Die Large Language Models (LLMs) von Gemini, die von Google Cloud Produkten verwendet werden, werden mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischem Material und anderen relevanten technischen Informationen trainiert – zusätzlich zu den Datasets, mit denen die Gemini Foundation Modelstrainiert werden. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten für Google Cloud Produkte für Google Cloud die Nutzer vonso hilfreich wie möglich sind.
Außerdem enthält Gemini in der Google Cloud Console grundlegende kontextbezogene Nutzerinformationen (Projekt-ID, Produktbereich, Seitentitel und Organisations-ID), wenn Antworten gegeben werden. Befehle der Google Cloud CLI (gcloud CLI) und anderer Code können den Nutzerkontext direkt in das generierte Code-Snippet einfügen. Gemini speichert keine Kontextinformationen.
Gemini for Google Cloud verwendet Ihre Prompts und die generierten Antworten nicht zum Trainieren oder Feinabstimmen unserer zugrunde liegenden Modelle. Alle Daten, die an die Modelle von Gemini gesendet werden, werden ausschließlich verwendet, um eine Antwort auf die Anfrage zu generieren. Sofern Sie nichts anderes angeben, werden sie nicht gespeichert. Es gibt keine Einstellungen, mit denen Sie bestimmte Informationen filtern oder blockieren können, damit sie nicht an Gemini forgesendet werden Google Cloud.
Google Cloud Produkte bearbeiten Gemini-Anfragen in größtmöglicher Nähe zum Nutzer, sofern Kapazitäten verfügbar sind.
Wie und wann Gemini Quellen für Google Cloud Produkte zitiert
Die LLMs von Gemini für Google Cloud Produkte sind wie einige andere eigenständige LLM-Produkte dazu gedacht, Originalinhalte zu generieren, und haben nicht den Zweck, längere Passagen aus bereits vorhandenen Inhalten zu replizieren. Wir haben unsere Systeme so konzipiert, dass die Wahrscheinlichkeit eines solchen Auftretens begrenzt wird und die Funktionen dieser Systeme kontinuierlich verbessert werden.
Wenn Google Cloud Produkte, die Gemini verwenden, längere Passagen direkt von einer Webseite zitieren, wird diese Seite mit Verweis angeführt. Bei Antworten mit URLs, Google Cloud können Nutzer in Produkten, die Gemini verwenden, die Quellseite sehen und in einigen Fällen durch Klicken direkt zur Quellseite gelangen.
Beim Generieren von Code oder Anbieten von Codevervollständigungen, Google Cloud Produkte , die Gemini verwenden, liefern Quellenangaben, wenn sie längere Passagen direkt aus einer anderen Quelle übernehmen, wie beispielsweise aus vorhandenem Open-Source-Code. Bei Zitaten von Code-Repositories kann auch auf eine gültige Open-Source-Lizenz verwiesen werden.
Wie Google Cloud Produkte, die Gemini verwenden, Sie mit der Haftungsfreistellung für generative KI schützen
Der von der Haftung freigestellte auf generativer KI basierende Dienst deckt bestimmte Google Cloud Produkte ab, die Gemini verwenden.
Wenn Sie bei diesen Produkten aus urheberrechtlichen Gründen belangt werden, nachdem Sie von Gemini generierte Inhalte verwendet haben, übernehmen wir in bestimmtem Maße die Verantwortung für die damit verbundenen potenziellen rechtlichen Risiken.
Ausführliche Informationen zur Haftungsfreistellung finden Sie in unseren dienstspezifischen Nutzungsbedingungen oder in unserem Blogpost zu diesem Thema.
Gemini Code Assist
Damit in IDEs besserer Code generiert werden kann, erfasst Gemini Code Assist Kontextinformationen aus der Datei, die Sie aktiv in Ihrer IDE verwenden, sowie aus anderen geöffneten und relevanten lokalen Dateien in Ihrem Projekt.
Wenn Sie in Ihrer IDE mit Gemini Code Assist arbeiten, werden Ihre Projektdateien (Kontextquellen) von Gemini aufgelistet, die als Referenz zum Generieren von Antworten auf Ihre Prompts verwendet wurden. Kontextquellen werden jedes Mal angezeigt, wenn Sie den Gemini-Chat verwenden.
Sie können verhindern, dass Gemini Code Assist Code vorschlägt, der mit zitierten Quellen übereinstimmt, indem Sie die Einstellungen in Ihrer IDE anpassen (VS Code, Cloud Shell-Editor und Cloud Workstations).
Individuelle Code-Anpassung ermöglicht Ihnen, Codevorschläge basierend auf der privaten Codebasis Ihrer Organisation direkt von Gemini Code Assist zu erhalten. Weitere Informationen zur individuellen Code-Anpassung und dazu, wie wir für Sicherheit beim Zugriff auf Ihren privaten Code und dessen Speicherung sorgen, finden Sie unter der Gemini Code Assist-Übersicht. Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der individuellen Code-Anpassung finden Sie unter Individuelle Code-Anpassung für Gemini Code Assist konfigurieren und verwenden.
Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen für Gemini Code Assist finden Sie unter siehe Sicherheit, Datenschutz und Compliance für Gemini Code Assist in Google Cloud.
Informationen dazu, von wo aus Gemini Code Assist seine Dienste bereitstellt, finden Sie unter Gemini-Bereitstellungsorte.