במדריך הזה מוסברים השלבים הנדרשים לאימון מודל סיווג התמונות ולקבלת חיזויים ממנו במסוף Google Cloud .
המדריך הזה הוא חלק מהמדריך "שלום, אימון בהתאמה אישית", שבו מוסבר איך להשתמש ב-Agent Platform כדי לאמן מודל לסיווג תמונות ולהציג חיזויים באמצעות המודל. במדריך הזה תשתמשו בתכונה אימון בהתאמה אישית של Agent Platform כדי להריץ אפליקציית אימון של TensorFlow Keras באחת מסביבות הקונטיינרים המוגדרות מראש של Agent Platform. משימת האימון בהתאמה אישית מאמנת מודל למידת מכונה (ML) לסווג תמונות של פרחים לפי הסוג שלהם. אחרי אימון מודל ה-ML, תלמדו איך ליצור נקודת קצה (endpoint) ולהציג חיזויים מנקודת הקצה הזו לאפליקציית אינטרנט.
דפי הדרכה
המדריך הזה כולל כמה דפים:
- הגדרת הפרויקט והסביבה.
- אימון מודל מותאם אישית לסיווג תמונות.
- הצגת חיזויים ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית.
- פינוי מקום בפרויקט
כדי להשלים את המדריך הזה, אתם יכולים לפעול לפי ההוראות בדפים הבאים או להשתמש במדריך המפורט במסוף Google Cloud , שהוא מדריך דומה.
מדריך מפורט במסוף
במדריך הזה תלמדו איך לבנות מודל לסיווג תמונות עם כמה תוויות באמצעות טכנולוגיית AutoML של Google. המדריך הזה זמין במסוףGoogle Cloud .