‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

יצירה וניהול של מערכי נתונים

בדף הזה מוסבר איך ליצור, לערוך, לראות, להציג ברשימה ולמחוק מערכי נתונים. אחרי שיוצרים מערך נתונים, אפשר ליצור מאגרי נתונים שמכילים רשומות רפואיות אלקטרוניות ונתוני הדמיה רפואית, להסיר את הפרטים המזהים ממערך הנתונים ועוד.

לפני שמתחילים

מודל הנתונים של Cloud Healthcare API

יצירת מערך נתונים

בדוגמאות הבאות אפשר לראות איך יוצרים מערך נתונים.

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

כדי לבצע את המשימה הזו, אתם צריכים את ההרשאות או את התפקידים הבאים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM):

הרשאות

healthcare.datasets.create

תפקידים

אדמין של מערך נתונים בתחום הבריאות (roles/healthcare.datasetAdmin)

אפשר לבקש מהאדמין להעניק לכם את התפקידים האלה בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM). הוראות למתן תפקידים זמינות במאמרים ניהול הגישה או שליטה בגישה למשאבי Cloud Healthcare API. יכול להיות שתוכלו לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

הערה: אם יצרתם פרויקט Google Cloud לצורך ההדרכה הזו, אז בתור יוצרי הפרויקט, קיבלתם אוטומטית את תפקיד ה-IAM‏ Owner (roles/owner), שכולל את ההרשאות. לא צריך להקצות לכם תפקידי IAM נוספים.

המסוף

נכנסים לדף Browser במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Browser
לוחצים על יצירת מערך נתונים. יוצג הדף Dataset properties.
בשדה שם, מזינים מזהה למערך הנתונים בהתאם לדרישות לגבי התווים המותרים והגודל של מערך הנתונים.
בוחרים אחד מסוגי המיקומים הבאים:
- אזור. מערך הנתונים נמצא באופן קבוע ב Google Cloud אזור אחד. אחרי שבוחרים באפשרות הזו, מקלידים או בוחרים מיקום בשדה אזור.
- במספר אזורים. מערך הנתונים נמצא באופן קבוע במיקום שכולל כמה Google Cloud אזורים. אחרי שבוחרים באפשרות הזו, מקלידים או בוחרים מיקום של כמה אזורים בשדה Multi-region.
לוחצים על יצירה. יוצג הדף Browser (דפדפן). מערך הנתונים החדש מוצג ברשימת מערכי הנתונים.

gcloud

מריצים את הפקודה gcloud healthcare datasets create.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: מיקום נתמך למערך הנתונים
DATASET_ID: מזהה שצריך לעמוד בדרישות של התווים המותרים והגודל של מערך הנתונים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID \
  --location=LOCATION

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

Create request issued for: [DATASET_ID]
Created dataset [DATASET_ID].

REST

יוצרים את מערך הנתונים באמצעות השיטה projects.locations.datasets.create.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
- ‫LOCATION: מיקום נתמך למערך הנתונים
- DATASET_ID: מזהה שצריך לעמוד בדרישות של התווים המותרים והגודל של מערך הנתונים
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID"
PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content
APIs Explorer

פותחים את דף העזר של ה-method. החלונית של API Explorer תיפתח בצד שמאל של הדף. אפשר להשתמש בכלי הזה כדי לשלוח בקשות. ממלאים את כל שדות החובה ולוחצים על Execute.
הפלט שיתקבל: התשובה מכילה מזהה של פעולה ממושכת (LRO). פעולות ארוכות טווח מוחזרות כשקריאות לשיטות עשויות להימשך זמן נוסף עד להשלמה. שימו לב לערך של OPERATION_ID. תצטרכו את הערך הזה בשלב הבא.
תשובה
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```
כדי לקבל את הסטטוס של הפעולה הממושכת, משתמשים בשיטה projects.locations.datasets.operations.get.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
- ‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
- ‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים
- ‫OPERATION_ID: המזהה שמוחזר מהפעולה הממושכת
כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:
curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
APIs Explorer

פותחים את דף העזר של ה-method. החלונית של API Explorer תיפתח בצד שמאל של הדף. אפשר להשתמש בכלי הזה כדי לשלוח בקשות. ממלאים את כל שדות החובה ולוחצים על Execute.
הפלט שיתקבל: כשהתשובה מכילה את הערך "done": true, סימן שהפעולה הממושכת הסתיימה.
תשובה
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dataset.DatasetService.CreateDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.dataset.Dataset",
    "name": "PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}
```

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// createDataset creates a dataset.
func createDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	// Set a deadline for the dataset to become initialized.
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Minute)
	defer cancel()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.Create(parent, &healthcare.Dataset{}).DatasetId(datasetID).Context(ctx).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	// The dataset is not always ready to use immediately, instead a long-running operation is returned.
	// This is how you might poll the operation to ensure the dataset is fully initialized before proceeding.
	// Initialization usually takes less than a minute.
	for !resp.Done {
		time.Sleep(15 * time.Second)
		resp, err = datasetsService.Operations.Get(resp.Name).Context(ctx).Do()
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Operations.Get(%s): %w", resp.Name, err)
		}
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created dataset: %q\n", resp.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetCreate {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetCreate(String projectId, String regionId, String datasetId)
      throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";
    // String datasetId = "your-dataset-id";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure the dataset to be created.
    Dataset dataset = new Dataset();
    dataset.setTimeZone("America/Chicago");

    // Create request and configure any parameters.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    Datasets.Create request = client.projects().locations().datasets().create(parentName, dataset);
    request.setDatasetId(datasetId);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      System.out.println(operation.toPrettyString());
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println("Dataset created. Response content: " + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s\n", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const createDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent, datasetId};

  await healthcare.projects.locations.datasets.create(request);
  console.log(`Created dataset: ${datasetId}`);
};

createDataset();

Python

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict


def create_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> Dict[str, str]:
    """Creates a Cloud Healthcare API dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See
    https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#create
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The ID of the dataset to create.

    Returns:
      A dictionary representing a long-running operation that results from
      calling the 'CreateDataset' method. Dataset creation is typically fast.
    """
    # Imports the Python built-in time module.
    import time

    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .create(parent=dataset_parent, body={}, datasetId=dataset_id)
    )

    # Wait for operation to complete.
    start_time = time.time()
    max_time = 600  # 10 minutes, but dataset creation is typically only a few seconds.

    try:
        operation = request.execute()
        while not operation.get("done", False):
            # Poll until the operation finishes.
            print("Waiting for operation to finish...")
            if time.time() - start_time > max_time:
                raise TimeoutError("Timed out waiting for operation to finish.")
            operation = (
                client.projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(name=operation["name"])
                .execute()
            )
            # Wait 5 seconds between each poll to the operation.
            time.sleep(5)

        if "error" in operation:
            raise RuntimeError(f"Create dataset operation failed: {operation['error']}")
        else:
            dataset_name = operation["response"]["name"]
            print(f"Created dataset: {dataset_name}")
            return operation

    except HttpError as err:
        # A common error is when the dataset already exists.
        if err.resp.status == 409:
            print(f"Dataset with ID {dataset_id} already exists.")
            return
        else:
            raise err

עריכה של מערך נתונים

בדוגמאות הבאות אפשר לראות איך עורכים מערך נתונים.

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

כדי לבצע את המשימה הזו, אתם צריכים את ההרשאות או את התפקידים הבאים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM):

הרשאות

healthcare.datasets.update

תפקידים

אדמין של מערך נתונים בתחום הבריאות (roles/healthcare.datasetAdmin)

המסוף

אי אפשר לערוך מערך נתונים במסוף Google Cloud . במקום זאת, אפשר להשתמש ב-Google Cloud CLI או ב-API בארכיטקטורת REST.

gcloud

מריצים את הפקודה gcloud healthcare datasets update.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים
‫TIME_ZONE: אזור זמן נתמך, כמו UTC

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --time-zone=TIME_ZONE

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID `
  --location=LOCATION `
  --time-zone=TIME_ZONE

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID ^
  --location=LOCATION ^
  --time-zone=TIME_ZONE

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

Updated dataset [DATASET_ID].
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

REST

משתמשים בשיטה projects.locations.datasets.patch.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים
‫TIME_ZONE: אזור זמן נתמך, כמו UTC

תוכן בקשת JSON:

{
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone"

PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

מעתיקים את גוף הבקשה ופותחים את דף העזר של השיטה. החלונית של API Explorer תיפתח בצד שמאל של הדף. אפשר להשתמש בכלי הזה כדי לשלוח בקשות. מדביקים את גוף הבקשה בכלי הזה, ממלאים את כל שדות החובה ולוחצים על Execute.

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

תשובה

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// patchDataset updates (patches) a dataset by updating its timezone..
func patchDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID, newTimeZone string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	if _, err := datasetsService.Patch(name, &healthcare.Dataset{
		TimeZone: newTimeZone,
	}).UpdateMask("timeZone").Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Patch: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Patched dataset %s with timeZone %s\n", datasetID, newTimeZone)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetPatch {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetPatch(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Fetch the initial state of the dataset.
    Datasets.Get getRequest = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);
    Dataset dataset = getRequest.execute();

    // Update the Dataset fields as needed as needed. For a full list of dataset fields, see:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.datasets#Dataset
    dataset.setTimeZone("America/New_York");

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Patch request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .patch(datasetName, dataset)
            .setUpdateMask("timeZone");

    // Execute the request and process the results.
    dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset patched: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const patchDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const timeZone = 'UTC';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {
    name,
    updateMask: 'timeZone',
    resource: {timeZone: timeZone},
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.patch(request);
  console.log(`Dataset ${datasetId} patched with time zone ${timeZone}`);
};

patchDataset();

Python

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict

def patch_dataset(
    project_id: str, location: str, dataset_id: str, time_zone: str
) -> Dict[str, str]:
    """Updates dataset metadata.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#patch
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The ID of the dataset to patch.
      time_zone: The default timezone used by the dataset.

    Returns:
      A dictionary representing the patched Dataset resource.
    """
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    # time_zone = 'GMT'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    dataset_name = f"{dataset_parent}/datasets/{dataset_id}"

    # Sets the time zone
    patch = {"timeZone": time_zone}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .patch(name=dataset_name, updateMask="timeZone", body=patch)
    )

    try:
        response = request.execute()
        print(f"Patched dataset {dataset_id} with time zone: {time_zone}")
        return response
    except HttpError as err:
        raise err

קבלת פרטים על מערך נתונים

בדוגמאות הבאות אפשר לראות איך מקבלים פרטים על מערך נתונים.

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

כדי לבצע את המשימה הזו, אתם צריכים את ההרשאות או את התפקידים הבאים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM):

הרשאות

healthcare.datasets.get

תפקידים

המסוף

נכנסים לדף Browser במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Browser
בוחרים את מערך הנתונים. יוצגו הדף מערך נתונים ומאגרי הנתונים במערך הנתונים.

gcloud

מריצים את הפקודה gcloud healthcare datasets describe.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID \
  --location=LOCATION

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

REST

משתמשים בשיטה projects.locations.datasets.get.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

פותחים את דף העזר של ה-method. החלונית של API Explorer תיפתח בצד שמאל של הדף. אפשר להשתמש בכלי הזה כדי לשלוח בקשות. ממלאים את כל שדות החובה ולוחצים על Execute.

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

תשובה

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := datasetsService.Get(name).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Get: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Name: %s\n", resp.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Time zone: %s\n", resp.TimeZone)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetGet {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetGet(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Get request = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    Dataset dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset retrieved: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const getDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.get(request);
  console.log(dataset.data);
};

getDataset();

Python

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict


def get_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> Dict[str, str]:
    """Gets any metadata associated with a dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#get
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The name of the dataset to get.

    Returns:
      A dictionary representing a Dataset resource.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/datasets/{dataset_id}"

    request = client.projects().locations().datasets()

    try:
        dataset = request.get(name=dataset_name).execute()
        print(f"Name: {dataset.get('name')}")
        return dataset
    except HttpError as err:
        raise err

הצגת רשימת מערכי נתונים

בדוגמאות הבאות אפשר לראות איך מציגים ברשימה את מערכי הנתונים בפרויקט.

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

כדי לבצע את המשימה הזו, אתם צריכים את ההרשאות או את התפקידים הבאים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM):

הרשאות

healthcare.datasets.list

תפקידים

המסוף

נכנסים לדף Browser במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Browser

gcloud

מריצים את הפקודה gcloud healthcare datasets list.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

ID           LOCATION     TIMEZONE
DATASET_ID   LOCATION       TIME_ZONE

REST

משתמשים בשיטה projects.locations.datasets.list.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

תשובה

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
      "timeZone": "TIME_ZONE"
    },
    {
      ...
    }
  ]
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// listDatasets prints a list of datasets to w.
func listDatasets(w io.Writer, projectID string, location string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.List(parent).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("List: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Datasets:")
	for _, d := range resp.Datasets {
		fmt.Fprintln(w, d.Name)
	}

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ListDatasetsResponse;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class DatasetList {
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetList(String projectId, String regionId) throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Results are paginated, so multiple queries may be required.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    String pageToken = null;
    List<Dataset> datasets = new ArrayList<>();
    do {
      // Create request and configure any parameters.
      Datasets.List request =
          client
              .projects()
              .locations()
              .datasets()
              .list(parentName)
              .setPageSize(100) // Specify pageSize up to 1000
              .setPageToken(pageToken);

      // Execute response and collect results.
      ListDatasetsResponse response = request.execute();
      datasets.addAll(response.getDatasets());

      // Update the page token for the next request.
      pageToken = response.getNextPageToken();
    } while (pageToken != null);

    // Print results.
    System.out.printf("Retrieved %s datasets: \n", datasets.size());
    for (Dataset data : datasets) {
      System.out.println("\t" + data.toPrettyString());
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const listDatasets = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.list(request);
  console.log(dataset.data);
};

listDatasets();

Python

# Imports the Dict and List types for runtime type hints.
from typing import Dict, List


def list_datasets(project_id: str, location: str) -> List[Dict[str, str]]:
    """Lists the datasets in the project.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#list
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the location where the datasets are located.

    Returns:
      A list of Dataset resources.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    datasets = []
    request = client.projects().locations().datasets().list(parent=dataset_parent)
    while request is not None:
        try:
            response = request.execute()
            if response and "datasets" in response:
                datasets.extend(response["datasets"])
            # Paginate over results until the list_next() function returns None.
            request = (
                client.projects()
                .locations()
                .datasets()
                .list_next(previous_request=request, previous_response=response)
            )

            for dataset in datasets:
                print(
                    f"Dataset: {dataset.get('name')}\nTime zone: {dataset.get('timeZone')}"
                )

            return datasets

        except HttpError as err:
            raise err

מחיקה של מערך נתונים

בדוגמאות הבאות אפשר לראות איך מוחקים קבוצת נתונים.

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

כדי לבצע את המשימה הזו, אתם צריכים את ההרשאות או את התפקידים הבאים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM):

הרשאות

healthcare.datasets.delete

תפקידים

אדמין של מערך נתונים בתחום הבריאות (roles/healthcare.datasetAdmin)

המסוף

נכנסים לדף Browser במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Browser
באותה שורה של מערך הנתונים, לוחצים על האפשרות פעולות ואז על מחיקה.
בתיבת הדו-שיח לאישור, מזינים את מזהה מערך הנתונים ולוחצים על מחיקה.

gcloud

מריצים את הפקודה gcloud healthcare datasets delete.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID \
  --location=LOCATION

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

כדי לאשר, מקלידים Y.

הפלט שיתקבל:

Deleted dataset [DATASET_ID]

REST

משתמשים בשיטה projects.locations.datasets.delete.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים
‫DATASET_ID: מזהה קבוצת הנתונים

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

אמורים לקבל קוד סטטוס של הצלחה (2xx) ותגובה ריקה.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deleteDataset deletes the given dataset.
func deleteDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)
	if _, err := datasetsService.Delete(name).Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted dataset: %q\n", name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetDelete {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetDelete(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Delete request = client.projects().locations().datasets().delete(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    request.execute();
    System.out.println("Dataset deleted.");
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const deleteDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  await healthcare.projects.locations.datasets.delete(request);
  console.log(`Deleted dataset: ${datasetId}`);
};

deleteDataset();

Python

def delete_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> None:
    """Deletes a dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#delete
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The name of the dataset to delete.

    Returns:
      An empty response body.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/datasets/{dataset_id}"

    request = client.projects().locations().datasets().delete(name=dataset_name)

    try:
        request.execute()
        print(f"Deleted dataset: {dataset_id}")
    except HttpError as err:
        raise err

יצירה וניהול של מערכי נתונים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

לפני שמתחילים

יצירת מערך נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

המסוף

gcloud

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

‏Windows (PowerShell)

Windows‏ (cmd.exe)

REST

curl

PowerShell

APIs Explorer

תשובה

curl

PowerShell

APIs Explorer

תשובה

Go

Java

Node.js

Python

עריכה של מערך נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

המסוף

gcloud

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

‏Windows (PowerShell)

Windows‏ (cmd.exe)

REST

curl

PowerShell

APIs Explorer

תשובה

Go

Java

Node.js

Python

קבלת פרטים על מערך נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

המסוף

gcloud

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

‏Windows (PowerShell)

Windows‏ (cmd.exe)

REST

curl

PowerShell

APIs Explorer

תשובה

Go

Java

Node.js

Python

הצגת רשימת מערכי נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

המסוף

gcloud

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

‏Windows (PowerShell)

Windows‏ (cmd.exe)

REST

curl

PowerShell

APIs Explorer

תשובה

Go

Java

Node.js

Python

מחיקה של מערך נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

המסוף

gcloud

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

‏Windows (PowerShell)

Windows‏ (cmd.exe)

REST

curl

PowerShell

יצירה וניהול של מערכי נתונים

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו

ההרשאות שנדרשות למשימה הזו