Agen alur kerja adalah jenis agen yang dapat Anda buat menggunakan Workflow Builder di aplikasi web Gemini Enterprise. Agen ini dirancang untuk menjalankan urutan langkah atau tindakan, yang dapat mencakup campuran otomatisasi AI dan intervensi manusia, berdasarkan pemicu yang dikonfigurasi. Respons agen alur kerja dapat bersifat deterministik atau non-deterministik berdasarkan logika orkestrasi keseluruhan agen.
Agen alur kerja ideal untuk kasus penggunaan berikut:
- Proses multi-langkah dengan logika urutan yang ditentukan. Misalnya, mengotomatiskan checklist orientasi karyawan di berbagai alat seperti Gmail dan Kalender.
- Tugas dengan otomatisasi AI dan persetujuan manusia. Misalnya, membuat draf laporan dengan AI yang memerlukan tanda tangan pengguna sebelum dipublikasikan.
- Orkestrasi kompleks dengan logika bersyarat. Misalnya, mengarahkan prospek penjualan ke tim yang berbeda berdasarkan wilayah dan anggaran.
Fitur baru dalam rilis EAP
Program Akses Awal (EAP) Workflow Builder di Gemini Enterprise memperkenalkan beberapa fitur baru. Kemampuan alur kerja lanjutan ini mencakup pemicu berbasis peristiwa, tindakan tulis balik konektor, langkah kontrol alur, integrasi server Model Context Protocol (MCP), langkah human-in-the-loop, dan pengeditan bahasa alami yang ditingkatkan.
Fitur ini memperluas Workflow Builder yang sudah ada dengan alat untuk membangun agen siap produksi yang merespons peristiwa real-time, melakukan tindakan di seluruh aplikasi yang terhubung, dan menyertakan pengawasan manusia jika diperlukan.
Fitur berikut tersedia dalam rilis EAP ini:
- Membuat agen dengan bahasa alami: Jelaskan agen Anda dalam bahasa sederhana dan buat kerangka alur kerja secara otomatis.
- Menggunakan template agen: Jelajahi dan mulai dari template bawaan untuk kasus penggunaan bisnis umum.
- Menyiapkan pemicu peristiwa: Jalankan agen secara otomatis saat data berubah di aplikasi yang terhubung.
- Menggunakan tindakan konektor: Tambahkan tindakan tulis balik seperti mengirim pesan, membuat acara, dan mengupload file ke alur kerja Anda.
- Menelusuri dengan filter: Telusuri aplikasi yang terhubung dengan filter yang dicakup untuk mengambil hasil yang ditargetkan.
- Menggunakan langkah kontrol alur: Tambahkan percabangan bersyarat, pemfilteran data, dan loop ke alur kerja Anda.
- Menghubungkan server MCP: Hubungkan server MCP sebagai langkah alur kerja atau sebagai alat untuk langkah agen Gemini.
- Menggunakan langkah human-in-the-loop: Tambahkan langkah peninjauan, persetujuan, dan permintaan informasi manusia ke alur kerja Anda.
- Menambahkan agen yang ada ke alur kerja Anda: Serahkan tugas ke agen AI khusus lainnya dalam alur kerja Anda.
- Mengelola versi agen: Simpan, bagikan, bandingkan, dan pulihkan versi agen.
- Mengedit agen dengan bahasa alami: Edit alur kerja yang ada dengan menjelaskan perubahan dalam bahasa alami.
- Melihat log eksekusi agen: Pantau eksekusi agen dengan pelacakan eksekusi langkah demi langkah.
- Membagikan agen: Bagikan agen alur kerja live dengan pengguna lain di organisasi Anda.
Sebelum memulai
Sebelum menjelajahi fitur baru ini, lakukan hal berikut:
- Pastikan organisasi Anda terdaftar dalam EAP Workflow Builder.
- Pastikan administrator Gemini Enterprise telah mengaktifkan tombol fitur Workflow Builder di setelan pengelolaan fitur aplikasi Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola fitur aplikasi web.
- Pastikan Anda memiliki aplikasi web Gemini Enterprise dengan penyimpanan data yang diperlukan terhubung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang aplikasi dan penyimpanan data.
Canvas agen alur kerja
Agen alur kerja menawarkan canvas hybrid yang menggabungkan kemudahan perintah bahasa alami dengan kontrol editor visual.
Desainer percakapan: Desainer percakapan, yang dapat diakses pada awal pembuatan agen alur kerja dan dalam editor visual, menyediakan antarmuka percakapan untuk membangun dan menyempurnakan agen alur kerja Anda menggunakan perintah bahasa alami. Hal ini ideal bagi pengguna yang lebih memilih pengalaman pengembangan tanpa coding dan ingin menggunakan bahasa alami untuk membangun agen alur kerja mereka.
Canvas editor: Canvas editor menyediakan representasi visual agen alur kerja. Canvas ini menyediakan alur logis node yang mewakili langkah-langkah dan koneksi di antara langkah-langkah tersebut. Editor visual ideal bagi pengguna yang ingin menyempurnakan logika alur kerja, menambahkan logika bersyarat, dan berintegrasi dengan berbagai alat dan aplikasi.
Pratinjau: Tab pratinjau menyediakan pratinjau live alur kerja agen, sehingga Anda dapat menjalankan simulasi untuk menguji alur agen dan melakukan penyesuaian yang diperlukan.
Eksekusi: Tab eksekusi menyediakan daftar semua eksekusi agen alur kerja, termasuk tanggal dan waktu setiap eksekusi, pemicu yang memulai eksekusi, dan status eksekusi saat ini.
Komponen agen alur kerja
Agen alur kerja terdiri dari komponen berikut:
- Pemicu
- Langkah
- Variabel
Pemicu
Pemicu adalah peristiwa yang memulai eksekusi agen alur kerja. Tabel berikut mencantumkan pemicu yang didukung untuk agen alur kerja:
| Pemicu | Deskripsi | Kolom konfigurasi |
|---|---|---|
| Pemicu jadwal | Memicu eksekusi agen alur kerja pada frekuensi yang ditentukan. |
|
| Pemicu peristiwa | Memicu eksekusi agen alur kerja saat data berubah di aplikasi yang terhubung. |
|
Langkah
Langkah adalah tugas individual yang dilakukan agen alur kerja. Setiap langkah dijalankan secara berurutan, dan hasil setiap langkah dapat memengaruhi langkah berikutnya.
Tabel berikut mencantumkan langkah-langkah yang didukung, yang dikategorikan berdasarkan jenis tindakan yang dilakukan:
| Kategori | Langkah | Deskripsi | Kolom konfigurasi | |
|---|---|---|---|---|
| Node agen | Agen Gemini | Agen berteknologi AI yang dapat Anda konfigurasi untuk membaca, menalar, dan merespons berdasarkan yang telah ditentukan petunjuk. |
Kolom input:
Respons dari Agen Gemini diambil sebagai variabel yang dapat diteruskan sebagai input ke langkah-langkah berikutnya dalam alur kerja.
|
|
| Kontrol alur | Kondisi | Kondisi adalah pernyataan logis yang menentukan cara agen alur kerja menjalankan langkah-langkah. Kondisi menentukan kriteria yang harus dipenuhi agar langkah dapat dieksekusi, dan dapat didasarkan pada hasil langkah sebelumnya, sumber data eksternal. |
Kolom input:
|
|
| Human in the loop | Info permintaan | Memungkinkan Anda meminta informasi dari pengguna manusia. |
Kolom input:
Pertanyaan yang dijawab pengguna. |
|
| Aplikasi | Semua tindakan penyimpanan data yang telah dikonfigurasi untuk aplikasi web Gemini Enterprise Anda. | Memungkinkan Anda menghubungkan dan mengakses data dari sumber data Google dan pihak ketiga. | Lihat Referensi tindakan konektor. | |
Variabel
Variabel adalah nilai yang dapat diteruskan antar-langkah dalam agen alur kerja. Nilai ini dihasilkan sebagai output langkah, dan dapat digunakan sebagai input untuk langkah berikutnya.
Versi agen alur kerja
Saat membuat agen alur kerja, Anda dapat menyimpannya sebagai draf atau mengaktifkannya. Setelah mengaktifkan agen, Anda dapat membuat versi tambahan agen alur kerja, lalu menyimpan, membandingkan, dan memulihkannya. Memiliki beberapa versi agen alur kerja dapat berguna dalam skenario berikut:
- Anda ingin menguji versi baru agen alur kerja tanpa mengganggu versi yang ada.
- Anda ingin kembali ke versi agen alur kerja sebelumnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi agen.
Masalah umum
Berikut adalah masalah umum dan batasan untuk agen alur kerja dalam rilis EAP ini:
- Berbagi agen
- Dukungan bahasa alami
- Masalah tampilan template email
- Keandalan Natural Language
- Kegagalan pemuatan tab eksekusi
- Konektor tidak ditampilkan setelah otorisasi
- Waktu tunggu eksekusi habis saat beban berat
- Kegagalan tindakan yang dinonaktifkan
- Rekomendasi model
- Pemformatan node persetujuan
- Nama dan deskripsi tampilan alat
Langkah berikutnya
- Pelajari cara membuat agen alur kerja dengan bahasa alami.
- Pelajari cara menggunakan template agen.
- Pelajari cara menyiapkan pemicu peristiwa.
- Pelajari cara membagikan agen alur kerja.
- Pelajari cara mengelola versi agen .