AI 和机器学习
Google Cloud AI 和 机器学习产品的文档和资源,涵盖平台、预训练模型以及用于构建智能应用的工具。
AI 和机器学习产品(按应用场景)
展开各个部分或使用过滤条件查找适用于典型使用场景的产品和指南。
平台概览
探索相关文档,了解如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform 构建、部署和管理 AI 模型和智能体。
Gemini Enterprise Agent Platform
一个统一的平台,用于构建、部署和管理 AI 模型和智能体。
Model Garden
发现、测试、自定义和部署精选模型和资产。
代理
构建和部署完整的智能体应用。
智能体开发套件
使用 ADK 简化智能体构建。
Agent Gateway
保障和管控所有智能体交互的连接性。
Agent Registry
在整个组织中安全地存储、发现和管理 MCP 服务器、工具及 AI 智能体。
Agent Runtime
一组可让开发者在生产环境中部署、管理和扩缩 AI 智能体的服务。
搜索和接地
为生成式 AI 回答提供依据,并提供准确的企业搜索。
RAG 引擎
一种用于开发上下文增强型 LLM 应用的数据框架。
Vector Search
执行向量相似度搜索。
笔记本
使用托管式协作笔记本环境。
Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
使用基于笔记本的集成式生产环境。
模型开发
根据您的数据训练机器学习模型。
Gemini Enterprise Agent Platform 实验
跟踪和分析实验、模型架构和训练环境。
Gemini Enterprise Agent Platform 托管式训练
将大规模自定义模型训练付诸使用。
神经架构搜索
搜索最佳神经架构,以提高准确率、缩短延迟时间并优化内存用量。
Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Ray
为您的机器学习工作流执行分布式计算和并行处理。
部署并提供
监控、编排和部署机器学习模型。
Cloud Run 上的 AI/机器学习编排
直接在可伸缩的基础设施上运行 AI/机器学习工作负载。
Gemini Enterprise Agent Platform 流水线
使用流水线自动运行、监控和管理机器学习系统。
Gemini Enterprise Agent Platform 推理
通过训练的模型提供预测结果。
Feature Store
简化机器学习特征管理和在线传送。
Model Registry
管理机器学习模型的完整生命周期。
模型监控
为特征偏差和偏移提供模型监控。
Vertex AI TensorBoard
跟踪、直观呈现和对比机器学习实验。