Note di rilascio dell'API Conversational Analytics

Queste note di rilascio riguardano gli aggiornamenti dell'API Conversational Analytics.

16 ottobre 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta i seguenti endpoint regionali in Canada per le origini dati BigQuery:

• northamerica-northeast1 (Montréal)
• northamerica-northeast2 (Toronto)

Questi endpoint supportano la residenza dei dati per i dati at-rest e l'elaborazione del machine learning (ML) giurisdizionale per i dati in uso. Per saperne di più, consulta Località e Residenza dei dati.

13 ottobre 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Se thinkingMode non viene specificato nella configurazione dell'agente di dati, gli agenti di dati che utilizzano le origini dati di Looker ora utilizzano per impostazione predefinita FAST, anziché THINKING.

30 settembre 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Le connessioni a BigQuery Graph nell'API Conversational Analytics sono ora in disponibilità generale (GA). Puoi configurare un agente di dati per eseguire query su uno o più grafici o per combinare tabelle e grafici nella stessa configurazione dell'origine dati.

A seconda dello schema del grafo e della domanda posta, l'API Conversational Analytics esegue una query su un grafo utilizzando Graph Query Language (GQL) o la funzione con valori di tabella GRAPH_EXPAND in SQL. Le query GQL richiedono una prenotazione della versione BigQuery Enterprise o Enterprise Plus, mentre le query GRAPH_EXPAND possono essere eseguite con i prezzi on demand. Per i requisiti e le limitazioni, consulta Connettiti a BigQuery Graph.

3 settembre 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta l'osservabilità degli agenti. Puoi monitorare le prestazioni, la latenza e l'utilizzo dei token nella console Google Cloud o utilizzando Cloud Monitoring e Cloud Trace. Per saperne di più, consulta Crea agenti di dati.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta la modalità di pensiero Approfondimento per le origini dati BigQuery in anteprima. La modalità Approfondimento consente agli agenti di dati di scomporre domande complesse, analizzare domande secondarie e sintetizzare i risultati in un report dettagliato.

Questa funzionalità è limitata da una lista consentita. Per richiedere l'accesso e la guida dell'utente, invia il modulo di interesse per le funzionalità in anteprima di Analisi conversazionale e seleziona l'opzione Approfondimenti.

La modalità Approfondimento presenta i seguenti requisiti e limitazioni durante l'anteprima:

• Approfondimento supporta solo le origini dati BigQuery.
• La funzionalità Approfondimento non è supportata con LATEST_GA_MODEL.
• In genere, il completamento delle query richiede da 3 a 5 minuti. Poiché la scadenza del servizio è di 5 minuti, imposta il timeout del client in modo che corrisponda.
• Le conversazioni multi-turno non sono supportate. La cronologia delle conversazioni viene cancellata durante la fase di risoluzione.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics è ora conforme all'HIPAA. Per ulteriori informazioni, consulta Conformità HIPAA su Google Cloud.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta Access Transparency e Access Approval per le risorse DataAgent e Conversation.

23 giugno 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Annuncio

L'API Conversational Analytics è in disponibilità generale (GA) per BigQuery e Looker.

Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi e prova senza costi di Data Cloud Agent.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics supporta gli endpoint REST v1.

Funzionalità

La residenza dei dati è ora supportata per l'API Conversational Analytics. Puoi controllare la posizione fisica delle risorse DataAgent e Conversation utilizzando endpoint regionali e multiregionali. Questi endpoint forniscono impegni per i dati at-rest e, a seconda dell'origine dati, l'elaborazione del machine learning (ML) giurisdizionale per i dati in uso. Per saperne di più, consulta Residenza dei dati e Località.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics supporta le seguenti funzionalità di sicurezza e conformità aziendale:

• Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per proteggere agenti di dati e conversazioni
• Controlli di servizio VPC per proteggere le risorse all'interno di un perimetro di servizio
• Cloud Audit Logs per registrare l'attività di amministrazione e l'accesso ai dati
• Conservazione ed eliminazione dei dati per supportare le policy di cancellazione e conservazione dei dati aziendali

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta il protocollo Agent2Agent (A2A) in anteprima. Puoi utilizzare nuovi metodi API, come SendMessage, SendStreamingMessage e GetAgentCard, per orchestrare più agenti. Per un esempio di come utilizzare questi metodi, consulta il blocco note di esempio dell'SDK A2A.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta l'applicazione di filtri e l'ordinamento per i metodi di elenco. Utilizza il campo filter per restringere i risultati per agenti di dati, conversazioni e messaggi. Utilizza il campo orderBy per ordinare gli agenti di dati per nome o data di creazione.

• Per gli agenti di dati, puoi filtrare per nome, data/ora di creazione ed etichette.
• Per le conversazioni, puoi filtrare in base agli agenti e alle etichette associati.
• Per i messaggi, puoi filtrare in base all'ora di creazione.
• Il supporto dei caratteri jolly è disponibile per i filtri di stringa che includono l'operatore has (:) e un asterisco finale (*). Esempi: filter=display_name:"*" o filter=display_name:"foo*".
• Le conversazioni e i messaggi vengono restituiti in ordine di attività più recente. L'ordinamento personalizzato non è supportato per queste risorse.

Funzionalità

Questa release include le funzionalità e i miglioramenti seguenti per le origini dati BigQuery:

• Ora puoi utilizzare il campo big_query_max_billed_bytes nella configurazione dell'agente per limitare i byte fatturati per i job BigQuery avviati dall'agente.
• Gli agenti di dati ora possono citare le fonti, come i termini del glossario o le query di esempio, utilizzate per generare una risposta.
• Ora puoi fornire funzioni definite dall'utente (UDF) BigQuery personalizzate che l'agente può utilizzare per rispondere alle domande.
• Se la domanda di un utente corrisponde sufficientemente a una query di esempio definita, l'agente potrebbe eseguire direttamente la query anziché generarne una nuova. In questo caso, la risposta dell'API include un oggetto matchedQuery per indicare che è stata utilizzata una query verificata.

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta la chat con BigQuery Graph. Questa funzionalità è in anteprima.

Modifiche

Le seguenti modifiche e ritiri sono in vigore per l'API v1:

• I formati SVG e PNG per i grafici non sono supportati nella versione v1. Il campo options.chart in ChartOptions è limitato alle versioni v1alpha e v1beta.
• Il campo credentials nel campo context (ad esempio, dataAgentContext.credentials) è stato ritirato. Per l'autenticazione, fornisci le credenziali direttamente nell'oggetto ChatRequest.
• I messaggi di chiarimento generati dal sistema (systemMessage.clarification) sono deprecati. Utilizza invece TextMessage con il tipo di testo FINAL_RESPONSE.

16 aprile 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta l'esecuzione di query sulle tabelle Lakehouse che si connettono al catalogo REST Apache Iceberg o sono federate a un catalogo esterno. Se utilizzi tabelle Lakehouse, utilizza la sintassi project.catalog.namespace.table (P.C.N.T) in quattro parti. Per saperne di più, consulta Autenticati e connettiti a un'origine dati.

30 marzo 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

L'API Conversational Analytics ora supporta AlloyDB per PostgreSQL, Cloud SQL per MySQL, Cloud SQL per PostgreSQL e Spanner come origini dati. Questa funzionalità consente agli utenti di eseguire query sui dati operativi utilizzando il linguaggio naturale e traduce dialoghi umani complessi in query di database precise per fornire insight operativi. Questa funzionalità è in anteprima. Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:

• Panoramica dell'analisi conversazionale per AlloyDB
• Panoramica dell'analisi conversazionale per Cloud SQL per MySQL
• Panoramica dell'analisi conversazionale per Cloud SQL per PostgreSQL
• Panoramica dell'analisi conversazionale per Spanner

Funzionalità

Gli aggiornamenti all'API Conversational Analytics per le origini dati BigQuery includono le seguenti funzionalità e i seguenti miglioramenti:

• L'API Conversational Analytics ora si integra con Cloud Storage tramite le funzioni ObjectRef. In questo modo, l'API può rispondere a domande su dati non strutturati nei bucket Cloud Storage, come immagini e PDF, facendo riferimento alle colonne ObjectRef in qualsiasi tabella.
• L'API ora supporta un insieme di funzioni BigQuery ML, tra cui AI.FORECAST, AI.DETECT_ANOMALIES e AI.GENERATE. L'API può utilizzare queste funzioni per rispondere a una gamma più ampia di domande, ad esempio per attività di previsione, rilevamento di anomalie e AI generativa.
• L'API Conversational Analytics ora può utilizzare il partizionamento delle tabelle BigQuery. L'API può ottimizzare le query SQL utilizzando colonne partizionate, ad esempio intervalli di date, su una tabella partizionata per data, il che può migliorare le prestazioni delle query e ridurre i costi.

• I job BigQuery avviati dall'API Conversational Analytics ora includono etichette che ti consentono di identificarli nella cronologia dei job BigQuery nella console Google Cloud . Queste etichette possono essere utili per monitorare i costi, controllare l'attività degli agenti e analizzare le prestazioni delle query. Poiché queste etichette non sono visibili direttamente nella tabella della cronologia dei job di BigQuery Studio, puoi identificarle eseguendo una query su INFORMATION_SCHEMA.JOBS per trovare etichette simili a {'ca-bq-job': 'true'}:

  SELECT
    COUNT(*) AS job_count
  FROM
    `PROJECT_ID`.`region-LOCATION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
  WHERE
    EXISTS (
      SELECT 1
      FROM UNNEST(labels) AS label
      WHERE label.key = 'ca-bq-job' AND label.value = 'true'
    );

  Nella query di esempio, sostituisci i valori di esempio come segue:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
  • LOCATION: la località dei job BigQuery.

Funzionalità

Per gli agenti di dati che utilizzano origini dati Looker o BigQuery, ora puoi specificare un valore thinkingMode di FAST nella richiesta di chat per attivare la modalità di pensiero "Veloce". Il pensiero rapido può contribuire a migliorare la latenza riducendo il tempo di pensiero complessivo. Tuttavia, questa modalità rende le risposte meno trasparenti, poiché nel flusso di risposta non vengono emessi messaggi con un valore TextType di THOUGHT. Inoltre, l'utilizzo di questa modalità potrebbe influire sull'accuratezza delle risposte.

Funzionalità

Per gli agenti di dati che utilizzano origini dati di Looker, l'agente può ora porre domande aggiuntive per chiarire le ambiguità in una query, ad esempio quando sono presenti più campi con nomi simili. Queste domande vengono restituite come risposta TextMessage con un prefisso Clarification needed:. Per saperne di più, consulta Fai domande efficaci.

Funzionalità

Per gli agenti di dati che utilizzano origini dati BigQuery, l'agente ora può porre domande di follow-up per chiarire le ambiguità in una query, ad esempio quando sono presenti più campi con nomi simili. Queste domande vengono restituite come risposta TextMessage.

Modifiche

Per gli agenti di dati che utilizzano origini dati di Looker, sono stati apportati diversi miglioramenti per ridurre la latenza, tra cui chiamate di strumenti parallele e un migliore utilizzo della cache di Looker.

26 marzo 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Per l'API Conversational Analytics con origini dati Looker, puoi utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per proteggere le risorse DataAgent e Conversation at-rest. CMEK nell'API Conversational Analytics è disponibile in anteprima. Per saperne di più, consulta Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK).

11 febbraio 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Le richieste di chat con origini dati BigQuery ora forniscono maggiori insight sul processo di ragionamento dell'agente. Sebbene lo schema dell'API rimanga invariato, noterai i seguenti nuovi comportamenti nel flusso di risposta:

• Il flusso di risposta dell'API ora include messaggi systemMessage.text aggiuntivi con textType = THOUGHT. Questi messaggi forniscono informazioni dettagliate sul ragionamento e sul processo decisionale dell'agente.
• Dopo i messaggi THOUGHT, l'API restituisce la risposta come una sequenza di messaggi, ad esempio messaggi di query, job, testo, risultati dei dati e grafici. Per saperne di più sui tipi di messaggi, consulta SystemMessage.
• I messaggi dello schema non sono più inclusi nello stream di risposta per le origini dati BigQuery.

Funzionalità

Sono disponibili metodi di gestione degli agenti sincroni. Questi metodi consentono di creare, aggiornare ed eliminare gli agenti di dati in modo sincrono, in alternativa ai metodi asincroni esistenti:

• CreateDataAgentSync
• UpdateDataAgentSync
• DeleteDataAgentSync

Modifiche

L'opzione di analisi Python (options.analysis.python.enabled) non è più supportata per le origini dati BigQuery.

6 febbraio 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Per gli agenti di dati che utilizzano origini dati di Looker, ora puoi definire le query Looker d'oro come contesto strutturato.

26 gennaio 2026

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

La trasparenza del ragionamento migliorata, che fornisce informazioni dettagliate sul ragionamento e sul processo decisionale dell'agente con i messaggi di textType = THOUGHT, non richiede più una lista consentita ed è disponibile per tutti gli utenti per le origini dati di Looker.

Funzionalità

Il recupero dei dati granulari per le origini dati di Looker, che fornisce aggiornamenti sulle ricerche dei valori dei dati con messaggi textType = PROGRESS, non richiede più una lista consentita ed è disponibile per tutti gli utenti.

15 dicembre 2025

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Lo stream di risposta dell'API per le origini dati di Looker include messaggi systemMessage.text aggiuntivi con textType = THOUGHT. Questi messaggi forniscono informazioni dettagliate sul ragionamento e sul processo decisionale dell'agente mentre lavora per rispondere alla tua query. Per eseguire esempi di chat che dimostrano questo ragionamento, consulta i notebook Colaboratory HTTP e Python SDK. Per indicazioni sul rendering dei messaggi THOUGHT con le origini dati di Looker, consulta Esegui il rendering delle risposte dell'agente per le origini dati di Looker. Questo è un annuncio preliminare di una funzionalità sperimentale disponibile su richiesta. Per richiedere l'accesso a questa funzionalità, invia un'email all'indirizzo [e-mail].

Nota: a partire dal 26 gennaio 2026, questa funzionalità non richiede più una lista consentita ed è disponibile per tutti gli utenti per le origini dati di Looker; consulta la voce del 26 gennaio 2026.

Funzionalità

Per le origini dati di Looker, gli agenti utilizzano metodi più granulari per recuperare gli schemi e i valori dei dati di Esplora. Quando l'agente cerca valori di dati specifici, lo stream dell'API include anche messaggi systemMessage.text con textType = PROGRESS, che forniscono aggiornamenti sullo stato e sui risultati della ricerca. Per indicazioni sul rendering dei messaggi PROGRESS, consulta Esegui il rendering delle risposte dell'agente per le origini dati di Looker. Questo è un annuncio preliminare di una funzionalità sperimentale disponibile su richiesta. Per richiedere l'accesso a questa funzionalità, invia un'email all'indirizzo [e-mail].

Nota: a partire dal 26 gennaio 2026, questa funzionalità non richiede più una lista consentita ed è disponibile per tutti gli utenti per le origini dati di Looker; consulta la voce del 26 gennaio 2026.

Funzionalità

L'integrazione dell'API Conversational Analytics con i Controlli di servizio VPC è in anteprima. Questa integrazione è pronta per test e utilizzi più ampi, ma non è completamente supportata per gli ambienti di produzione. Per maggiori dettagli, consulta l'elenco dei prodotti supportati.

Risolto

È stato risolto un problema relativo alla mancata applicazione corretta di big_query_max_billed_bytes.

Risolto

Sono stati risolti i problemi relativi alla gestione delle origini dati di Looker da parte dell'API, tra cui:

• Formattazione dei valori migliorata nelle risposte di testo
• Filtro migliore per le corrispondenze esatte
• Supporto migliorato per le misure periodo su periodo (PoP)
• Supporto di always_filter migliorato

Aggiornamenti delle librerie client:

Funzionalità

Sono state aggiunte le seguenti librerie client:

• Node.js (v1beta)
• Java (v1beta)
• Go (v1beta)
• Ruby (v1beta)

21 ottobre 2025

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Il supporto per il metodo API deleteConversation è stato aggiunto alle API REST e all'SDK.

25 settembre 2025

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

È ora disponibile una nuova API, ListAccessibleDataAgents, per elencare gli agenti di dati accessibili a un utente in un progetto. Un agente di dati è considerato accessibile se l'utente che richiama l'API dispone dell'autorizzazione get sull'agente. Puoi utilizzare il campo creator_filter per gestire gli agenti restituiti da questo metodo:

• NONE (predefinito): restituisce tutti gli agenti di dati accessibili all'utente, indipendentemente dal creator.
• CREATOR_ONLY: restituisce solo gli agenti di dati creati dall'utente.
• NOT_CREATOR_ONLY: restituisce solo gli agenti di dati creati da altri utenti.

Funzionalità

L'enum systemMessage.text.textType è ora disponibile con i valori FINAL_RESPONSE e THOUGHT, che aiutano i client a distinguere tra diversi tipi di messaggi. L'API Conversational Analytics ora utilizza i messaggi systemMessage.text con textType = THOUGHT per produrre passaggi di ragionamento.

Funzionalità

L'API ora supporta fino a cinque origini dati di Esplora di Looker nel contesto. Le richieste di chat generano query nell'esplorazione più pertinente. Per saperne di più, consulta la documentazione sulla connessione ai dati di Looker con HTTP e con l'SDK Python.

Modifiche

Il campo systemMessage.data.generatedLookerQuery ora è systemMessage.data.query.looker.

25 agosto 2025

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L'API Conversational Analytics è ora disponibile in Anteprima pubblica.

Aggiornamenti delle librerie client:

Funzionalità

Le seguenti librerie client sono ora disponibili per più linguaggi:

• PHP (v1beta)
• DotNet (v1beta)
• Python (v1beta)

Aggiornamenti dell'API Conversational Analytics:

Funzionalità

Il supporto per gli endpoint "v1beta" per HTTP REST è ora disponibile.

Funzionalità

Il supporto per i metodi API GetLocation e ListLocations è stato aggiunto alle API REST e all'SDK.

Funzionalità

Ora puoi condividere gli agenti di dati utilizzando i metodi API GetIamPolicy e SetIamPolicy.

Funzionalità

Ora puoi creare agenti di dati da origini dati di Looker basate su istanze di Looker (Google Cloud core) che utilizzano reti con IP privato. (L'API Conversational Analytics non supporta le origini dati basate su istanze di Looker (Google Cloud core) che si trovano all'interno di perimetri Virtual Private Cloud.)

Funzionalità

Ora è disponibile il contesto strutturato per le origini dati BigQuery. Ciò include la possibilità di aggiungere coppie di domande/query di esempio, descrizioni delle tabelle, sinonimi e tag a livello di tabella e campo utilizzando l'API.

Modifiche

Ora sono supportate le API Location e Operation. I ruoli Identity and Access Management DataAgentCreator e DataAgentEditor ora avranno le autorizzazioni per le API delle operazioni.

Modifiche

È stato apportato un miglioramento per l'archiviazione automatica di Last Published Context nel livello del server ogni volta che viene aggiornato il contesto pubblicato di un agente di dati.

Modifiche

I nomi visualizzati per i ruoli di Identity and Access Management sono stati aggiornati in "Stateless Chat User di Gemini Data Analytics" e "Data Agent Creator di Gemini Data Analytics". Per saperne di più sui ruoli di Identity and Access Management utilizzati con l'API, consulta la pagina della documentazione Concedi ruoli e autorizzazioni di Identity and Access Management per l'API Conversational Analytics.

Modifiche

La versione 1.1 di Colaboratory è ora disponibile.

Risolto

Sono stati apportati aggiornamenti alla gestione degli errori per gestire gli errori interni 500 relativi alle conversazioni per la chat stateful.

Risolto

Sono stati implementati messaggi di gestione delle eccezioni migliori per gli errori client 400.

Aggiornamenti della documentazione:

Funzionalità

Ora puoi utilizzare la nuova applicazione di avvio rapido di Streamlit su GitHub per configurare una demo dell'API di Analisi conversazionale in pochi minuti.

Funzionalità

La demo d'oro dell'API Conversational Analytics è ora disponibile su GitHub. Con la demo d'oro dell'API Conversational Analytics, puoi visualizzare esempi per integrare l'API Conversational Analytics nelle applicazioni web, nonché una demo di produzione completa in TypeScript. Questo progetto è destinato esclusivamente a scopi dimostrativi. Non è destinato all'uso in un ambiente di produzione.

Funzionalità

Sono stati aggiunti esempi di codice del payload della richiesta per le API REST e l'SDK.

Funzionalità

Architettura, workflow e ruoli dell'API Analisi conversazionale: scopri di più sui concetti chiave per l'utilizzo dell'API Analisi conversazionale, tra cui il funzionamento degli agenti di dati, i workflow tipici degli agenti di dati, le modalità di conversazione, i ruoli di Identity and Access Management e come progettare sistemi che utilizzano più agenti di dati.

Funzionalità

Limitazioni note dell'API Conversational Analytics: scopri di più sulle limitazioni relative al numero di origini dati, allo stile delle visualizzazioni e alle dimensioni dei set di dati.

Funzionalità

Risolvi i problemi relativi agli errori dell'API Conversational Analytics: scopri di più su potenziali problemi o errori relativi all'API Conversational Analytics, nonché sulle soluzioni proposte.

Funzionalità

Monitora e gestisci i costi di BigQuery per gli agenti dell'API Conversational Analytics: scopri di più su come implementare i controlli dei costi per gli agenti dell'API Conversational Analytics.

Funzionalità

I metodi SetIAMPolicy e GetIAMPolicy sono disponibili nella pagina della documentazione Panoramica dell'API Conversational Analytics per l'utilizzo nella condivisione degli agenti di dati.

Funzionalità

È ora disponibile una nuova pagina della documentazione contenente le risposte alle domande frequenti sull'API Conversational Analytics.

Funzionalità

Definisci il contesto dell'agente di dati per le origini dati BigQuery: scopri di più su come scrivere istruzioni di sistema per le origini dati BigQuery.

Funzionalità

Definisci il contesto dell'agente di dati per le origini dati di Looker: scopri di più su come scrivere istruzioni di sistema per le origini dati di Looker.

15 luglio 2025

Funzionalità

Ora puoi invitare gli utenti a collaborare su agenti di dati specifici assegnando ruoli IAM predefiniti. Per maggiori dettagli, consulta Ruoli e autorizzazioni IAM dell'API Conversational Analytics.

Funzionalità

Una nuova guida alle best practice ti aiuta a fornire ai tuoi agenti un contesto aziendale e dei dati efficace. Per saperne di più, consulta Guida il comportamento dell'agente con il contesto creato.

Aggiornamenti dell'SDK:

Funzionalità

Ora puoi installare l'SDK Python da Python Package Index (PyPI).

25 giugno 2025

Aggiornamenti dell'API:

Funzionalità

I nuovi ruoli IAM predefiniti controllano l'accesso per la creazione, la gestione e l'interazione con gli agenti di dati:

• geminidataanalytics.dataAgentCreator
• geminidataanalytics.dataAgentOwner
• geminidataanalytics.dataAgentEditor
• geminidataanalytics.dataAgentUser
• geminidataanalytics.dataAgentViewer
• geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser

Per un elenco completo dei ruoli e delle relative autorizzazioni, consulta Concedi ruoli e autorizzazioni IAM dell'API Conversational Analytics.

5 giugno 2025

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L'anteprima privata iniziale dell'API Conversational Analytics ha introdotto funzionalità per la creazione e l'interazione con gli agenti di dati.

Funzionalità

I seguenti notebook Colaboratory interattivi sono disponibili per iniziare a utilizzare sia REST sia l'SDK Python:

• Notebook di Colab HTTP
• Notebook di Colab per l'SDK Python

Aggiornamenti dell'API:

Funzionalità

Data Agent Service ti consente di creare, configurare e gestire in modo programmatico agenti AI persistenti e sensibili al contesto con Looker, Looker Studio e BigQuery.

Funzionalità

Il servizio Data Chat ti consente di interagire con il tuo agente utilizzando diverse modalità di chat. Queste modalità includono una modalità stateful in cui Google gestisce la cronologia delle conversazioni, un'opzione stateful in cui la tua applicazione gestisce la conversazione e una modalità stateless in cui la tua applicazione fornisce il contesto completo con ogni richiesta.

Funzionalità

L'API supporta l'analisi avanzata utilizzando Python e riprova automaticamente le query non riuscite.

Modifiche

L'API Conversational Analytics (geminidataanalytics.googleapis.com) sostituisce l'API Data QnA (dataqna.googleapis.com) deprecata. Ciò include la migrazione da DataQuestionService alla nuova DataChatService. Per istruzioni dettagliate su come aggiornare le richieste, consulta la guida alla migrazione.