Google은 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 사용자의 기본 언어로 번역합니다. AI 번역에는 오류가 있을 수 있습니다.
BigQuery의 대화형 분석
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
BigQuery의 대화형 분석을 사용하면 자연어로 에이전트와 데이터에 관해 채팅할 수 있습니다. 데이터에 관한 답변을 얻으려면 다음 단계를 따르세요.
- 선택한 테이블, 뷰, 사용자 정의 함수 (UDF)와 같은 지식 소스 집합의 데이터 컨텍스트와 쿼리 처리 지침을 자동으로 정의하는 데이터 에이전트를 만듭니다.
- 커스텀 표 및 필드 메타데이터, 데이터를 해석하고 쿼리하기 위한 에이전트 요청 사항의 형태로 에이전트의 컨텍스트와 요청 사항을 만들거나, 확인된 쿼리(이전에는 골든 쿼리라고 함)를 만들어 특정 사용 사례에 대한 질문에 효과적으로 답변하도록 데이터 에이전트를 구성합니다.
자세한 내용은 BigQuery 문서의 대화형 분석 개요를 참고하세요.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2026-07-18(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2026-07-18(UTC)"],[],[]]