Concepts Gemini Enterprise

Cette page décrit les concepts liés à Gemini Enterprise.

Gemini Enterprise repose sur plusieurs concepts clés qui fonctionnent ensemble pour fournir une plate-forme de recherche et d'action puissante. Ces concepts incluent les sources de données, les datastores, les applications, les assistants, les actions, les agents, les compétences, l'analyse et l'observabilité.

Concept	Description
Sources de données	Vous pouvez connecter des sources de données Google et tierces à Gemini Enterprise et stocker les données dans des datastores dédiés. Pour connecter vos sources de données, consultez Connecter une source de données Google et Connecter une source de données tierce.
Datastores	Chaque source de données est compatible avec un ensemble de types d'entités. Par exemple, Jira Cloud comporte des entités telles que des problèmes, des pièces jointes, des commentaires et des journaux de travail, qui sont propres à la source de données. Gemini Enterprise crée un data store distinct pour chaque entité. Par conséquent, lorsque vous créez un data store à l'aide de la console Google Cloud , vous obtenez une collection de datastores représentant ces entités de données ingérées. Pour en savoir plus sur les datastores Gemini Enterprise, consultez Présentation des connecteurs et des datastores.
Applications	Une application Gemini Enterprise fournit des résultats de recherche, des actions et des agents à vos utilisateurs finaux. Le terme application peut être utilisé de manière interchangeable avec le terme moteur dans le contexte des API. Une application doit être connectée à un data store pour pouvoir utiliser ses données afin de fournir des résultats de recherche, des réponses ou des actions. Les applications entretiennent une relation de type plusieurs à plusieurs avec les datastores. Lorsque plusieurs datastores sont connectés à une même application, on parle de recherche combinée. Pour savoir comment connecter une application de recherche à plusieurs data store, consultez À propos de la recherche combinée. Pour en savoir plus sur la création d'une application, consultez Créer une application.
Assistant	La boîte de discussion intégrée à l'application, appelée "assistant", est ancrée dans le contenu de vos datastores et respecte les mesures de sécurité, de confidentialité et de conformité définies. L'assistant remplit plusieurs fonctions, y compris : Générer des réponses aux requêtes et aux questions complémentaires. Ancrage des réponses dans les données de votre entreprise avec des citations (avec ancrage facultatif basé sur les données de sites Web publics externes). Analyser et résumer les contenus importés, tels que les PDF et les images, et répondre aux questions complémentaires les concernant. Générer des images à partir de prompts textuels. Créer des rapports avec des recherches diffusées en streaming pendant le processus de création. Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'assistant, consultez Utiliser l'assistant.
Actions	Les actions permettent à Gemini Enterprise d'aller au-delà de l'accès aux données et d'effectuer des tâches directement dans vos sources de données. Par exemple, si votre application se connecte aux sources de données Google Agenda et Jira Cloud, vous pouvez demander à Gemini Enterprise de créer des événements Google Agenda ou de modifier des problèmes Jira Cloud. Alors que les datastores de base se concentrent sur la recherche et la récupération, les actions activées permettent à Gemini Enterprise de créer ou de mettre à jour des enregistrements en temps réel. Vous pouvez activer les actions lors de la création du data store ou ultérieurement. Pour savoir comment activer et gérer les actions après la création du data store, consultez Gérer les actions.
Agents	Les agents sont des applications conçues pour atteindre des objectifs spécifiques. En se connectant à vos données d'entreprise et en utilisant une gamme d'outils, ces agents peuvent automatiser des processus en plusieurs étapes, analyser des informations et générer de nouveaux contenus. Dans Gemini Enterprise, vous pouvez trouver des agents prédéfinis dans Agent Gallery ou utiliser Workflow Builder pour créer vos propres agents personnalisés.
Compétences	Les compétences fournissent des instructions réutilisables et des prompts standardisés qui personnalisent la façon dont l'assistant effectue des tâches spécifiques. Les utilisateurs peuvent créer, enregistrer et partager des compétences personnalisées avec leur équipe sans écrire de code. Pour en savoir plus, consultez Créer et gérer des compétences.
Analytics	Les données analytiques vous donnent des renseignements sur les tendances d'utilisation, la qualité de la recherche et l'engagement des utilisateurs finaux sur votre application. La console fournit un tableau de bord interactif alimenté par Looker. Pour en savoir plus, consultez Afficher et exporter des données analytiques.
Observabilité	L'observabilité fournit une télémétrie et une surveillance en temps réel de vos workflows de recherche d'entreprise et d'agents. Vous pouvez inspecter les traces de requêtes d'exécution de bout en bout, les segments de trace et les journaux d'audit d'utilisation pour diagnostiquer la latence, surveiller l'exécution des étapes de l'agent et analyser l'activité du système. Pour en savoir plus sur la configuration de l'observabilité, consultez Gérer les paramètres d'observabilité. Pour inspecter la télémétrie d'exécution, consultez Accéder aux traces et aux segments et Accéder aux journaux d'audit d'utilisation.