Scrivi MQL con l'assistenza di Gemini

Scrivi MQL con l'assistenza di Gemini

Anteprima — Gemini in Firestore

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questo documento descrive come utilizzare Gemini Code Assist per ricevere assistenza basata sull'AI in Firestore per generare query MongoDB Query Language (MQL) compatibili utilizzando prompt in linguaggio naturale.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Nota: l'assistenza alla programmazione fa parte di Gemini Code Assist ed è disponibile senza costi fino a quando non verrà inclusa nell'edizione Gemini Code Assist Standard. Questa modifica verrà comunicata in un secondo momento. A quel punto, dovrai acquisire una licenza Gemini Code Assist Standard per continuare a utilizzare l'assistenza alla codifica in Firestore con MongoDB compatibility Studio.

Prima di iniziare

1. (Facoltativo) Configura Gemini Code Assist.

2. Per completare le attività descritte in questo documento, assicurati di disporre delle autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) necessarie.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare le attività descritte in questo documento, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Utente Gemini per Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) sul progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Generare query MQL utilizzando prompt in linguaggio naturale

Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, Gemini per i prodotti Google Cloud può generare output apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i prodotti Google Cloud prima di utilizzarli. Per saperne di più, consulta Gemini for Google Cloud e l'AI responsabile.

Puoi fornire a Gemini commenti in linguaggio naturale (o prompt) per generare query basate sullo schema. Ad esempio, puoi chiedere a Gemini di generare MQL in risposta ai seguenti prompt:

• "Quanti libri popolari sono stati pubblicati nel 1960?"
• "Crea una raccolta di esempio di libri popolari".

Nota: quando inserisci un prompt per Gemini in Firestore, il database esegue un'operazione $sample per recuperare 10 documenti casuali per fornire informazioni sullo schema del database. Ti vengono addebitate le unità di lettura per questa operazione.

Per generare MQL in Firestore con l'aiuto di Gemini:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Database di Firestore.

   Vai a Database

2. Seleziona un database Firestore con compatibilità MongoDB dall'elenco. Si apre Firestore Studio.

3. In un editor di query nuovo o vuoto, fai clic sul pulsante Genera MQL. In caso contrario, fai clic su Aiutami a programmare.

4. Inserisci un prompt da utilizzare per generare una query. Per migliorare l'accuratezza, seleziona una raccolta per il contesto nel menu a discesa.

5. Esamina l'MQL generato ed esegui una delle seguenti azioni:

   • Per accettare l'MQL generato da Gemini, fai clic su Inserisci. Puoi continuare a modificare l'MQL nell'editor. Fai clic su Esegui per eseguire la query.
   • Per modificare il prompt, fai clic su Modifica.

Passaggi successivi

• Leggi la panoramica di Gemini per Google Cloud .
• Scopri in che modo Gemini utilizza i tuoi dati.