Daten mit Unterhaltungen analysieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in Bigtable erstellen, bearbeiten und löschen. Unterhaltungen sind gespeicherte Chats mit einem Daten-Agenten.

Sie können Daten-Agents mehrteilige Fragen stellen, die gängige Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ enthalten, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage als Text und Code und generiert bei Bedarf Diagramme. Die Antwort enthält die Begründung für die Ergebnisse.

Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die ein KI-Datenagent bietet.

Hinweis

  1. Prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Google Cloud -Projekt aktiviert ist.

  2. Aktivieren Sie die Bigtable API, die Bigtable Admin API, die Data Analytics API with Gemini und die Gemini for Google Cloud API, falls sie noch nicht aktiviert sind.

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Inhaberrolle (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Wenn Sie mit KI-Datenagenten arbeiten möchten, benötigen Sie IAM-Berechtigungen, die Ihrem Anwendungsfall entsprechen. In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen Rollen aufgeführt, je nachdem, ob Sie KI-Agenten erstellen und veröffentlichen, KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen oder KI-Agenten finden und verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Identity and Access Management für die Conversational Analytics API.

Anwendungsfall Erforderliche Rollen
Agenten erstellen, bearbeiten, veröffentlichen, freigeben und löschen
  • Zum Erstellen von Daten-Agents in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) für das Projekt. Mit dieser Rolle erhalten Sie automatisch die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Owner“ für die von Ihnen erstellten Daten-Agents.
  • Zum Bearbeiten, Freigeben oder Löschen eines Daten-Agents: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) für den Agent oder das Projekt.
  • Zum Bearbeiten eines Daten-Agents in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) für das Projekt.
  • Zum Ansehen von Daten-Agents in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) für das Projekt.
  • Außerdem benötigen Sie die folgenden Rollen, um einen KI-Datenagenten zu erstellen oder zu bearbeiten:
    • Die Rolle roles/bigtable.reader oder roles/bigtable.user, die dem IAM-Nutzer auf Projektebene zugewiesen wurde. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Richtlinienbindung für ein Projekt hinzufügen.
    • Optional: Wenn Sie Kontextsets (Vorabversion) mit Ihrem Datenbank-KI-Agenten verwenden, um Kontextsets zu erstellen, hochzuladen und zu verwalten: die Rolle „Dataplex Catalog Editor“ (roles/dataplex.catalogEditor) oder „Dataplex Catalog Admin“ (roles/dataplex.catalogAdmin), die dem IAM-Nutzer auf Projektebene zugewiesen ist. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigungen für Kontextgruppen.
KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen

Wenn Sie einen veröffentlichten KI-Agenten für Nutzer in Gemini Enterprise verfügbar machen möchten, benötigen Sie Berechtigungen zum Registrieren und Verwalten von A2A-Agenten in der Gemini Enterprise-Verwaltungskonsole.

KI-Agenten entdecken und verwenden
  • Für den Chat mit KI-Datenagenten: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Zum Ansehen aller Daten-Agents im Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).
  • Zum Ausführen von Abfragen für die Bigtable-Tabellen: Die Rolle roles/bigtable.reader oder roles/bigtable.user, die dem IAM-Nutzer auf Projektebene zugewiesen ist. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Richtlinienbindung für ein Projekt hinzufügen.

Informationen zum Arbeiten mit Bigtable-Ressourcen finden Sie unter Bigtable-Rollen und -Berechtigungen.

Unterhaltungen erstellen

Sie können in der Google Cloud Console für Bigtable auf dem Tab Agent-Katalog auf der Seite Agenten persistente Unterhaltungen mit einem Agenten oder einer Datenquelle erstellen.

Unterhaltung mit einem Daten-Agenten erstellen

Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agenten beginnen, die andere für Sie freigegeben haben.

So erstellen Sie eine Unterhaltung mit einem Daten-Agenten in der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Bigtable“ auf.

    Zu Bigtable wechseln

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Agenten.

  4. Klicken Sie im Bereich Meine KI-Agenten oder Alle KI-Agenten auf die Karte des KI-Agenten, mit dem Sie chatten möchten. Ein neuer Chatbereich wird geöffnet.

  5. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiel: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeige mir die fünf Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um loszulegen.

    Der KI-Datenagent antwortet mit der Aktion, die er zur Beantwortung Ihrer Frage ausführt, und gibt dann die Ergebnisse zurück.

    Wenn Sie die einzelnen Schritte sehen möchten, die der KI-Datenagent unternimmt, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Denkprozess anzeigen. Dadurch werden die einzelnen Nachrichten im Denkprozess des KI-Agenten angezeigt.

    Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Details ansehen. Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Sie können den Code kopieren.

    Wenn es für die Daten sinnvoll ist, stellt der KI-Datenagent Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit. Wenn Sie sich Ihren Chatverlauf ansehen möchten, rufen Sie die Liste Unterhaltungen auf.

    Informationen zum Agenten finden Sie im Bereich Details. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

Unterhaltungen verwalten

Sie können eine Unterhaltung auf der Seite Agents öffnen, umbenennen oder löschen.

Öffnen Sie eine vorhandene Unterhaltung.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Bigtable“ auf.

    Zu Bigtable wechseln

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Agenten.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.

Unterhaltung umbenennen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Bigtable“ auf.

    Zu Bigtable wechseln

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Agenten.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.

  5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.

  6. Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Unterhaltungsname einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.

  7. Klicken Sie auf Umbenennen.

Unterhaltungen löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Bigtable“ auf.

    Zu Bigtable wechseln

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Agenten.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.

  6. Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.

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