Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或 智能体连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。
本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？
- 本地 MCP 服务器
- 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
- 远程 MCP 服务器
- 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器
Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下 功能和优势：- 简化的集中式发现
- 托管式全球或区域 HTTP 端点
- 细粒度授权
- 使用 Model Armor 保护的可选提示和回答安全性
- 集中式审核日志记录
如需了解其他 MCP 服务器以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性 控制和治理控制， 请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。
准备工作
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Identity and Access Management API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
所需的角色
如需获得使用 Identity and Access Management MCP 服务器所需的权限，请让您的管理员为您授予以下 IAM 角色：
-
进行 MCP 工具调用：
MCP Tool User (
roles/mcp.toolUser) 项目的 -
管理自定义角色：
Role Administrator (
roles/iam.roleAdmin) 项目的 -
管理拒绝政策：
Deny Admin (
roles/iam.denyAdmin) 组织的
如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
这些预定义角色包含 使用 Identity and Access Management MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：
所需权限
如需使用 Identity and Access Management MCP 服务器，您需要拥有以下权限：
-
进行 MCP 工具调用：
mcp.tools.call -
管理自定义角色：
-
iam.roles.create -
iam.roles.delete -
iam.roles.get -
iam.roles.list -
iam.roles.undelete -
iam.roles.update
-
-
管理拒绝政策：
-
iam.denypolicies.create -
iam.denypolicies.delete -
iam.denypolicies.get -
iam.denypolicies.list -
iam.denypolicies.update
-
身份验证和授权
Identity and Access Management 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份 用于向 MCP 服务器进行身份验证。Identity and Access Management MCP 服务器不支持 API 密钥。
我们建议您为使用 MCP 工具的智能体创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。如需详细了解 身份验证，请参阅 向 MCP 服务器进行身份验证。
Identity and Access Management MCP OAuth 范围
OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅 使用 OAuth 2.0 访问 Google API。
Identity and Access Management 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：
| gcloud CLI 的范围 URI | 说明 |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform |
查看、修改、配置和删除您的 Google Cloud 数据，以及查看您的 Google 账号的电子邮件地址。 |
https://www.googleapis.com/auth/iam |
授予查看和管理 IAM 政策的权限， IAM 是一项服务，用于控制谁可以访问特定 Google Cloud 资源。 |
在工具调用期间访问的资源可能需要其他范围。如需查看 Identity and Access Management 所需的范围列表，请参阅 Identity and Access Management API。
配置 MCP 客户端以使用 Identity and Access Management MCP 服务器
Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和智能体可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个 AI 应用可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。 如果您的应用未列在 特定于客户端的指南中，则可以使用 以下信息从大多数应用进行连接。
在 AI 应用中，寻找添加或连接到远程 MCP 服务器的方式。 对于 Identity and Access Management MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：
- 服务器名称：Identity and Access Management MCP 服务器
- 服务器网址 或端点：
https://iam.googleapis.com/mcp - 传输：HTTP
- 身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式， 输入凭证 Google Cloud 、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解 身份验证，请参阅 向 MCP 服务器进行身份验证。
- OAuth 范围：如需访问 Identity and Access Management MCP 服务器，请使用
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform或https://www.googleapis.com/auth/iamOAuth 2.0 范围。
重定向 URI
对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建客户端 ID 和密钥以进行身份验证时，将重定向 URI 列入许可名单。 授权服务器使用重定向 URI 将令牌发送到您的应用。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。自定义重定向 URI 不受支持。
如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专用指南， 请参阅 特定于客户端的指南。
如需查看更通用的指导，请参阅以下资源：
可用工具
如需查看 Identity and Access Management MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Identity and Access Management MCP 参考文档。
列出工具
使用 MCP 检查器 列出工具，或将
tools/list HTTP 请求直接发送到 Identity and Access Management
远程 MCP 服务器。tools/list 方法不需要进行身份验证。
POST /mcp HTTP/1.1
Host: iam.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
}
应用场景示例
借助 IAM 远程 MCP 服务器，您可以管理资源中的 IAM 访问权限配置。这包括执行列出、创建、更新、删除和恢复角色、IAM 政策及其绑定的任务。
以下是 Identity and Access Management MCP 服务器的应用场景示例：
| 使用场景 | 提示示例 |
|---|---|
| 列出、搜索和检索项目中的自定义 IAM 角色的元数据。 | “我们的新 DevOps 实习生需要在暂存项目中查看 Cloud Storage 存储桶并重启 Google Kubernetes Engine 实例。您能否检查此项目中是否存在符合这些要求的预定义角色或自定义角色，或者我们需要构建新的自定义角色？” |
| 在项目中创建、更新、删除或恢复自定义 IAM 角色。 | “我们需要在 security-audit 项目中为审核团队创建一个新角色。此角色应命名为 LogViewerAndBucketReader，并且应包含以下权限：logging.logEntries.list、logging.privateLogEntries.list 和 storage.buckets.list。此外，请删除项目中的已废弃的自定义角色 OldAuditRole。” |
| 列出和检索项目中的显式拒绝政策。 | “我需要审核 secure-data-folders 文件夹。请列出直接附加到此文件夹的所有拒绝政策。向我显示每项政策的详细信息，尤其是拒绝数据访问权限或资源创建权限的任何规则。” |
| 在项目中创建、更新或删除拒绝政策。 | “confidential-data 项目中可能存在数据渗漏。创建一个新的拒绝政策，拒绝 suspicious-sa@confidential-data. 服务帐号对该项目中的所有 BigQuery 数据集和 Cloud Storage 存储桶的所有权限。在同一项目中，删除 example_deny 政策。” |
可选的安全配置
由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理， Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的 政策，用于控制 MCP 工具在您的 Google Cloud 组织或项目中的使用。
如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。
使用 Model Armor
Model Armor 是一项旨在增强 AI 应用安全性和 安全性的 Google Cloud 服务。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。
如果启用了 Model Armor 且 启用了日志记录，Model Armor 会记录整个 载荷。这可能会在日志中公开敏感信息。
将 MCP 请求路由到 Model Armor
Model Armor 在 特定区域提供。如果启用了 Model Armor，并且您在 Model Armor 不支持的司法管辖区中使用 MCP 服务器，则调用的路由行为可能因 MCP 服务器而异，并且可能会违反使用中和传输中数据的数据驻留合规性。如需详细了解各个 MCP 服务器的行为 ，请参阅 Model Armor 支持的产品。启用 Model Armor
您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。
控制台
gcloud
在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：
安装 Google Cloud CLI，然后 使用联合身份登录 gcloud CLI。 登录后， 运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI：
gcloud init-
运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
将
LOCATION替换为您要使用 Model Armor 的区域。
为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护
为了帮助保护 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置定义了适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置会将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。
设置 Model Armor 下限设置，并启用 MCP 清理。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 下限 设置。
请参阅以下示例命令：
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
请将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。
请注意以下设置：
INSPECT_AND_BLOCK：强制执行类型，用于检查 Google MCP 服务器的内容，并屏蔽与过滤条件匹配的提示和回答。ENABLED：用于启用过滤条件或 强制执行的设置。MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - Dangerous 过滤条件设置的置信度。您可以修改此设置， 但较低的值可能会导致更多误报。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度。
禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量
如需阻止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的流量，请运行以下命令：
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目
ID。Model Armor 不会自动将此项目的下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。
Model Armor 下限设置和常规配置不仅会影响 MCP。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务的流量扫描和安全行为，而不仅仅是 MCP。
使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用
Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策 和 允许政策 可帮助您 保护 Google Cloud 和 Google MCP 服务器。
您可以组合多个条件来构建自定义安全政策和治理政策，方法是根据以下条件允许或拒绝访问：
- 主账号。
- 工具属性，例如只读属性。
- 服务名称或工具名称。
- 应用的 OAuth 客户端 ID。
如需了解详情，请参阅 使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。