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Google Cloud mit Gemini – Übersicht
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Gemini bietet auf generativer KI basierende Unterstützung für eine
Vielzahl von Google Cloud Nutzern, darunter Entwickler und Data
Scientists. Als integriertes Unterstützungsangebot ist Gemini in viele
Produkte eingebettet. Google Cloud
Wenn Sie Gemini-Modelle verwenden möchten, um Ihre eigene generative KI
Anwendung zu erstellen, lesen Sie die
Übersicht über die Unterstützung generativer KI für Vertex AI.
In der folgenden Tabelle wird aufgeführt, auf welche Art generative KI unterstützen kann, die
in Google Cloudverfügbar ist, und es werden Links mit einer
Produktübersicht gezeigt:
| Produkt |
Art der Unterstützung |
Google-Aufgaben |
| Gemini Cloud Assist |
- Cloud-Anwendungen entwerfen, optimieren und betreiben
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- Cloud-Anwendungen effizient verwalten
- Ressourcen schnell erstellen, optimieren und Fehler beheben
- Sicherheitskonfigurationen für Ressourcen verwalten
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| Gemini Code Assist |
- Code entwickeln, bereitstellen und Fehler beheben
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- Code generieren und debuggen sowie Unittests generieren
- Vorschläge zur Codeoptimierung machen
- Integrationen erstellen, die Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Datenbanken wie MySQL und ereignisgesteuerte Systeme wie Pub/Sub verbinden
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| Gemini in BigQuery |
- Daten vorbereiten und analysieren
|
- Daten mit Data Canvas identifizieren, transformieren, abfragen und visualisieren
- Mit Daten-Insights Datenmuster, ‑qualität und ‑statistiken analysieren
- SQL- und Python-Code generieren, fertigstellen und erklären lassen
- Empfehlungen zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse erhalten
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| Gemini in Colab Enterprise |
- Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook generieren
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- Vorschläge zur Codevervollständigung bei der Eingabe von Text in eine Codezelle generieren
- Code mit dem Tool Help me code generieren
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| Gemini in Looker |
- Daten analysieren und verwalten
|
- Benutzerdefinierte Looker-Visualisierungen erstellen
- LookML-Modellierungsparameter generieren
- Daten finden und mit ihnen interagieren
- Benutzerdefinierten Datenagenten erstellen
- Berechnete Felder erstellen
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| Gemini in Data Studio |
- Data Studio-Daten analysieren und exportieren
|
- Daten finden und mit ihnen interagieren
- Benutzerdefinierten Datenagenten erstellen
- Berechnete Felder erstellen
- Berichtsvisualisierungen nach Google Präsentationen exportieren
|
| Gemini in Security Command Center |
- Suchanfragen vereinfachen und Fälle interpretieren
|
- UDM-Suchanfragen für die Prüfung auf Bedrohungen aus Ihren Fragen in natürlicher Sprache generieren
- Fälle zusammenfassen, die aufgrund von Sicherheitsproblemen eröffnet wurden, und Schritte zur Behebung der Probleme vorschlagen
|
KI-Unterstützung durch Gemini in anderen Google-Produkten
KI‑basierte Unterstützung von Gemini ist auch in
Google Workspace mit Gemini verfügbar.
Nächste Schritte
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Zuletzt aktualisiert: 2026-09-09 (UTC).
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