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Konversationelle Analysen in BigQuery
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Mit der konversationellen Analyse in BigQuery können Sie sich in natürlicher Sprache mit KI-Agenten über Ihre Daten unterhalten. So erhalten Sie Antworten zu Ihren Daten:
- Erstellen Sie Datenagenten, die automatisch den Datenkontext und Anweisungen zur Abfrageverarbeitung für eine Reihe von Wissensquellen wie Tabellen, Ansichten oder nutzerdefinierte Funktionen (User-Defined Functions, UDFs) definieren, die Sie auswählen.
- Erstellen Sie Kontext und Anweisungen für einen Agenten in Form von benutzerdefinierten Tabellen- und Feldmetadaten, Anweisungen für den Agenten zum Interpretieren und Abfragen der Daten oder durch Erstellen verifizierter Abfragen (früher als Golden Queries bezeichnet), um den Datenagenten so zu konfigurieren, dass er Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiv beantworten kann.
Weitere Informationen finden Sie in der BigQuery-Dokumentation unter Übersicht über die konversationelle Analyse.
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Zuletzt aktualisiert: 2026-09-08 (UTC).
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