IA et ML

Documentation et ressources pour les produits d'IA et de ML Google Cloud , couvrant les plates-formes, les modèles pré-entraînés et les outils permettant de créer des applications intelligentes.

免费试用

Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud reçoivent un crédit de 300 $ lors de leur première inscription.De plus, tous les utilisateurs, nouveaux ou existants, peuvent utiliser sans frais plus de 20 produits pour acquérir une expérience pratique.

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Produits d'IA et de ML par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Consultez la documentation pour créer, déployer et gérer des modèles et des agents d'IA à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform.

Plate-forme unifiée pour créer, déployer et gérer des modèles et des agents d'IA.
Découvrez, testez, personnalisez et déployez des modèles et des éléments sélectionnés.

Créez et déployez des applications agentiques complètes.

Utiliser ADK pour simplifier la création d'agents
Sécurise et gère la connectivité pour toutes les interactions agentiques.
Stockez, découvrez et gérez de manière sécurisée les serveurs MCP, les outils et les agents IA dans votre organisation.
Ensemble de services qui permet aux développeurs de déployer, de gérer et de faire évoluer des agents IA en production.
Concevez et testez vos agents.

Ancrez les réponses de votre IA générative et proposez une recherche d'entreprise précise.

Framework de données permettant de développer des applications LLM augmentées par le contexte.
Effectuer des recherches vectorielles de similarité

Utilisez des environnements de notebook gérés et collaboratifs.

Utilisez un environnement de production intégré basé sur des notebooks.

Entraînez des modèles de ML à partir de vos données.

Suivez et analysez les tests, les architectures de modèles et les environnements d'entraînement.
Opérationnalisez l'entraînement de modèles personnalisés à grande échelle.
Recherchez des architectures neuronales optimales pour améliorer la précision, réduire la latence et optimiser l'utilisation de la mémoire.
Effectuez des opérations de calculs distribuées et de traitement en parallèle pour votre workflow de ML.

Surveillez, orchestrez et diffusez vos modèles de ML.

Exécutez des charges de travail d'IA/ML directement sur une infrastructure évolutive.
Automatisez, surveillez et gérez vos systèmes de ML à l'aide de pipelines.
Diffuser des prédictions à partir de vos modèles entraînés
Simplifiez la gestion des caractéristiques de ML et la livraison en ligne.
Gérez l'intégralité du cycle de vie de vos modèles de ML.
Surveiller les modèles pour détecter les décalages et les dérives de caractéristiques
Suivez, visualisez et comparez des tests de ML.