Vous pouvez utiliser Agent Studio pour concevoir, tester et gérer des prompts pour les grands modèles de langage (LLM) Gemini de Google, ainsi que pour les modèles partenaires et ouverts. Agent Studio est compatible avec certains modèles partenaires et ouverts proposés sur Agent Platform en tant que modèles en tant que service (MaaS), tels que les modèles Anthropic Claude et les modèles Llama de Meta.
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez :
- Envoyez ces requêtes à l'API Agent Platform à l'aide d'exemples de la galerie de requêtes d'IA générative, y compris les suivants :
- Un prompt textuel de résumé
- Une requête de génération de code
- Afficher le code utilisé pour générer les réponses
Exemples de requêtes dans Agent Studio
Un prompt est une requête en langage naturel envoyée à un modèle de langage qui génère une réponse. Les requêtes peuvent contenir des questions, des instructions, des informations contextuelles, des exemples few-shot et des entrées partielles que le modèle doit compléter. Une fois que le modèle a reçu un prompt, en fonction du type de modèle utilisé, il peut générer du texte, des embeddings, du code, des images, des vidéos, de la musique, etc.
Les exemples de prompts de la galerie de prompts d'Agent Studio sont préconçus pour illustrer les capacités des modèles. Chaque prompt est préconfiguré avec un modèle et une valeur de paramètre spécifiés. Il vous suffit d'ouvrir l'exemple de prompt et de cliquer sur Envoyer pour générer une réponse.
Tester le modèle Gemini à l'aide d'un prompt textuel de résumé
Envoyez un prompt textuel de résumé à l'API Agent Platform. Une tâche de synthèse extrait les informations les plus importantes du texte. Vous pouvez fournir des informations dans le prompt pour aider le modèle à créer un résumé ou demander au modèle de créer lui-même un résumé.
Accédez à la page Galerie de requêtes à partir de la section Agent Platform dans la console Google Cloud .
Accéder à la galerie de promptsDans le menu déroulant Tâches, sélectionnez Synthétiser.
Ouvrez la fiche Résumé audio.
Cet exemple de prompt inclut un fichier audio et demande un résumé du contenu du fichier sous forme de liste à puces.
Notez que dans le panneau des paramètres, la valeur par défaut du modèle est définie sur gemini-3.7-flash. Vous pouvez choisir un autre modèle Gemini dans le panneau Paramètres du modèle.
Cliquez sur Envoyer pour générer le résumé.
Le résultat s'affiche dans la réponse.
Pour afficher le code Gemini Enterprise Agent Platform utilisé pour générer le résumé de la transcription, cliquez sur Code.
Dans le panneau Obtenir le code, vous pouvez choisir le langage de votre choix pour obtenir l'exemple de code de la requête, ou ouvrir le code Python dans un notebook Colab Enterprise.
Tester le modèle Gemini à l'aide d'un prompt de génération de code
Envoyez une requête de génération de code à l'API Agent Platform. Une tâche de génération de code génère du code à l'aide d'une description en langage naturel.
Accédez à la page Galerie de requêtes à partir de la section Agent Platform dans la console Google Cloud .
Accéder à la galerie de promptsDans le menu déroulant Tâches, sélectionnez Code.
Ouvrez la fiche Générer du code à partir de commentaires.
Cet exemple de prompt inclut une instruction système qui indique au modèle comment répondre, ainsi que des méthodes Java incomplètes.
Notez que dans le panneau des paramètres, la valeur par défaut du modèle est définie sur gemini-3.7-flash. Vous pouvez choisir un autre modèle Gemini dans le panneau Paramètres du modèle.
Pour compléter chaque méthode en générant du code dans les zones marquées
<WRITE CODE HERE>, cliquez sur Envoyer .Le résultat s'affiche dans la réponse.
Pour afficher le code Gemini Enterprise Agent Platform utilisé pour générer le code, cliquez sur Code.
Dans le panneau Obtenir le code, vous pouvez choisir le langage de votre choix pour obtenir l'exemple de code de la requête, ou ouvrir le code Python dans un notebook Colab Enterprise.
Détection automatique des intentions dans l'espace de travail des requêtes
Lorsque vous discutez ou testez des requêtes dans Agent Studio, la détection d'intentions en arrière-plan évalue automatiquement chaque message envoyé pour déterminer si vous avez l'intention de créer un agent autonome ou une application. Si une intention est détectée, une bannière contextuelle s'affiche avec une action en un clic pour transférer votre requête au compilateur approprié.
Fonctionnement de la détection d'intentions
Chaque fois que vous envoyez un message dans l'espace de travail de la requête de chat, une évaluation en arrière-plan traite votre entrée :
Intention de l'agent détectée : une bannière s'affiche avec une action Créer un agent.
Si le moteur de détection dispose de suffisamment de contexte pour déterminer le type d'agent que vous souhaitez créer, il vous redirige vers Agent Designer et envoie automatiquement votre prompt de départ pour lancer immédiatement la création de l'agent.
Le canevas s'ouvre avec des instructions générées, des configurations système et des outils pré-associés prêts à être modifiés.
Intention de l'application détectée : une bannière s'affiche avec l'action Créer une application.
Cliquez sur le bouton d'action pour accéder à l'interface d'App Builder.
Le champ de prompt est prérempli avec les détails de votre prompt si le contexte est disponible.
Contrairement au flux de l'agent, App Builder n'envoie jamais automatiquement la compilation. Il s'arrête sur la page pour que vous puissiez examiner et envoyer manuellement le prompt.
Facturation et tarifs
Chaque évaluation de la détection d'intentions en arrière-plan est facturée sur votre compte Google Cloud :
Modèle utilisé : la détection d'intention est optimisée par Gemini 3.5 Flash-Lite, un modèle léger optimisé.
Coût : comme le modèle est léger, les frais par détection sont minimes. Environ 0,002 $ par évaluation de message.
Les frais d'inférence standards s'appliquent séparément à votre requête principale et à votre réponse.
Créer un agent à l'aide de la détection d'intent
Pour créer un agent à partir d'une session de chat à l'aide de la détection automatique des intents :
Dans la console Google Cloud ,
accédez à Agent Platform.Dans le menu de navigation, cliquez sur Studio > + Nouveau > Chat > Nouveau chat.
Dans le champ de prompt en bas de l'espace de travail, saisissez un prompt qui indique clairement votre intention de créer un agent, ainsi qu'une description de l'objectif et des tâches de l'agent.
Cliquez sur Envoyer .
Lorsque la réponse commence, repérez la bannière de détection d'intention au-dessus du champ de requête.
Dans la bannière, cliquez sur Créer un agent.
Dans la boîte de dialogue de confirmation, cliquez pour continuer. Agent Studio ouvre le canevas visuel dans Agent Designer et initialise le flux de votre agent.
Dans le panneau latéral, examinez et configurez les paramètres renseignés :
Détails : modifiez le nom et la description de l'agent.
Instructions : examinez et ajustez les instructions système.
Outils : vérifiez et configurez les outils associés (comme la recherche Google).
Créer une application à l'aide de la détection d'intentions
Pour créer une application à partir d'une session de chat à l'aide de la détection automatique des intentions :
Dans la console Google Cloud ,
accédez à Agent Platform.Dans le menu de navigation, cliquez sur Studio > + Nouveau > Chat > Nouveau chat.
Dans le champ de prompt en bas de l'espace de travail, saisissez un prompt qui indique clairement votre intention de créer une application, ainsi qu'une description de l'application.
Cliquez sur Envoyer .
Lorsque la bannière de détection d'intentions s'affiche au-dessus du champ de prompt, cliquez sur Créer une application. Agent Studio ouvre l'espace de travail App Builder avec votre prompt prérempli dans le champ de saisie.
Examinez et modifiez le texte de la requête si nécessaire.
Dans le champ de la requête, cliquez sur Envoyer pour lancer le processus de compilation de l'application.
Désactiver la détection d'intentions
Si vous souhaitez empêcher les évaluations en arrière-plan et éviter les frais de détection par message lorsque vous discutez :
Dans la console Google Cloud ,
accédez à Agent Platform.Dans le menu de navigation, cliquez sur Studio > + Nouveau > Chat > Nouveau chat.
Dans l'en-tête de l'espace de travail, cliquez sur Paramètres (icône en forme de roue dentée).
Dans le menu des paramètres, recherchez le paramètre Détecter l'intention de compilation.
Désactivez l'option.
Lorsqu'elle est désactivée, aucune détection en arrière-plan n'est exécutée, les bannières de suggestion n'apparaissent pas et aucuns frais de détection ne sont facturés.
Étapes suivantes
Présentation de la compilation
Découvrez comment créer des agents dans Google Agent Platform.
Déployer votre requête en tant qu'application Web
Suivez le guide pour déployer votre prompt en tant qu'application Web depuis Agent Studio.