使用 AlphaEvolve

在 Gemini Enterprise 环境正常运行并确认 API 访问权限后，您就可以开始使用 AlphaEvolve API 了。

AlphaEvolve 代码库中提供了多种资源和制品，可帮助您执行首次 AlphaEvolve 实验：

  • AlphaEvolve 技能：将这些技能与编码助理搭配使用，可帮助您完成 AlphaEvolve 实验的端到端工作流程。

  • 示例应用场景实验（代码）：探索包含一系列优化挑战和 AlphaEvolve 应用场景的示例代码，例如组合优化、多目标信号处理和 LLM 微调。

  • Cluster Toolkit 示例：简化在 Google Cloud上部署高性能计算 (HPC)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的流程。如需了解详情，请参阅 AlphaEvolve 在 HPC 用例中的应用。

首先，克隆 AlphaEvolve 代码库或下载提供的 TAR 文件。

AlphaEvolve 技能，用于智能体开发

借助 AlphaEvolve 技能，您可以直接从智能体编码助理（例如 Antigravity）运行 AlphaEvolve 实验。借助这些技能，您的编码助理可以引导您完成整个 AlphaEvolve 工作流程，包括配置实验、运行进化循环、监控进度以及将最佳结果集成回您的代码中。

该代码库包含六项特定的 AlphaEvolve 技能，每项技能都提供了一个 README.md 文件和一个 SKILLS.md 文件：

  • alpha_evolve_consultant
  • alpha_evolve_experiment_design
  • alpha_evolve_monitor
  • alpha_evolve_orchestrator
  • alpha_evolve_post_experiment
  • alpha_evolve_runner

当前限制

  • 仅限 Python：技能仅支持不断发展的 Python 代码。

  • 单个代码位置：系统经过测试，可一次演变一个代码位置。虽然可以包含多个文件中的上下文，但同时优化多个演变块尚未经过验证。

用法

使用 Google Cloud CLI 进行身份验证：

   gcloud auth application-default login

提示编码助理使用 AlphaEvolve 优化代码。提示示例包括：

  • “使用 AlphaEvolve 优化此模型的代码，使其运行速度更快。”

  • “设置 AlphaEvolve 实验，为该调度函数寻找更好的算法。”

  • “改进此损失函数，以提高在 XYZ 基准上的收敛性。”

该助理会引导您完成配置，运行评估循环，并帮助您将最佳结果集成回代码库。

除了工作流技能之外，alpha_evolve_consultant 技能还可作为 AlphaEvolve 的专业问答助理。它可以帮助您确定问题是否适合 AlphaEvolve，就评估器实现提供建议，解释运行时配置选项，并根据官方 AlphaEvolve 参考指南排查问题。

AlphaEvolve 使用场景

AlphaEvolve 代码库包含客户端 Python 库和 use-cases 文件夹中的示例实验。在开始使用这些精选示例之前，请先查看 README 文件：

用例 / 级别 说明 核心学习重点
使用入门：组合优化（基本） 通过本地 exec() 评估（无需云基础架构），演化出一种纯 Python 启发式方法，将圆形打包到单位正方形中，或找到最短的 TSP 巡回路线。 了解核心循环机制（种子程序 → EVOLVE-BLOCK 标记 → 评估器 → 控制器），并观察基准的迭代改进。
多目标评估：信号处理（中级） 开发一种自适应时序滤波器，该滤波器基于 5 个非平稳测试信号的 14 个以上竞争性指标（平滑度、滞后、错误反转、降噪等）进行评估。 了解如何设计加权复合目标、返回结构化分析洞见以供 LLM 自我修正，以及通过明确的超时时间保护评估者。
大规模远程评估：机器学习流水线（中级） 在 Cloud Run 上通过容器化评估器对完整的 scikit-learn 流水线（特征工程和模型选择）进行评分。 了解使用 Dockerfile、cloudbuild.yaml 和 Terraform 预配的 Artifact Registry/IAM 资源的远程评估模式。
生产 GPU 基础架构：LLM 微调（高级） 在函数调用数据集上针对 Gemma 演变 LoRA 超参数，该数据集在 GKE 上使用持久性 RayCluster 在自动扩缩 L4 GPU 上进行训练。 了解如何将 AlphaEvolve 连接到具有费用控制和完全可观测性的生产训练基础设施。