Agent Registry 是 Gemini Enterprise Agent Platform 中 AI 生態系統的治理和清查中心。這個服務提供統一的目錄，可讓您安全地儲存、探索及管理整個機構的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器、工具、獨立技能 (預覽版) 和 AI 代理。
隨著 AI 工作負載擴充，在 Agent Registry 中整合這些代理、MCP 伺服器、技能和端點，有助於解決 AI 部署作業中的常見問題，例如工具存取權分散、資料孤立和實作項目重複，同時維持安全性和存取權控管。
進一步瞭解 Agent Registry
請參閱 Agent Registry 說明文件，瞭解如何整合及管理 AI 代理元件。
探索並開始使用
- Agent Registry 總覽：瞭解登錄檔的核心概念、架構和優點。
- 設定 Agent Registry：啟用必要 API，並為專案設定 IAM 角色。
註冊代理元件
- 註冊代理程式：從支援的執行階段自動註冊代理程式，或為自訂部署作業手動註冊。
- 註冊 MCP 伺服器：讓編排器探索遠端 MCP 伺服器和工具。
- 註冊端點：定義目標目的地，集中管理代理程式可連線的外部 API 和服務。
- 註冊技能 (預覽版)：集中管理、版本化及分享機構 AI 代理程式的可執行功能。
搜尋及驗證
- 搜尋代理程式、工具和技能： 執行關鍵字、前置字元和語意搜尋，找出貴機構的特定功能。
- 向工具和資源進行驗證： 使用驗證管理工具和繫結，安全地向探索到的工具驗證代理。
撰寫及自動調度管理代理
- 解析端點及建構自動調度管理工具： 使用 Agent Development Kit (ADK) 動態解析端點，並建構自動調度管理代理。
- 註冊自訂 ADK 代理： 在 Agent Registry 中公開及註冊自訂 ADK 代理。
- 在 Agent Studio 中使用已註冊的 A2A 代理： 在 Agent Studio 中，以子代理的形式，視覺化撰寫及協調已註冊的 Agent-to-Agent (A2A) 代理。