Penyematan Gemini 2

Gemini Embedding 2 adalah model pembuatan sematan Google yang ideal untuk tugas pengambilan dan analisis yang kompleks.

Embedding Gemini 2 menerima input multimodal untuk menghasilkan vektor 3072 dimensi. Model ini menerima input gambar, teks, dokumen, audio, dan video serta memetakan vektor yang dihasilkan secara semantik ke dalam ruang semantik yang terpadu. Dengan demikian, Anda dapat melakukan tugas, seperti menelusuri gambar berdasarkan deskripsi teks.

Gemini Embedding 2 memperkenalkan beberapa fitur untuk mengoptimalkan kualitas dan fleksibilitas penyematan:

  • Petunjuk tugas kustom: Dengan menentukan petunjuk tugas (misalnya, task:code retrieval atau task:search result), Anda dapat mengoptimalkan sematan untuk hubungan yang diinginkan dan mengambil hasil yang lebih akurat untuk sasaran tertentu.

  • Ukuran hasil yang dapat disesuaikan: Model menghasilkan vektor float 3072 dimensi secara default. Namun, Anda dapat mengambil output dimensi yang lebih kecil dengan menentukan parameter output_dimensionality.

  • Document OCR: Membaca OCR dari input dokumen.

  • Ekstraksi trek audio: Mengekstrak trek audio dari input video dan menyisipkannya dengan frame video.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Gemini Embedding 2, lihat Mendapatkan embedding multimodal.

Coba di Agent Studio Deploy aplikasi contoh

Catatan: "Deploy example app" memerlukan project Google Cloud dengan penagihan dan Agent Platform API diaktifkan.
ID Model gemini-embedding-2
Modalities
Text Input saja
Gambar Input saja
Audio Input saja
Video Input saja
Batas token Token input maksimum 8.192
Token output maksimum T/A
Panjang urutan maksimum

8.192 token
Dimensi output

Hingga 3.072 (dengan dukungan MRL)
Opsi pemakaian
Lihat Opsi konsumsi untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Spesifikasi teknis Teks
  • Token input maksimum: 8.192
  • Jumlah maksimum file per perintah: 1
  • Jumlah maksimum halaman per file (untuk PDF): 6
  • Ukuran file maksimum per file: Tidak ada
  • OCR untuk PDF yang dipindai: Tidak digunakan secara default
  • Jenis MIME yang didukung:
    text/plain, application/pdf
Gambar
  • Jumlah maksimum gambar per perintah: 6
  • Ukuran file maksimum per file untuk data inline atau upload langsung melalui konsol: Tidak ada batasan
  • Ukuran file maksimum per file dari Google Cloud Storage: Tidak ada batasan
  • Jumlah maksimum gambar output per perintah: T/A
  • Jenis MIME yang didukung:
    image/png, image/jpeg, image/webp, image/bmp, image/heic, image/heif, image/avif
Video
  • Durasi video maksimum (dengan audio): 80 detik
  • Durasi video maksimum (tanpa audio): 120 detik
  • Jumlah maksimum video per perintah: 1
  • Jenis MIME yang didukung:
    video/mpeg, video/mp4
Audio
  • Durasi audio maksimum per perintah: 180 detik
  • Jumlah maksimum file audio per perintah: 1
  • Jenis MIME yang didukung:
    audio/mp3, audio/wav
Region yang didukung

Ketersediaan model
Lihat Deployment dan endpoint untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Tanggal batas informasi November 2025
Versi
  • gemini-embedding-2
    • Tahap peluncuran: GA
    • Tanggal rilis: 22 April 2026
  • gemini-embedding-2-preview
    • Tahap peluncuran: Pratinjau publik
    • Tanggal rilis: 10 Maret 2026
Harga Lihat Harga.