Datenbanken mit QueryData in natürlicher Sprache abfragen

Datenbanken mit QueryData in natürlicher Sprache abfragen

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Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

Mit QueryData können Sie mit den Daten in Ihrer Firestore-Datenbank mit MongoDB-Kompatibilität in natürlicher Sprache interagieren und Datenagenten erstellen. Sie stellen datenbankspezifische Informationen in Form von Kontextsets bereit, um die Genauigkeit des Generators zu verbessern.

Kontextsets

Ein Kontextset ist eine Sammlung datenbankspezifischer Informationen, mit denen QueryData Abfragen mit hoher Genauigkeit generieren kann.

Weitere Informationen:

• Überblick über Kontextsets
• Kontextsets mit dem Kontext-Engineering-Agenten erstellen
• Kontextsets in

QueryData

QueryData schreibt Abfragen für Ihre Datenbank mithilfe von Kontextsets und übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in genaue MongoDB-kompatible Abfragen in der Query Language (MQL).

Weitere Informationen :

• Überblick über QueryData
• QueryData in Firestore testen
• QueryData in eine Anwendung einbinden