Analizzare i dati con le conversazioni

Questo documento descrive come creare, modificare ed eliminare le conversazioni in Bigtable. Le conversazioni sono chat persistenti con un agente per i dati.

Puoi porre agli agenti per i dati domande in più parti che utilizzano termini comuni, ad esempio "vendite" o "più popolari", senza specificare i nomi dei campi della tabella o definire condizioni per filtrare i dati. La risposta della chat fornisce la risposta alla tua domanda sotto forma di testo e codice e genera grafici, se appropriato. La risposta include il ragionamento alla base dei risultati.

Puoi creare una conversazione con un agente per i dati. Quando crei una conversazione diretta, l'API Conversational Analytics interpreta la tua domanda senza il contesto e le istruzioni di elaborazione offerte da un agente per i dati.

Prima di iniziare

  1. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud .

  2. Abilita le API Bigtable, Bigtable Admin, Data Analytics con Gemini e Gemini for Google Cloud , se non sono già abilitate.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per lavorare con gli agenti per i dati, devi disporre di autorizzazioni IAM corrispondenti al tuo caso d'uso. La tabella seguente elenca i ruoli richiesti in base al fatto che tu stia creando e pubblicando agenti, eseguendo il provisioning degli agenti in Gemini Enterprise o scoprendo e utilizzando gli agenti. Per saperne di più, consulta Ruoli di Identity and Access Management dell'API Conversational Analytics.

Caso d'uso Ruoli obbligatori
Creare, modificare, pubblicare, condividere ed eliminare agenti
  • Per creare agenti per i dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) sul progetto. Questo ruolo ti concede automaticamente il ruolo Data Agent Owner di Gemini Data Analytics sugli agenti per i dati che crei.
  • Per modificare, condividere o eliminare un agente per i dati: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) sull'agente o sul progetto.
  • Per modificare un agente per i dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) nel progetto.
  • Per visualizzare gli agenti per i dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) sul progetto.
  • Inoltre, per creare o modificare un agente per i dati, devi disporre dei seguenti ruoli:
    • Il ruolo roles/bigtable.reader o roles/bigtable.user concesso all'utente IAM a livello di progetto. Per saperne di più, consulta Aggiungi l'associazione della policy IAM per un progetto.
    • (Facoltativo) Se utilizzi i set di contesto (anteprima) con l'agente per i dati del database, per creare, caricare e gestire i set di contesto: il ruolo Dataplex Catalog Editor (roles/dataplex.catalogEditor) o Dataplex Catalog Admin (roles/dataplex.catalogAdmin) concesso all'utente IAM a livello di progetto. Per saperne di più, consulta Autorizzazioni per i set di contesti.
Esegui il provisioning degli agenti in Gemini Enterprise

Per rendere un agente pubblicato disponibile per gli utenti di Gemini Enterprise, devi disporre delle autorizzazioni per registrare e gestire gli agenti A2A nella console di amministrazione di Gemini Enterprise.
Scopri e utilizza gli agenti
  • Per chattare con gli agenti per i dati: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Per visualizzare tutti gli agenti per i dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).
  • Per eseguire query sulle tabelle Bigtable: il ruolo roles/bigtable.reader o roles/bigtable.user concesso all'utente IAM a livello di progetto. Per saperne di più, consulta Aggiungi l'associazione della policy IAM per un progetto.

Per lavorare con le risorse Bigtable, consulta Ruoli e autorizzazioni di Bigtable.

crea conversazioni

Puoi creare conversazioni persistenti con un agente o con un'origine dati nella console Google Cloud per Bigtable dalla scheda Catalogo degli agenti nella pagina Agenti.

Crea una conversazione con un agente per i dati

Per creare una conversazione con un agente per i dati, devi prima creare un agente per i dati e pubblicarlo. Puoi anche avviare una conversazione con gli agenti condivisi con te da altri utenti.

Per creare una conversazione con un agente per i dati nella console Google Cloud , segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bigtable.

    Vai a Bigtable

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella sezione I miei agenti o Tutti gli agenti, fai clic sulla scheda dell'agente con cui vuoi chattare. Si apre un nuovo riquadro della chat.

  5. Nel campo Fai una domanda, inserisci una domanda per l'agente per i dati. Ad esempio, "Quali sono state le nostre vendite totali nell'ultimo trimestre?" o "Mostrami i primi 5 utenti in base alla durata della sessione". Puoi anche fare clic su una delle domande suggerite da Gemini per iniziare.

    L'agente per i dati risponde indicando l'azione che sta intraprendendo per rispondere alla tua domanda e poi restituisce i risultati.

    Per visualizzare ogni passaggio eseguito dall'agente per i dati per fornire la risposta alla tua domanda, fai clic su Mostra ragionamento per visualizzare ogni messaggio nel processo di ragionamento dell'agente.

    Per visualizzare le informazioni su come sono stati calcolati i risultati, fai clic su Visualizza dettagli. La sezione Riepilogo ora include una query generata seguita dal risultato della query. Puoi copiare il codice.

    Se appropriato per i dati, l'agente per i dati fornisce grafici, tabelle e altre visualizzazioni. Per visualizzare la cronologia chat, vai all'elenco Conversazioni.

    Per visualizzare le informazioni sull'agente, vai al riquadro Dettagli. Questo riquadro include una descrizione dell'agente e delle sue fonti di conoscenza.

Gestire le conversazioni

Puoi aprire, rinominare o eliminare una conversazione nella pagina Agenti.

Apri una conversazione esistente

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bigtable.

    Vai a Bigtable

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi aprire.

Rinomina una conversazione

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bigtable.

    Vai a Bigtable

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi rinominare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Rinomina.

  6. Nella finestra di dialogo Rinomina conversazione, inserisci un nuovo nome per la conversazione nel campo Nome conversazione.

  7. Fai clic su Rinomina.

Eliminare una conversazione

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Bigtable.

    Vai a Bigtable

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi eliminare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Elimina.

  6. Nella finestra di dialogo Eliminare la conversazione?, fai clic su Elimina.

Località

L'analisi conversazionale opera a livello globale; non puoi scegliere quale regione utilizzare.

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