Übersicht über Gemini für Google Cloud

Gemini für Google Cloud ist Ihr KI-basierter Mitarbeiter, der Sie dabei unterstützt, von der reaktiven Fehlerbehebung zu proaktiven, autonomen Cloud-Vorgängen überzugehen. Durch die tiefe Integration in die Cloud-Plattform vereinfacht Gemini den gesamten Anwendungslebenszyklus und bietet intelligente, agentische Unterstützung für das Entwerfen, Bereitstellen, Beheben von Fehlern und Optimieren Ihrer Arbeitslasten.

Gemini ist ein Multi-Agent-Ökosystem, das dynamische Schlussfolgerungen ziehen, iterative Tool-Aufrufe ausführen und ein langfristiges Gedächtnis für komplexe Aufgaben nutzen kann. Es versteht nicht nur Ihre Cloud-Infrastruktur, sondern auch Ihren Anwendungscode, Ihre Organisationsrichtlinien und den operativen Echtzeitstatus.

In diesem Dokument werden die Arten von Unterstützung durch generative KI beschrieben, die für alle Google Cloud Nutzer vonund für Gemini Code Assist Enterprise Nutzer verfügbar sind. Informationen zu den Preisen für Gemini.

Die Large Language Models (LLMs) von Gemini, die von Gemini Code Assist verwendet werden, werden mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischem Material und anderen relevanten technischen Informationen trainiert – zusätzlich zu den Datasets, mit denen die Gemini Foundation Modelstrainiert werden. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten von Gemini Code Assist für die Nutzer von Gemini Code Assist so nützlich wie möglich sind.

Außerdem verwendet Gemini die folgenden Details als Kontext, wenn Antworten und Unterstützung generiert werden:

  • Ihre Google Cloud Projekt-ID und Organisations-ID.
  • Seitenkontext: die aktuelle Google Cloud Produktseite, die Sie sich in der Google Cloud Console ansehen, einschließlich der Seiten-URL und des gesamten sichtbaren Texts auf dem Bildschirm. So wird sichergestellt, dass die Antworten hochgradig kontextbezogen sind, und Halluzinationen werden vermieden.
  • Gedächtnis: Gemini nutzt das Gedächtnis, um Sitzungsverläufe zu speichern, wichtige Details zu priorisieren und den Kontext bei komplexen Aufgaben und mehreren Schritten beizubehalten.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet.

KI-Unterstützung mit Gemini

In den folgenden Abschnitten werden die Arten von Unterstützung durch generative KI beschrieben, die Gemini bietet.

Design und Aufbau

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für das Entwerfen und Erstellen von Anwendungen aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Mit natürlicher Sprache entwerfen. Komplexe Cloud-Architekturen mit natürlicher Sprache im App Design Center entwerfen, konfigurieren, bereitstellen und verwalten.
Infrastruktur als Code (IaC). Google Cloud CLI-Befehle, `kubectl`-Manifeste, und Terraform-Code für Infrastruktur- und Organisationsrichtlinien iterativ generieren oder verfeinern, indem Sie interaktive Unterhaltungen im App Design Center und im Gemini-Chat führen und die generierten Richtlinien direkt im Chat simulieren.
Identity and Access Management (IAM). IAM-Aufgaben vereinfachen, indem Sie Rollen auswählen, Richtlinien nachvollziehen oder sie mit natürlicher Sprache oder geführten Abläufen generieren.
Google Cloud Console-Chat : Antworten auf allgemeine Fragen sowie Best Practices und grundlegende Anleitungen zu Firebase-Produkten und -Diensten im Chat unter Verwendung des Projektkontexts erhalten.

Support und Fehlerbehebung

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI für die Diagnose und Behebung von Problemen aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Prüfungen: Komplexe Probleme diagnostizieren, indem Sie KI-basierte Prüfungen anhand von Logs, Fehlern oder Prompts in natürlicher Sprache erstellen und verwalten. Gemini fungiert als nutzergesteuerter Site Reliability Engineer (SRE) und kann Logs, Messwerte und Konfigurationen aufnehmen, um mehrere Hypothesen parallel zu untersuchen und die Ursachen in mehrstufigen Topologien zu ermitteln.  
Proaktive Prüfungen von Benachrichtigungen : Konfigurieren Sie Cloud Alerting-Richtlinien, um Gemini automatisch auszulösen. Wenn eine Benachrichtigung ausgelöst wird, Gemini analysiert das Problem im Hintergrund, gruppiert zugehörige Benachrichtigungen und generiert eine vorläufige Ursachenanalyse mit empfohlenen nächsten Schritten.  
Supportübergabe. Prüfungen oder komplexe Probleme eskalieren, indem Sie direkt mit dem Support von Google Cloud in Verbindung treten und die Prüfungsergebnisse als Kontext in der Supportanfrage angeben.   Wenn Sie für ein Supportpaket angemeldet sind
KI-basierter Support : Gemini ist der primäre Einstiegspunkt für Support und optimiert die Support Prozesse, indem es Umgebungsstatus und Fehlerlogs für einen umfassenden Kontext zusammenfasst. Gemini integriert KI-basierte Analysetools, mit denen Sie Probleme beheben können, bevor Sie sie an einen menschlichen Mitarbeiter eskalieren. Wenn automatisierte Funktionen oder Kontingente erreicht werden, übergibt der Agent das Problem nahtlos an menschliche Supporttechniker. Felder werden automatisch mit Informationen aus der Chatunterhaltung ausgefüllt.   Wenn Sie für ein Supportpaket angemeldet sind
Fehlerbehebung bei Datenbanken und Analysen : KI-basierte Fehlerbehebungs-Workflows, mit denen Entwickler komplexe Leistungsprobleme in mehreren Datendiensten einfacher beheben können, darunter Cloud SQL for PostgreSQL, Cloud SQL for MySQL, AlloyDB for PostgreSQL, BigQuery, Managed Service for Apache Spark und Spanner. Gemini hilft Nutzern, langsame SQL-Abfragen zu identifizieren, Slotreservierungen und ‑kapazitäten zu verwalten, Leistungsengpässe zu beheben und Datenumgebungen zu konfigurieren.
Fehlerbehebung bei Anwendungscode : Prüfungen gehen über die Infrastruktur hinaus. Bei Diensten wie Cloud Run, kann Gemini die Ursachen von Infrastruktur signalen direkt bis zum Anwendungscode zurückverfolgen und Probleme sowohl im Code als auch in der Infrastruktur identifizieren.  
Artefaktanalyse. Fragen zu Sicherheitslücken stellen, die von der Artefaktanalyse erkannt wurden.
Artifact Registry: Artifact Registry-Repositories und Container-Images auflisten, die in Repositories im Docker-Format gespeichert sind.
Sicherheitsmitarbeiter : Ein proaktiver Agent, der Nicht-Sicherheitsexperten dabei hilft, Sicherheitsergebnisse aus Security Command Center zu priorisieren und zu beheben, indem er komplexe Sicherheitsrisiken in klare, umsetzbare Schritte übersetzt, um die Offenlegung externer Ressourcen zu beheben, Dienstkonten zu schützen und die allgemeine Compliance zu verbessern.
Developer Connect-Statistiken (Vorabversion). Weitere Informationen über den Softwareentwicklungszyklus einholen und Probleme mit Ihren Anwendungen diagnostizieren.  
Google Cloud Observability. Systemzustand überwachen und Probleme beheben, indem Sie Messwerte, Logs, Benachrichtigungen und Fehler in Google Cloud Observability mit natürlicher Sprache untersuchen.
Unterstützung bei der Fehlerbehebung in Firebase. Bestimmte Probleme mit Firebase-Produkten mithilfe von KI-basiertem Fachwissen und Anleitungen beheben, die auf den Projektkontext zugeschnitten sind.  

Optimieren

In der folgenden Tabelle sind die Arten von Unterstützung durch generative KI zur Optimierung von Kosten und Nutzung aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Kostenoptimierung für Anwendungen, SKUs, Produkte, Ressourcen und Arbeitslasten. Sie können im Chatbereich Fragen in natürlicher Sprache stellen, um genaue Antworten zu Ihren Cloud-Ausgaben zu erhalten. Diese Funktion erweitert Cloud Hub Optimization und Cost Explorer.
Kostenoptimierung im FinOps-Hub: Cloud-Ausgaben optimieren, indem Sie Kosten, Trends, Verschwendung und Nutzung mit benutzerdefinierten FinOps-Ansichten analysieren lassen. Enthält außerdem KI-generierte Zusammenfassungen für die Zusammenarbeit.
Proaktive Analyse von Kostenanomalien : Erkannte Kostenanomalien können proaktiv eine Analyse auslösen, um die Ursache einer Kostenänderung zu erklären. Diese Analyse wird einmal täglich ausgeführt, wenn in einem Projekt eine Anomalie erkannt wird. Der Agent analysiert den Kostenanstieg, analysiert Produkte, SKUs und Ressourcen, um die Infrastrukturänderungen zu identifizieren, die den Kostenanstieg verursacht haben, sowie das Nutzer- oder Dienstkonto, das für diese Änderungen verantwortlich ist. Bei Bedarf schlägt der Agent potenzielle Strategien vor, um solche Kostenanstiege zu beheben. Gemini kann Fehler machen. Prüfen Sie daher alle vorgeschlagenen Strategien, bevor Sie sie implementieren.  
Datenbankoptimierung. KI-basierte Statistiken, um Datenbankkosten zu optimieren und möglicherweise Einsparungen durch die Konfiguration von Instanzen basierend auf Nutzungsmustern zu erzielen.
Flow Analyzer. Netzwerkflüsse und ‑konfigurationen mit Abfragen in natürlicher Sprache im Network Intelligence Center analysieren.
Storage Insights : Speicherdienste verstehen und verwalten, indem Sie Nutzung, Konfiguration und Informationen in natürlicher Sprache abfragen.

Hauptfunktionen der Plattform

In der folgenden Tabelle sind die Hauptfunktionen der Plattform von Gemini aufgeführt:

Funktion Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Agentisches Schlussfolgern : Gemini verwendet dynamische Schlussfolgerungsschleifen, indem es iterativ Tools (z. B. Cloud APIs und Kubernetes APIs) aufruft, um Daten zu erheben, den Status zu bewerten und die beste nächste Aktion zu bestimmen.
Nutzergesteuerter Multi-Turn-Agent : Bietet Mehrfachdialog-, vom Nutzer gesteuerte Chatinteraktionen. Sie können um Klärung bitten, den Fokus des Agents steuern, klärende Fragen erhalten und den Umfang Ihrer Anfrage dynamisch ändern, ohne den Kontext zu verlieren.
Identität von KI-Agenten : Wenn Gemini proaktiv im Hintergrund arbeitet, Gemini verwendet ein dediziertes Dienstkonto (Agentenidentität) anstelle Ihrer persönlichen Anmeldedaten. So wird das Prinzip der geringsten Berechtigung durchgesetzt und alle autonomen Aktionen werden vollständig protokolliert.  
MCP-Unterstützung : Erweitern Sie Gemini überall mit dem Model Context Protocol (MCP). Sie können Agents direkt von Client-Agents von Drittanbietern, lokalen integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Gemini CLI oder Claude Code aufrufen.
Benutzerdefinierte Anweisungen : Administratoren und Nutzer können dauerhafte, benutzerdefinierte Systemanweisungen bereitstellen. So können Sie bestimmte Agenten Personas definieren (z. B. einen strengen SRE), Antwortformate erzwingen oder zusätzlichen geschäftlichen Kontext wie Benennungskonventionen bereitstellen.

Wo kann ich mit Gemini interagieren?

In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wo Sie mit Gemini interagieren können.

Wo kann ich mit Gemini interagieren? Für alle Nutzer von Google Cloud verfügbar Code Assist Enterprise
Cloud Assist-Bereich: Über den Bereich Cloud Assist können Sie sich in der Google Cloud Console und der Cloud Mobile App per Chat unterstützen lassen.
Schnelle Prompts für dieGoogle Cloud Console: In der Google Cloud Console und der Cloud Mobile App sind verschiedene Buttons und interaktive Elemente verfügbar.
Cloud Hub: Ein Hub, der in der Google Cloud Console verfügbar ist und DevOps-Teams in die Lage versetzt, Ressourcen- und Anwendungskosten sowie deren Nutzung zu optimieren.
Datenbankcenter: Vereinfacht die Entwicklung durch effiziente Abfragen und optimierte Schemas. Es erhöht die Sicherheit durch die Identifizierung von Sicherheitslücken, automatisiert Migrationen und bietet eine zentrale Verwaltung für Datenbankflotten, wodurch die Leistung gesteigert und die Kosten gesenkt werden.
App Design Center: Mit Gemini im App Design Center optimale Cloud-Anwendungen entwerfen, die während ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet werden können. Beschreiben Sie Ihre technischen und geschäftlichen Anforderungen für Gemini im App Design Center. Gemini entwickelt dann gemeinsam mit Ihnen Lösungen, die Sie prüfen, optimieren und bereitstellen können.  
Prüfungen : Die Gemini-Prüfungen sind ein KI-gestütztes Tool zum Analysieren, Beheben und Diagnostizieren technischer Probleme, das in der Google Cloud Console, der Cloud Mobile App, Befehlszeilenschnittstelle und in IDEs verfügbar ist. Wenn Sie beispielsweise eine Prüfung durchführen können, wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten oder eine Aufgabe aufgrund von unerwartetem Verhalten in der Google Cloud Console nicht ausführen können.  
Einbindung von Drittanbieterlösungen : Gemini in Produktivitätstools für Entwickler von Drittanbietern wie Slack, WhatsApp und ServiceNow einbinden.

Gemini einrichten

Eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung finden Sie unter Gemini einrichten.

Nächste Schritte