プロセッサ リスト

このページでは、Document AI で提供されているすべてのプロセッサについて詳しく説明します。ソリューション タイプ別にプロセッサのリストを表示できます。

すべての Document AI プロセッサは、データ処理およびセキュリティ規約に準拠しています。

詳細については、プロセッサ バージョンの管理のドキュメントをご覧ください。また、プロダクト全体の割り当てと上限に加えて、特定のプロセッサの上限が適用されます。

テキストをデジタル化する

Enterprise Document OCR（光学式文字認識）

説明	さまざまなタイプのドキュメントでテキストを識別して抽出します。 このプロセッサを使用すると、200 以上の言語のドキュメントから、手書きテキストを含むテキストを識別して抽出できます。このプロセッサは、機械学習を使用して、コンテンツの読みやすさに基づいてドキュメントの品質評価も行います。
カテゴリ	デジタル化
関数	OCR、品質分析
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	OCR_PROCESSOR
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 アフリカーンス語 af Latn アルバニア語 sq Latn アラビア語 ar Arab アルメニア語 hy Armn ベラルーシ語 be Cyrl ベンガル語 bn Beng ベンガル語 bn Beng ブルガリア語 bg Cyrl カタルーニャ語 ca Latn 中国語 zh Hani クロアチア語 hr Latn チェコ語 cs Latn デンマーク語 da Latn オランダ語 nl Latn 英語 en Latn エストニア語 et Latn フィリピン語 fil Latn フィンランド語 fi Latn フランス語 fr Latn ドイツ語 de Latn ギリシャ語 el Grek グジャラート語 gu Gujr ヘブライ語 iw Hebr ヒンディー語 hi Deva ハンガリー語 hu Latn アイスランド語 is Latn インドネシア語 id Latn イタリア語 it Latn 日本語 ja Jpan カンナダ語 kn Knda クメール語 km Khmr 韓国語 ko Kore ラオ語 lo Laoo ラトビア語 lv Latn リトアニア語 lt Latn マケドニア語 mk Cyrl マレー語 ms Latn マラヤーラム語 ml Mlym マラーティー語 mr Deva ネパール語 ne Deva ノルウェー語 no Latn ペルシャ語 fa Arab ポーランド語 pl Latn ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） pt Latn パンジャブ語 pa Guru ルーマニア語 ro Latn ロシア語 ru Cyrl セルビア語 sr Cyrl スロバキア語 sk Latn スロベニア語 sl Latn スペイン語 es Latn スウェーデン語 sv Latn タガログ語 tl Latn タミル語 ta Taml テルグ語 te Telu タイ語 th Thai トルコ語 tr Latn ウクライナ語 uk Cyrl ベトナム語 vi Latn イディッシュ語 yi Hebr
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 Stable GA v1.0 のフリーズされたモデル バージョン: コンテナ イメージで最大 18 か月間フリーズされたバージョン スナップショットのモデルファイル、構成、バイナリ。 pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 Stable GA ドキュメントのユースケースに特化した、本番環境に対応したモデル。すべての OCR アドオンへのアクセスが含まれます。 pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 Stable GA v2.1 の主な改善点は、印刷されたテキストの認識の向上、チェックボックス検出の精度の向上、読み取り順序の精度の向上です。 pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31 リリース候補 パブリック プレビュー v2.1.1 は V2.1 と同様で、US、EU、asia-southeast1 を除くすべてのリージョンで利用できます。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 500 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	Enterprise Document OCR

ドキュメントからエンティティを抽出します

トレーニングに使用するラベル付きデータセットとラベルなしデータセットのサンプルについては、サンプル データセットをご覧ください。

カスタム エクストラクタ

説明	生成 AI またはカスタムモデルを使用してドキュメントからフィールドを抽出します。モデルをファインチューニングして、ドキュメントからデータを正確に抽出します。
カテゴリ	抽出
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
注	抽出に生成 AI を使用する場合: 公式にサポートされているのは英語のみです。 利用可能なリージョンは、US、EU、northamerica-northeast1、asia-southeast1 です。
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 アフリカーンス語 af Latn アラビア語 ar Arab アゼルバイジャン語 az Latn アゼルバイジャン語（キリル文字） az-Cyrl Cyrl ベラルーシ語 be Cyrl ブルガリア語 bg Cyrl ボスニア語 bs Latn カタルーニャ語 ca Latn セブアノ語 ceb Latn チェコ語 cs Latn ウェールズ語 cy Latn デンマーク語 da Latn ドイツ語 de Latn ギリシャ語 el Grek 英語 en Latn エスペラント語 eo Latn スペイン語 es Latn エストニア語 et Latn バスク語 eu Latn ペルシャ語 fa Arab フィンランド語 fi Latn フィリピン語 fil Latn フランス語 fr Latn アイルランド語 ga Latn ガリシア語 gl Latn ヒンディー語 hi Deva クロアチア語 hr Latn クレオール語（ハイチ） ht Latn ハンガリー語 hu Latn インドネシア語 id Latn アイスランド語 is Latn イタリア語 it Latn ヘブライ語 iw Hebr 日本語 ja Jpan ジャワ語 jv Latn カザフ語 kk Cyrl 韓国語 ko Kore キルギス語 ky Cyrl ラテン語 la Latn リトアニア語 lt Latn ラトビア語 lv Latn マケドニア語 mk Cyrl モンゴル語 mn Cyrl マラーティー語 mr Deva マレー語 ms Latn マルタ語 mt Latn ネパール語 ne Deva オランダ語 nl Latn ノルウェー語 no Latn ポーランド語 pl Latn パシュト語 ps Arab ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） pt Latn ルーマニア語 ro Latn ロシア語 ru Cyrl ロシア語（ピョートル正書法） ru-PETR1708 Cyrl サンスクリット語 sa Deva スロバキア語 sk Latn スロベニア語 sl Latn アルバニア語 sq Latn セルビア語 sr Cyrl スウェーデン語 sv Latn スワヒリ語 sw Latn タガログ語 tl Latn トルコ語 tr Latn ウクライナ語 uk Cyrl ウルドゥー語 ur Arab ウズベク語 uz Latn ウズベク語（キリル） uz-Cyrl Cyrl ベトナム語 vi Latn イディッシュ語 yi Hebr 中国語（簡体） zh-Hans Hani 中国語（繁体） zh-Hant Hani ズールー語 zu Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 Stable GA Gemini 2.5 Flash LLM によるプロダクション レディな候補。新しいモデルを試したい場合におすすめです。 pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 Stable GA Gemini 2.5 Pro LLM を活用するプロダクション レディなモデル。オンライン処理リクエストで 1 分あたり最大 30 ページの割り当てをサポートします。このモデルは v1.5 と比較して品質が向上していますが、レイテンシが長くなる可能性があります。 pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 2.5 Flash LLM を活用するパブリック プレビュー モデル。このモデルは v1.5 と同じ機能を備えており、適応型少数ショット学習が改善されています。 pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3 Pro LLM を活用するプレビュー モデル。 注: このプロセッサ バージョンは Vertex AI Gemini グローバル エンドポイントを使用しており、データ所在地（DMZ）標準に準拠していません。たとえば、US エンドポイントと EU エンドポイントのリクエストは、世界中のどこにでもルーティングされる可能性があります。 pretrained-foundation-model-v1.6-2026-01-13 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3 Flash LLM を活用するプレビュー モデル。 注: このプロセッサ バージョンは Vertex AI Gemini グローバル エンドポイントを使用しており、データ所在地（DMZ）標準に準拠していません。たとえば、US エンドポイントと EU エンドポイントのリクエストは、世界中のどこにでもルーティングされる可能性があります。 pretrained-foundation-model-v3.1-lite-2026-07-15 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Lite LLM を活用するプレビュー モデル。米国と EU のマルチリージョン エンドポイント（mREP）をサポートします。 注: CMEK はすべてのリージョンで完全にサポートされているわけではなく、一部の詳細は暗号化されません。サポートを受けるには許可リストに登録する必要があります。詳しくは、 Google Cloud アカウント チームにお問い合わせください。 pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.5 Flash LLM を活用するプレビュー モデル。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 200 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
正規化されたデータ型	詳細については、拡充と正規化とデータセットの作成のページをご覧ください。 正規化されたデータ型の全リスト dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER
アップトレーニング
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	カスタム エクストラクタ

Form パーサー

説明	OCR テキストに加えて、一般的な Key-Value ペア（エンティティとチェックボックス）、テーブル、汎用エンティティをドキュメントから抽出します。 このプロセッサは、高度な ML テクノロジーを適用して、200 以上の言語のドキュメントから Key-Value ペア、チェックボックス、表を抽出します。このプロセッサは、ディープ ラーニング モデルを利用して、さまざまなドキュメント タイプに共通する 11 種類の汎用エンティティも抽出します。
カテゴリ	抽出
関数	OCR、フォーム解析、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	FORM_PARSER_PROCESSOR
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 アフリカーンス語 af Latn アルバニア語 sq Latn アラビア語 ar Arab ベラルーシ語 be Cyrl カタルーニャ語 ca Latn 中国語 zh Hani クロアチア語 hr Latn チェコ語 cs Latn デンマーク語 da Latn オランダ語 nl Latn 英語 en Latn エストニア語 et Latn フィリピン語 fil Latn フィンランド語 fi Latn フランス語 fr Latn ドイツ語 de Latn ヘブライ語 iw Hebr ヒンディー語 hi Deva ハンガリー語 hu Latn アイスランド語 is Latn インドネシア語 id Latn イタリア語 it Latn 日本語 ja Jpan 韓国語 ko Kore ラトビア語 lv Latn リトアニア語 lt Latn マケドニア語 mk Cyrl マレー語 ms Latn マラーティー語 mr Deva ネパール語 ne Deva ノルウェー語 no Latn ペルシャ語 fa Arab ポーランド語 pl Latn ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） pt Latn ルーマニア語 ro Latn ロシア語 ru Cyrl セルビア語 sr Cyrl スロバキア語 sk Latn スロベニア語 sl Latn スペイン語 es Latn スウェーデン語 sv Latn タガログ語 tl Latn トルコ語 tr Latn ウクライナ語 uk Cyrl ベトナム語 vi Latn イディッシュ語 yi Hebr
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 追加のフィールドが検出されました 説明 pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 Stable GA なし 以前のバージョン。最高の品質とすべての機能セットを利用するには、Form Parser v2.0 を使用してください。 pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 Stable GA フィールドを表示 email phone url date_time address person organization quantity price id page_number 推奨バージョン。汎用エンティティをサポートし、アップグレードされたテーブル、KVP、チェックボックス モデル、200 以上の言語が含まれています。 pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 リリース候補 パブリック プレビュー なし パブリック プレビュー版。v2.0 と同じモデルで、デジタル PDF ファイルからのネイティブ テキスト抽出が有効になっています。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 100 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	Form パーサー

レイアウト パーサー

説明	ドキュメントのコンテンツ要素（テキスト、表、リスト）を抽出し、コンテキスト アウェア チャンクを作成します。 レイアウト パーサーは、テキスト、表、リストなどのドキュメント コンテンツ要素を抽出し、生成 AI や検索アプリケーションでの情報検索を容易にするコンテキスト アウェア チャンクを作成します。
カテゴリ	抽出
関数	レイアウト解析、ドキュメント チャンキング
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
注	このパーサーは、PDF、HTML、DOCX、PPTX、XLSX/XLSM ファイルをサポートしています。
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 アフリカーンス語 af Latn アルバニア語 sq Latn アラビア語 ar Arab アルメニア語 hy Armn ベラルーシ語 be Cyrl ベンガル語 bn Beng ベンガル語 bn Beng ブルガリア語 bg Cyrl カタルーニャ語 ca Latn 中国語 zh Hani クロアチア語 hr Latn チェコ語 cs Latn デンマーク語 da Latn オランダ語 nl Latn 英語 en Latn エストニア語 et Latn フィリピン語 fil Latn フィンランド語 fi Latn フランス語 fr Latn ドイツ語 de Latn ギリシャ語 el Grek グジャラート語 gu Gujr ヘブライ語 iw Hebr ヒンディー語 hi Deva ハンガリー語 hu Latn アイスランド語 is Latn インドネシア語 id Latn イタリア語 it Latn 日本語 ja Jpan カンナダ語 kn Knda クメール語 km Khmr 韓国語 ko Kore ラオ語 lo Laoo ラトビア語 lv Latn リトアニア語 lt Latn マケドニア語 mk Cyrl マレー語 ms Latn マラヤーラム語 ml Mlym マラーティー語 mr Deva ネパール語 ne Deva ノルウェー語 no Latn ペルシャ語 fa Arab ポーランド語 pl Latn ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） pt Latn パンジャブ語 pa Guru ルーマニア語 ro Latn ロシア語 ru Cyrl セルビア語 sr Cyrl スロバキア語 sk Latn スロベニア語 sl Latn スペイン語 es Latn スウェーデン語 sv Latn タガログ語 tl Latn タミル語 ta Taml テルグ語 te Telu タイ語 th Thai トルコ語 tr Latn ウクライナ語 uk Cyrl ベトナム語 vi Latn イディッシュ語 yi Hebr
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 Stable GA ドキュメント レイアウト分析の一般提供バージョン。これは、デフォルトの事前トレーニング済みプロセッサ バージョンです。 pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 2.5 Flash LLM を活用したプレビュー版。PDF ファイルのレイアウト分析が向上しています。新しいバージョンを試したい場合におすすめです。 注: PDF 以外のファイルに使用する場合、安定版の pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 と同じ動作になります。 pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 2.5 Pro LLM を活用したプレビュー版。PDF ファイルのレイアウト分析が向上しています。v1.5-pro は v1.5 よりもレイテンシが高くなります。 注: PDF 以外のファイルに使用すると、安定版の pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 と同じ動作になります。 pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.0 Pro LLM を活用するプレビュー版。 注: このプロセッサ バージョンは Vertex AI Gemini グローバル エンドポイントを使用しており、データ所在地（DMZ）標準に準拠していません。たとえば、US エンドポイントと EU エンドポイントのリクエストは、グローバルにどこにでもルーティングされる可能性があります。 pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.0 Flash LLM を活用するプレビュー版。 注: このプロセッサ バージョンは Vertex AI Gemini グローバル エンドポイントを使用しており、データ所在地（DMZ）標準に準拠していません。たとえば、US エンドポイントと EU エンドポイントのリクエストは、世界中のどこにでもルーティングされる可能性があります。 pretrained-layout-parser-v3.1-lite-2026-08-11 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Flash Lite LLM を活用するプレビュー版。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 500 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	レイアウト パーサー

事前トレーニング済みプロセッサを探索する

銀行明細書パーサー

説明	名前、口座、取引などの情報を銀行の明細書から抽出します。
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	BANK_STATEMENT_PROCESSOR
注	複数ページの入力ファイルのページが正しいドキュメント タイプで、サポートされているバージョンのいずれかである場合、プロセッサはサポートされている最初のドキュメントに対してエンティティ抽出を実行します。プロセッサが入力ファイルに該当するドキュメントを検出しない場合、プロセッサはエラー メッセージを返します。
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 Stable GA pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 Stable GA pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 Stable GA pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 Stable GA このバージョンでは、入力ファイルに 1 つの銀行の明細書が含まれていることを前提としています。デフォルト バージョンとは異なり、このバージョンでは入力ファイルで銀行の明細書がチェックされず、銀行の明細書が見つからない場合でもエラーは返されません。 pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 リリース候補 パブリック プレビュー pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 Stable GA 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 30 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト account_number account_type bank_address bank_name client_address client_name ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_deposit_description table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date table_item/transaction_withdrawal_description
拡充されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 拡充されたフィールドの完全なリスト bank_address bank_name
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Uptraining
ラベル付けの手順	新しいウィンドウで開く
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

W2 パーサー

説明	Form W2 から従業員、雇用主、賃金などを抽出
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	FORM_W2_PROCESSOR
注	複数ページの入力ファイルのページが正しいドキュメント タイプで、サポートされているバージョンのいずれかである場合、プロセッサはサポートされている最初のドキュメントに対してエンティティ抽出を実行します。プロセッサが入力ファイルに該当するドキュメントを検出しない場合、プロセッサはエラー メッセージを返します。
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
サポートされているフォーム / バージョン	2020（標準バージョンとカスタマイズ バージョン） 2019（標準バージョンとカスタマイズ バージョン） 2018（標準バージョンとカスタマイズ バージョン）
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 追加のフィールドが検出されました 説明 pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 Stable GA なし pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 Stable GA なし pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 Stable GA フィールドを表示 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalityName_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages SSN State_Line1 StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 WagesTipsOtherCompensation 品質の向上と新しいフィールドのサポート。スプリッターは含まれません。 pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 リリース候補 パブリック プレビュー フィールドを表示 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value 品質の向上と、ボックス 12 フィールドのサポート、EmployeeName、EmployeeAddress、EmployerNameAndAddress のきめ細かい予測。これらはすべて出力の一部ではなくなり、追加のフィールドに置き換えられます。 pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 Stable GA フィールドを表示 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployeeName_Suffix EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value バージョン pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 と同様ですが、品質がさらに向上し、エンティティ EmployeeName_Suffix が 1 つ追加されています。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 15 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 15 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト ControlNumber EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress FederalIncomeTaxWithheld MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityWages WagesTipsOtherCompensation
拡充されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 拡充されたフィールドの完全なリスト EmployerNameAndAddress EIN
アップトレーニング
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

身分証明書パーサー

説明	複数のシグナルを使用して身分証明書の有効性を予測します。 Identity Document Proofing Processor は、次の 4 つのシグナルを使用して身分証明書の有効性を予測できるように設計されています。 現在、プロセッサは次のシグナルから情報を返します。 fraud_signals_is_identity_document 検出: 画像に認識済みの身分証明書が含まれているかどうかを予測します。 fraud_signals_suspicious_words 検出: 身分証明書では一般的に使われない単語が存在するかどうかを予測します。 fraud_signals_image_manipulation 検出: 画像編集ツールで画像が変更または改ざんされたかどうかを予測します。 fraud_signals_online_duplicate 検出: 画像がオンラインで見つかるかどうかを予測します（米国のみ）。
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、品質分析
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	ID_PROOFING_PROCESSOR
注	オンライン重複検出機能は、現在、米国のデータセンターで処理されています。この機能は、米国以外ではリージョンとマルチリージョンをサポートしていません。 このプロセッサは、新しいプロセッサ バージョンのリリースよりも頻繁に更新されるアルゴリズムによってサポートされています。このため、同じプロセッサ バージョンを使用している場合でも、プロセッサから返される出力が時間の経過とともに異なる場合があります。たとえば、オンライン重複検出システムは、ウェブ上に存在する画像をモニタリングします。そのため、システムの動作は、プロセッサ バージョンで追跡できるよりも迅速に変更される可能性があります。 責任ある AI^[†] と人間によるレビュー^[‡]に関する注意事項をご覧ください。
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
サポートされているフォーム / バージョン	米国のパスポート、パスカード、運転免許証に対応。
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 追加のフィールドが検出されました 説明 pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 Stable GA なし pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 リリース候補 パブリック プレビュー フィールドを表示 fraud_signals_photocopy_detection 追加のコピー検出シグナル pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 リリース候補 パブリック プレビュー フィールドを表示 fraud_signals_photocopy_detection 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 2 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 2 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 2 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words evidence_suspicious_word evidence_inconclusive_suspicious_word fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_photocopy_detection evidence_hostname (US only) evidence_thumbnail_url (US only)
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

支払い明細パーサー

説明	支払い明細から名前、ビジネス、金額などを抽出します
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	PAYSTUB_PROCESSOR
注	複数ページの入力ドキュメントに複数の有効な給与明細が含まれている場合、プロセッサは最初の有効な給与明細からのみエンティティを抽出します。入力ファイルに給与明細が見つからない場合、プロセッサはエラー メッセージを返します。
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 追加のフィールドが検出されました 説明 pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 Stable GA なし pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 Stable GA フィールドを表示 net_pay net_pay_ytd employee_account_number 品質の向上と新しいフィールドのサポート。 pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 Stable GA なし pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 リリース候補 パブリック プレビュー フィールドを表示 deduction_item deduction_item/deduction_type deduction_item/deduction_this_period deduction_item/deduction_ytd direct_deposit_item direct_deposit_item/direct_deposit direct_deposit_item/employee_account_number earning_item earning_item/earning_type earning_item/earning_rate earning_item/earning_hours earning_item/earning_this_period earning_item/earning_ytd page_number tax_item tax_item/tax_type tax_item/tax_this_period tax_item/tax_ytd federal_additional_tax federal_allowance federal_marital_status state_additional_tax state_allowance state_marital_status このバージョンでは、入力ファイルに 1 つの給与明細が含まれていることを前提としています。デフォルト バージョンとは異なり、このバージョンでは入力ファイルの給与明細がチェックされず、給与明細が見つからない場合でもエラーは返されません。 品質の向上、新しいフィールドのサポート、新しいスキーマ。ボーナス、コミッション、休日、残業、基本給、有給休暇が earning_item/earning_this_period に含まれるようになり、それらの年初来バージョンが earning_item/earning_ytd に含まれるようになりました。Direct Deposit と Employee Account Number が direct_deposit_item の下にネストされるようになりました。 非同期ページの上限は 10 です。 pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 Stable GA なし 品質の向上とアップトレーニングの強化。 pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 Stable GA なし 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 50 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") employee_address employee_name employer_address employer_name end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd ssn start_date vacation vacation_ytd
拡充されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 拡充されたフィールドの完全なリスト employer_address employer_name
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Uptraining
ラベル付けの手順	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

米国運転免許証パーサー

説明	名前、ドキュメント ID、生年月日などのフィールドを抽出します。
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
サポートされているフォーム / バージョン	50 州すべてとワシントン DC をサポート。
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 Stable GA 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 2 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 2 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 2 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date Address Portrait
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	eu us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

経費パーサー

説明	費用の発生日、サプライヤー名、合計金額、通貨など、費用に関するドキュメントからテキストと値を抽出します。
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	EXPENSE_PROCESSOR
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 ドイツ語 de Latn 英語 en Latn スペイン語 es Latn フランス語 fr Latn 日本語 ja Jpan オランダ語 nl Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 追加のフィールドが検出されました サポートされる言語の追加 説明 pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 Stable GA なし なし v1.0 プロセッサのファインチューニング バージョン。2021 年 4 月にリリース。 pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 リリース候補 パブリック プレビュー フィールドを表示 credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: 日本語 基盤となるビジョンモデルを強化した、v1.3 へのファインチューニング アップグレード。 pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 Stable GA フィールドを表示 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: 日本語 it: イタリア語 pt: ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） パフォーマンスの改善とアップトレーニングのサポート。ページ数の上限（オンライン / 同期リクエスト）が 15 に引き上げられました。 注: 米国（US）と欧州連合（EU）では、2025 年 4 月 30 日をもって提供を終了します。 pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 Stable GA フィールドを表示 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: 日本語 it: イタリア語 pt: ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） 基盤となるビジョンモデルが強化された v1.4 へのアップグレード。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 10 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 10 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 10 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト credit_card_last_four_digits currency end_date net_amount payment_type purchase_time receipt_date start_date supplier_address supplier_city supplier_name tip_amount total_amount total_tax_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code
拡充されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 拡充されたフィールドの完全なリスト supplier_address supplier_name supplier_phone
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Uptraining
ラベル付けの手順	新しいウィンドウで開く
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

Invoice パーサー

説明	請求書からテキストと値（請求書番号、サプライヤー名、請求額、税額、請求書の日付、期限など）を抽出します。 請求書パーサーは、請求書番号、サプライヤー名、請求額、税額、請求日、期限、各項目の費用など、ヘッダーと項目フィールドの両方を抽出します。
カテゴリ	トレーニング済み
関数	OCR、エンティティ抽出
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	INVOICE_PROCESSOR
サポートされている言語	言語の全リスト 言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 ドイツ語 de Latn 英語 en Latn スペイン語 es Latn エストニア語 et Latn フランス語 fr Latn イタリア語 it Latn ラトビア語 lv Latn リトアニア語 lt Latn オランダ語 nl Latn ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） pt Latn ルーマニア語 ro Latn スウェーデン語 sv Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 サポートされる言語の追加 説明 pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 Stable GA なし pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 Stable GA なし まもなく非推奨となる予定です。 pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 Stable GA it: イタリア語 pt: ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル） ro: ルーマニア語 sv: スウェーデン語 et: エストニア語 lv: ラトビア語 lt: リトアニア語 アップトレーニング可能なプロセッサ バージョン。最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）が 15 に増加しました。 pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 リリース候補 パブリック プレビュー なし アップトレーニング可能なプロセッサ バージョン。最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）が 15 に増加しました。 pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 リリース候補 パブリック プレビュー なし pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 Stable GA なし asia-south1 リージョンでは使用できません。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 200 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
最も古いバージョンで検出されたフィールド	この情報は、[検出されたフィールド] ページでも確認できます。 フィールドの全リスト amount_paid_since_last_invoice carrier currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date invoice_id line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/unit line_item/unit_price net_amount payment_terms purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website remit_to_address remit_to_name ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website total_amount total_tax_amount vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
拡充されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 拡充されたフィールドの完全なリスト supplier_address supplier_name supplier_phone
正規化されたフィールド	詳細については、拡充と正規化のページをご覧ください。 正規化されたフィールドの完全なリスト amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate
Uptraining
ラベル付けの手順	新しいウィンドウで開く
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。

ドキュメントを分類する

カスタム分類器

説明	一連のクラスからドキュメント タイプを分類するモデルをトレーニングします。
カテゴリ	分類
関数	OCR、分類
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-classifier-v1.5-2025-08-05 Stable GA Gemini 2.5 Flash LLM を活用するプロダクション レディなモデル。高度な OCR 機能も含まれています。 この事前トレーニング済みモデルは、事前のトレーニングなしで使用できます。ゼロショット分類をサポートし、キャッチオール クラスのサポートを強化しています。 pretrained-classifier-v1.6-2026-03-09 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Flash LLM を活用するリリース候補。 注: このバージョンでは、データ所在地はサポートされていません。 pretrained-classifier-v1.6-pro-2026-03-09 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Pro LLM を活用するリリース候補。 注: このバージョンでは、データ所在地はサポートされていません。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 200 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	カスタム分類プロセッサを作成する

カスタム スプリッター

説明	モデルをトレーニングして、複数のドキュメントを含むファイルを個別の分類されたドキュメントに分割します。
カテゴリ	分類
関数	OCR、分類、分割
リリース ステージ	一般提供
アクセス ステータス	公開
API のタイプ	CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
注	i18n は、カスタム トレーニング オプションでのみサポートされます。
サポートされている言語	言語名 BCP 47 タグ スクリプト 手書き入力に対応 英語 en Latn
プロセッサのバージョン	バージョン ID リリース チャンネル リリースの成熟度 説明 pretrained-splitter-v1.5-2025-07-14 Stable GA Gemini 2.5 Flash LLM を活用する GA モデル。この事前トレーニング済みモデルは、事前のトレーニングなしで使用できます。ゼロショット分割と分類をサポートしています。 pretrained-splitter-v1.6-2026-03-09 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Flash LLM を活用するリリース候補。 注: このバージョンでは、データ所在地はサポートされていません。 pretrained-splitter-v1.6-pro-2026-03-09 リリース候補 パブリック プレビュー Gemini 3.1 Pro LLM を活用するリリース候補。 注: このバージョンでは、データ所在地はサポートされていません。 詳細については、プロセッサ バージョンの管理をご覧ください。
割り当てと上限	最大ページ数（オンライン / 同期リクエスト）: 15 最大ページ数（バッチ / オフライン / 非同期リクエスト）: 1000 最大ページ数（画像なしモードのオンライン / 同期リクエスト）: 30 注: 特定のプロセッサの上限は、プロダクト全体の割り当てと上限に追加されます。 注: オンライン リクエストと同期リクエストの最大ページ数を 30 に増やすには、ProcessRequest で imageless_mode を有効にしてください。
Uptraining
入力ファイルの例	新しいウィンドウで開く
出力例:	新しいウィンドウで開く
サポート対象の地域	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 注: リージョン別のプロセッサ バージョンの可用性の一覧については、サポート対象の地域をご覧ください。
詳細	カスタム スプリッター プロセッサを作成する

脚注

^[†] 身分証明書の証明は、入力画像が本物の身分証明書を表しているかどうかを識別するのに役立つ情報を身分証明書から抽出して評価します。

Google Cloudでは、お客様が AI ソリューションを安全に開発、実装できるよう支援することを重視しています。Identity Proofing は、Google の AI に関する原則に沿って開発されています。

Google の AI に関する原則と現在のプロダクト設計に基づき、次の用途で身分証明書の証明を使用する場合は、潜在的なメリットとリスクを慎重に評価することを強くおすすめします。

• 人権に影響を与える可能性のある予測について、人間参加型ではない意思決定。
• 雇用、公共サービスへのアクセス、医療、安全性に不可欠なコンテキストなど、デリケートなドメイン（ただしこれらに限定されません）。

^[‡] Identity Proofing は、より広範な ID 検出プロセスとワークフローの一部として常に使用してください。 予測されたシグナルが正確かどうかを検証するために、ワークフローに人間のレビュアーを配置することが重要です。Identity Proofing プロセッサは、ワークフローにおける人間による ID の審査に代わるものではなく、人間による審査担当者が ID ドキュメントを検証するのを支援することを目的としています。Identity Proofing プロセッサは、ID が有効かどうかを判断する自動意思決定ツールとして使用しないでください。人間によるレビューにより、お客様はドキュメント処理の精度を向上させ、人間によるレビュー用の専用ツールを使用して予測を評価できます。

このテクノロジーを実装する地域の規制を確認し、既存の業界ガイダンスを調査して、ポリシー ガイドラインと一般的な公平性の問題について理解を深めてください。トレーニング データセットのバイアスを軽減する方法、パフォーマンスの違いを評価する方法、カスタムモデルを使用する際のその他の考慮事項など、機械学習（ML）の公平性について確認します。

お客様には、Identity Proofing を実装する際に、公平性、解釈可能性、プライバシー、セキュリティに関するベスト プラクティスを念頭に置くことをおすすめします。責任ある AI の実装方法の詳細については、責任ある AI への取り組みに関する Google の推奨事項をご覧ください。

ブログ記事を参照してください[Document AI で本人確認書類の処理を自動化]使用例やサンプルアプリケーションコードのリポジトリに関する詳細情報については、こちらをご覧ください。