Panoramica del grounding

Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di collegare l'output del modello a fonti di informazioni verificabili. Se fornisci ai modelli l'accesso a origini dati specifiche, il grounding collega il loro output a questi dati e riduce le possibilità di inventare contenuti. Questo è particolarmente importante in situazioni in cui l'accuratezza e l'affidabilità sono significative.

Il grounding offre i seguenti vantaggi:

  • Riduce le allucinazioni del modello, ovvero i casi in cui il modello genera contenuti non oggettivi.
  • Ancora le risposte del modello alle tue origini dati.
  • Fornisce verificabilità fornendo supporto per il grounding, ovvero link alle fonti.

Puoi basare l'output dei modelli supportati in Gemini Enterprise Agent Platform nei seguenti modi:

Tipo di grounding Descrizione
Grounding con la Ricerca Google Collega il tuo modello alla conoscenza del mondo e a un'ampia gamma possibile di argomenti utilizzando i risultati del motore di ricerca di Google.
Grounding con Google Maps Utilizza i dati di Google Maps con il tuo modello per fornire risposte più precise e contestualizzate ai tuoi prompt, incluso il contesto geospaziale.
Grounding con Agent Search su Gemini Enterprise Agent Platform Utilizza la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere il tuo modello ai dati del tuo sito web o ai tuoi set di documenti archiviati in Agent Search.
Grounding con RAG Engine su Gemini Enterprise Agent Platform Esegui il grounding utilizzando i tuoi dati tramite RAG Engine su Gemini Enterprise Agent Platform, che è un servizio RAG gestito configurabile.
Grounding con Elasticsearch Utilizza la Retrieval-Augmented Generation con gli indici Elasticsearch esistenti e Gemini.
Grounding con l'API di ricerca Connetti Gemini alle tue origini dati esterne eseguendo il grounding con qualsiasi API di ricerca.
Grounding web per aziende Utilizza un indice web adatto a settori altamente regolamentati per generare risposte fondate con controlli di conformità.
Grounding con la ricerca web Parallel Collega Gemini a un indice web ottimizzato per LLM per utilizzare le informazioni più recenti dal web.

Per informazioni sulle lingue supportate, consulta la sezione Lingue supportate per i prompt.

Passaggi successivi

  • Per scoprire di più sulle best practice per l'AI responsabile e sui filtri di sicurezza di Gemini Enterprise Agent Platform, consulta AI responsabile.