Pengantar data tabulasi: Menyiapkan project dan lingkungan Anda

Tutorial ini memandu Anda melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model data tabulasi di konsol Google Cloud . Jika Anda berencana menggunakan Agent Platform SDK untuk Python, pastikan akun layanan yang melakukan inisialisasi klien memiliki peran IAM Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent).

Untuk bagian tutorial ini, Anda akan menyiapkan project Google Cloud untuk menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform dan bucket Cloud Storage yang berisi dokumen untuk melatih model AutoML Anda.

Menyiapkan project dan lingkungan

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman pemilih project.

   Buka pemilih project

2. Pilih atau buat project Google Cloud .

   Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

   • Memilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project apa pun yang perannya telah diberikan kepada Anda.
   • Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang akan menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

3. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Buka Cloud Shell. Cloud Shell adalah lingkungan shell interaktif untuk Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk mengelola project dan resource dari browser web.
Buka Cloud Shell
5. Di Cloud Shell, tetapkan project saat ini ke project ID Google Cloud Anda dan simpan dalam variabel shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda. Anda dapat menemukan project ID di konsol Google Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menemukan project ID.

6. Aktifkan IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, dan Agent Platform API, jika belum diaktifkan:

   Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

   Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Memberikan peran ke akun pengguna Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda.
   • USER_IDENTIFIER: ID untuk akun pengguna akun. Untuk mengetahui contohnya, lihat Merepresentasikan pengguna workforce pool dalam kebijakan IAM.
   • ROLE: Peran IAM yang Anda berikan ke akun pengguna Anda.

Peran IAM Pengguna Agent Platform (roles/aiplatform.user) menyediakan akses untuk menggunakan semua resource di Gemini Enterprise Agent Platform. Peran Storage Admin (roles/storage.admin) memungkinkan Anda menyimpan set data pelatihan dokumen di Cloud Storage.

Langkah selanjutnya

Ikuti halaman berikutnya dalam tutorial ini untuk membuat set data tabulasi dan melatih model klasifikasi.