שרת MCP שמספק כלים ל-Cloud Error Reporting
שרת Model Context Protocol (MCP) פועל כשרת proxy בין שירות חיצוני שמספק הקשר, נתונים או יכולות למודל שפה גדול (LLM) או לאפליקציית AI. שרתי MCP מחברים אפליקציות AI למערכות חיצוניות כמו מסדי נתונים ושירותי אינטרנט, ומתרגמים את התשובות שלהם לפורמט שאפליקציית ה-AI יכולה להבין.
הגדרת השרת
לפני שמשתמשים בשרתי MCP, צריך להפעיל אותם ולהגדיר אימות. מידע נוסף על שימוש בשרתי MCP מרוחקים של Google ו-Google Cloud זמין במאמר סקירה כללית על שרתי MCP של Google Cloud.
נקודות קצה של שרת
נקודת קצה של שירות MCP היא כתובת הרשת וממשק התקשורת (בדרך כלל כתובת URL) של שרת ה-MCP, שאפליקציית AI (המארח של לקוח ה-MCP) משתמשת בהם כדי ליצור חיבור מאובטח וסטנדרטי. הוא משמש כנקודת קשר למודל ה-LLM כדי לבקש הקשר, להפעיל כלי או לגשת למשאב. נקודות הקצה של Google MCP יכולות להיות גלובליות או אזוריות.
לשרת ה-MCP של Error Reporting API יש את נקודת הקצה הגלובלית הבאה של MCP:
- https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp
כלי MCP
כלי MCP הוא פונקציה או יכולת הפעלה ששרת MCP חושף למודל שפה גדול (LLM) או לאפליקציית AI כדי לבצע פעולה בעולם האמיתי.
כלים
לשרת ה-MCP clouderrorreporting.googleapis.com יש את הכלי הבא:
| כלי MCP | |
|---|---|
list_group_stats |
השתמשו בכלי הזה רק כדי למצוא ולנתח עקבות מחסנית שחוזרות על עצמן באפליקציה. הוא מצליב בין עקבות מחסנית דומים ומספק נתונים סטטיסטיים כמו מספר המקרים ומספר המשתמשים המושפעים. אל תשתמשו בכלי הזה לחיפוש שגיאות כלליות או לצפייה ביומני שגיאות פרטניים. לשאילתות שבהן מבקשים 'למצוא שגיאות' או 'להציג לי שגיאות', חובה להשתמש בכלי list_log_entries. קריטי: בשאלות כלליות לגבי שגיאות, צריך להשתמש בכלי אחר כברירת מחדל. |
קבלת מפרטים של כלי ה-MCP
כדי לקבל את המפרטים של כלי ה-MCP לכל הכלים בשרת MCP, משתמשים בשיטה tools/list. בדוגמה הבאה אפשר לראות איך משתמשים ב-curl כדי להציג רשימה של כל הכלים והמפרטים שלהם שזמינים כרגע בשרת MCP.
| בקשת Curl |
|---|
curl --location 'https://clouderrorreporting.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |