管理智能体

治理提供了一个框架，用于大规模发现、保护和审核 AI 智能体及其底层基础架构。随着组织部署复杂的智能体工作流，“治理”部分将充当管理员和安全团队的集中式指挥中心，以维护对四个关键支柱的监督：

  • 可见性： 维护统一的 Agent Registry，以发现整个组织中的智能体、端点和 Model Context Protocol (MCP) 服务器。您还可以查看智能体和 MCP 服务器流量的拓扑图，以了解智能体关系和复杂的依赖项。
  • 身份和访问权限： 定义智能体身份并部署智能体网关，以确保从用户到模型的所有互动都经过身份验证并受政策驱动。
  • 安全和合规性： 实现 AI 安全框架，管理组织的元数据标签，并维护严格的数据访问权限和请求-响应日志审核跟踪记录。
  • 运营监督： 监控模型和基础架构的性能、利用率和运行状况，以确保可靠性和成本效益。

Agent Registry、安全性和共享

概览

Agent Registry 是一个集中式目录，可让您在 Google Cloud 中存储、发现和治理服务器、工具和 AI 智能体。

指南

了解如何共享智能体。

指南

使用 Google Agent Platform 确保智能体的安全性和可靠性。

指南

查看 Agent Registry 已知的所有智能体和 MCP 服务器之间的实时关系和流量。

政策

指南

了解如何创建用于管理智能体与服务之间通信的政策。

指南

语义治理政策会添加额外的安全层，以确保智能体操作与用户意图和组织限制相符。

概览

大致了解 Google Agent Platform 中的政策。

指南

了解如何测试政策。

Agent Gateway

指南

了解如何通过 Agent Gateway 路由 Agent Runtime 流量，以实现安全且受治理的连接。

Codelab

了解如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Agent Gateway 治理智能体工作负载。

Codelab

了解 AI 智能体访问 Google Cloud Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Agent Gateway 出站流量治理。

Codelab

了解 AI 智能体访问外部 MCP 服务器的 Agent Gateway 出站流量治理。

Codelab

了解 AI 智能体访问 VPC 网络中的目标的 Agent Gateway 出站流量治理。

概览

大致了解 Agent Gateway。

指南

了解如何将 Agent Gateway 的授权委托给 IAP、Model Armor 或您自己的自定义授权服务。

指南

了解如何监控 Agent Gateway。

指南

了解如何设置 Agent Gateway。

问题排查

了解如何排查 Agent Gateway 连接问题。

指南

了解如何通过 Agent Gateway 路由 Gemini Enterprise 流量。

安全

Codelab

了解如何在保护跨云智能体 AI 应用 Codelab 中保护智能体应用。

资源

了解如何在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上构建安全的多智能体架构。

指南

了解如何查看安全问题。

指南

了解如何在网关上配置 Model Armor。

指南

监控内容安全

了解如何监控内容安全。

指南

了解如何查看 Model Armor span。