabel berikut mencantumkan kuota resource untuk Distributed Cloud yang terhubung.
| Kuota | Batas default | Deskripsi |
|---|---|---|
| Cluster | 20 per Google Cloud project per Google Cloud region | Jumlah cluster Distributed Cloud terhubung per Google Cloud project di sebuah Google Cloud region |
| Jaringan | 100 per zona Distributed Cloud terhubung | Jumlah jaringan Distributed Cloud per zona Google Distributed Cloud terhubung |
| Subnetwork | 138 per zona Google Distributed Cloud terhubung | Jumlah subnetwork Distributed Cloud yang dikonfigurasi per zona terhubung Distributed Cloud |
| Rute | 50.000 per jaringan Distributed Cloud | Jumlah rute yang dapat diberitahukan ke jaringan Distributed Cloud |
Batas penskalaan virtual machine
Batas penskalaan untuk virtual machine yang menggunakan VM Runtime di GDC ditentukan oleh konfigurasi hardware deployment Anda, khususnya kapasitas yang tersedia pada hardware G1 atau G2.
Penskalaan VM maksimum
Jumlah maksimum VM serentak yang dapat Anda jalankan bergantung pada resource CPU, memori, dan penyimpanan yang disediakan oleh konfigurasi hardware Anda.
Penggunaan resource
Untuk meningkatkan skala deployment VM, pastikan cluster memiliki resource CPU, memori, dan penyimpanan yang cukup untuk VM dan komponen bidang kontrol deployment hardware yang terhubung ke Distributed Cloud.