Agent Studio를 사용하여 Google의 Gemini 대규모 언어 모델 (LLM)과 파트너 및 개방형 모델의 프롬프트를 설계, 테스트, 관리할 수 있습니다. Agent Studio는 Anthropic Claude 모델 및 Meta의 Llama 모델과 같이 에이전트 플랫폼에서 서비스형 모델 (MaaS)로 제공되는 특정 파트너 및 개방형 모델을 지원합니다.
이 빠른 시작에서 다루는 작업은 다음과 같습니다.
- 생성형 AI 프롬프트 갤러리의 샘플을 사용하여 다음과 같은 항목을 포함한 프롬프트를 Agent Platform API에 전송합니다.
- 요약 텍스트 프롬프트
- 코드 생성 프롬프트
- 응답을 생성하는 데 사용된 코드를 확인합니다.
Agent Studio의 샘플 프롬프트
프롬프트는 대답을 생성하는 언어 모델에 제출되는 자연어 요청입니다. 프롬프트에는 완료하거나 계속할 모델에 대한 질문, 안내, 문맥 정보, 퓨샷 예시, 부분 입력이 포함될 수 있습니다. 사용되는 모델 유형에 따라 모델에서 프롬프트를 수신한 후 텍스트, 임베딩, 코드, 이미지, 동영상, 음악 등을 생성할 수 있습니다.
Agent Studio 프롬프트 갤러리의 샘플 프롬프트는 모델 기능을 시연하는 데 도움이 되도록 미리 설계되어 있습니다. 각 프롬프트가 지정된 모델 및 파라미터 값으로 미리 구성되어 있으므로 샘플 프롬프트를 열고 제출 을 클릭하여 대답을 생성할 수 있습니다.
요약 텍스트 프롬프트를 사용하여 Gemini 모델 테스트
Agent Platform API에 요약 텍스트 프롬프트를 전송합니다. 요약 태스크는 텍스트에서 가장 중요한 정보를 추출합니다. 프롬프트에 정보를 제공하여 모델의 요약 생성을 돕거나 모델이 자체적으로 요약을 만들도록 요청할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔의 Agent Platform 섹션에서 프롬프트 갤러리 페이지로 이동합니다.
프롬프트 갤러리로 이동태스크 드롭다운 메뉴에서 요약을 선택합니다.
오디오 요약 카드를 엽니다.
이 샘플 프롬프트에는 오디오 파일이 포함되어 있으며 파일 콘텐츠의 요약을 글머리기호 목록으로 요청합니다.
설정 패널에서 모델의 기본값이 gemini-3.7-flash로 설정되어 있습니다. 모델 설정 패널에서 다른 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.
제출 을 클릭하여 요약을 생성합니다.
출력이 응답에 표시됩니다.
스크립트 요약을 생성하는 데 사용된 Gemini Enterprise Agent Platform 코드를 보려면 코드를 클릭합니다.
코드 가져오기 패널에서 원하는 언어를 선택하여 프롬프트의 샘플 코드를 가져오거나 Colab Enterprise 노트북에서 Python 코드를 열 수 있습니다.
코드 생성 프롬프트를 사용하여 Gemini 모델 테스트
Agent Platform API에 코드 생성 프롬프트를 전송합니다. 코드 생성 태스크는 자연어 설명을 사용하여 코드를 생성합니다.
Google Cloud 콘솔의 Agent Platform 섹션에서 프롬프트 갤러리 페이지로 이동합니다.
프롬프트 갤러리로 이동태스크 드롭다운 메뉴에서 요약을 선택합니다.
주석에서 코드 생성 카드를 엽니다.
이 샘플 프롬프트에는 모델에 응답 방법을 알려주는 시스템 요청 사항과 불완전한 Java 메서드가 포함되어 있습니다.
설정 패널에서 모델의 기본값이 gemini-3.7-flash로 설정되어 있습니다. 모델 설정 패널에서 다른 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.
<WRITE CODE HERE>로 표시된 영역에 코드를 생성하여 각 메서드를 완료하려면 제출 을 클릭합니다.출력이 응답에 표시됩니다.
코드를 생성하는 데 사용된 Gemini Enterprise Agent Platform 코드를 보려면 코드를 클릭합니다.
코드 가져오기 패널에서 원하는 언어를 선택하여 프롬프트의 샘플 코드를 가져오거나 Colab Enterprise 노트북에서 Python 코드를 열 수 있습니다.
프롬프트 작업공간의 자동 인텐트 감지
Agent Studio에서 채팅하거나 프롬프트를 테스트할 때 백그라운드 인텐트 감지는 제출된 각 메시지를 자동으로 평가하여 자율 에이전트 또는 애플리케이션을 빌드하려는 의도가 있는지 식별합니다. 의도가 감지되면 요청을 적절한 빌더로 전환하는 원클릭 작업이 포함된 상황별 배너가 표시됩니다.
의도 인식 작동 방식
채팅 프롬프트 작업공간에서 메시지를 제출할 때마다 백그라운드 평가에서 입력을 처리합니다.
에이전트 의도 감지됨: 에이전트 만들기 작업이 포함된 배너가 표시됩니다.
감지 엔진에 빌드하려는 에이전트 종류를 결정할 수 있는 충분한 컨텍스트가 있는 경우 에이전트 디자이너로 안내하고 시드 프롬프트를 자동으로 제출하여 에이전트 빌드를 즉시 시작합니다.
생성된 요청 사항, 시스템 구성, 사전 연결된 도구가 포함된 캔버스가 열리고 추가 수정이 가능합니다.
앱 인텐트 감지됨: 앱 만들기 작업이 포함된 배너가 표시됩니다.
작업 버튼을 클릭하면 앱 빌더 인터페이스로 이동합니다.
컨텍스트를 사용할 수 있는 경우 프롬프트 필드가 프롬프트 세부정보로 자동 입력됩니다.
에이전트 흐름과 달리 앱 빌더는 빌드를 자동으로 제출하지 않습니다. 페이지에서 중지되므로 프롬프트를 검토하고 수동으로 제출할 수 있습니다.
결제 및 가격 책정
각 백그라운드 인텐트 인식 평가는 Google Cloud계정에 청구됩니다.
사용된 모델: 의도 감지는 최적화된 경량 모델인 Gemini 3.5 Flash-Lite를 기반으로 합니다.
비용: 모델이 가볍기 때문에 감지당 비용이 최소화됩니다. 메시지 평가당 약 $0.002입니다.
표준 추론 요금은 기본 프롬프트 및 대답에 별도로 적용됩니다.
인텐트 인식을 사용하여 에이전트 만들기
자동 인텐트 감지를 사용하여 채팅 세션에서 에이전트를 만들려면 다음 안내를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서
Agent Platform으로 이동탐색 메뉴에서 Studio > + 새로 만들기 > 채팅 > 새 채팅을 클릭합니다.
작업공간 하단의 프롬프트 필드에 에이전트의 목적과 작업에 대한 설명과 함께 에이전트를 빌드하려는 의도를 명확하게 나타내는 프롬프트를 입력합니다.
제출 을 클릭합니다.
대답이 시작되면 프롬프트 필드 위에 있는 인텐트 감지 배너를 찾습니다.
배너에서 에이전트 만들기를 클릭합니다.
확인 대화상자에서 클릭하여 계속 진행합니다. Agent Studio가 에이전트 디자이너에서 시각적 캔버스를 열고 에이전트 흐름을 초기화합니다.
측면 패널에서 채워진 설정을 검토하고 구성합니다.
세부정보: 에이전트 이름과 설명을 수정합니다.
요청 사항: 시스템 요청 사항을 검토하고 조정합니다.
도구: 연결된 도구 (예: Google 검색)를 확인하고 구성합니다.
의도 감지를 사용하여 앱 만들기
자동 인텐트 감지를 사용하여 채팅 세션에서 애플리케이션을 만들려면 다음 안내를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서
Agent Platform으로 이동탐색 메뉴에서 Studio > + 새로 만들기 > 채팅 > 새 채팅을 클릭합니다.
작업공간 하단의 프롬프트 필드에 애플리케이션 빌드 의도를 명확하게 나타내는 프롬프트와 애플리케이션 설명을 입력합니다.
제출 을 클릭합니다.
프롬프트 필드 위에 인텐트 감지 배너가 표시되면 앱 만들기를 클릭합니다. Agent Studio가 입력 필드에 프롬프트가 자동 입력된 상태로 앱 빌더 작업공간을 엽니다.
필요에 따라 프롬프트 텍스트를 검토하고 수정합니다.
프롬프트 필드 내에서 제출 을 클릭하여 애플리케이션 빌드 프로세스를 시작합니다.
인텐트 인식 사용 중지
채팅 중에 백그라운드 평가를 방지하고 메시지당 감지 요금을 피하려면 다음 안내를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서
Agent Platform으로 이동탐색 메뉴에서 Studio > + 새로 만들기 > 채팅 > 새 채팅을 클릭합니다.
작업공간 헤더에서 설정 (톱니바퀴 아이콘)을 클릭합니다.
설정 메뉴에서 빌드 인텐트 감지 설정을 찾습니다.
전환 버튼을 클릭하여 사용 중지 위치로 전환합니다.
사용 중지하면 백그라운드 감지가 실행되지 않고 추천 배너가 표시되지 않으며 감지 수수료가 청구되지 않습니다.