AI dan ML

Dokumentasi dan referensi untuk produk AI dan ML Google Cloud , yang mencakup platform, model terlatih, dan alat untuk membangun aplikasi cerdas.

免费试用

Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。

免费试用

Google Cloud新用户首次注册即可获得300美元赠金。此外，无论新老用户，均可免费使用20多款产品，积累动手实践经验。

Produk AI dan ML berdasarkan kasus penggunaan

Luaskan bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

Pelajari dokumentasi untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model AI serta agen menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform.

Platform terpadu untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model serta agen AI.
Temukan, uji, sesuaikan, dan deploy model dan aset tertentu.

Membangun dan men-deploy aplikasi agentic yang lengkap.

Menggunakan ADK untuk menyederhanakan pembuatan agen.
Mengamankan dan mengatur konektivitas untuk semua interaksi agentic.
Simpan, temukan, dan kelola server MCP, alat, dan agen AI dengan aman di seluruh organisasi Anda.
Serangkaian layanan yang memungkinkan developer men-deploy, mengelola, dan menskalakan agen AI dalam produksi.
Mendesain dan menguji agen Anda.

Lakukan grounding respons AI generatif Anda dan berikan penelusuran Enterprise yang akurat.

Framework data untuk mengembangkan aplikasi LLM yang diperkuat oleh konteks.
Melakukan penelusuran kemiripan vektor.

Menggunakan lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola.

Menggunakan lingkungan produksi berbasis notebook yang terintegrasi.

Melatih model ML dari data Anda.

Lacak dan analisis eksperimen, arsitektur model, dan lingkungan pelatihan.
Mengoperasionalkan pelatihan model kustom berskala besar.
Telusuri arsitektur neural yang optimal untuk meningkatkan akurasi, mengurangi latensi, dan mengoptimalkan penggunaan memori.
Melakukan komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja ML Anda.

Pantau, koordinasikan, dan sajikan model ML Anda.

Menjalankan workload AI/ML langsung di infrastruktur yang skalabel.
Otomatiskan, pantau, dan kelola sistem ML Anda menggunakan pipeline.
Menyajikan prediksi dari model terlatih Anda.
Menyederhanakan pengelolaan fitur ML dan penyaluran online.
Mengelola siklus proses lengkap model ML Anda.
Menyediakan pemantauan model untuk diferensiasi performa dan penyimpangan fitur.
Lacak, visualisasikan, dan bandingkan eksperimen ML.