Knowledge Catalog FAQ

이 문서에서는 Google CloudKnowledge Catalog(이전의 Dataplex Universal Catalog)에 대해 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 제공합니다.

Knowledge Catalog에 대한 자세한 내용은 Knowledge Catalog 개요를 참고하세요.

일반적인 개념

Knowledge Catalog 기능에 관해 자주 묻는 질문(FAQ)을 살펴보세요.

Knowledge Catalog란 무엇인가요?

Knowledge Catalog는 Google Cloud의 데이터 및 AI 애셋을 위한 지능형 거버넌스 솔루션입니다. BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Spanner와 같은 Google Cloud 데이터 소스에서 데이터를 탐색, 관리, 제어할 수 있는 중앙 집중식 인벤토리를 제공합니다.

Knowledge Catalog는 AI를 사용하여 데이터 탐색, 메타데이터 보강, 데이터 품질을 자동화합니다. Knowledge Catalog는 관리형 Data Catalog를 통해 AI 에이전트가 고품질 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 필수 그라운딩을 제공합니다.

Knowledge Catalog는 어디에 사용되나요?

Knowledge Catalog는 '데이터 콜드 스타트' 문제, 즉 데이터를 실제로 사용하기 전에 데이터를 찾고, 이해하고, 신뢰하는 데 낭비되는 시간을 해결합니다. 주요 용도는 다음과 같습니다.

  • 가속화된 데이터 탐색: 데이터를 찾기 위해 복잡한 조직 사일로를 탐색하는 대신 자연어 검색(예: '가장 최근의 고객 이탈 데이터 표시')을 사용하여Google Cloud 리소스 전반에서 애셋을 즉시 찾을 수 있으므로 데이터 소비자의 생산성이 향상됩니다.

  • AI 에이전트 그라운딩: 생성형 AI 또는 ADK의 '정보 소스' 역할을 합니다. 물리적 데이터를 비즈니스 정의에 연결하여 AI 에이전트(예: Vertex AI에서 빌드된 에이전트)가 고품질 데이터를 사용하도록 보장하므로 AI 할루시네이션이 크게 줄어들고 AI 생성 인사이트에 대한 신뢰도가 향상됩니다.

  • 자동화된 데이터 거버넌스: 데이터를 자동으로 스캔하여 민감한 정보(즉, PII)를 식별하고, 데이터의 출처(계보)를 추적하고, 정확성(자동 데이터 품질)을 모니터링합니다. 이러한 기능을 사용하면 수동 작업을 줄이면서 데이터 신뢰, 보안, 규정 준수를 개선할 수 있습니다.

  • '다크 데이터' 검색: 비정형 파일(예: Cloud Storage의 PDF 또는 이미지)을 스캔하고, 내부 정보를 추출하고, BigQuery에서 검색 및 쿼리할 수 있도록 하여 이전에 액세스할 수 없었던 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

이러한 시나리오를 시작하려면 Knowledge Catalog 사용 사례를 참조하세요.

Knowledge Catalog는 어떤 유형의 메타데이터를 저장하나요?

Knowledge Catalog는 세 가지 유형의 메타데이터를 저장합니다.

  • 기술 메타데이터: 자동으로 수집된 스키마, 테이블 이름, 시스템 속성입니다.

  • 비즈니스 메타데이터: 비즈니스 설명, 용어집 용어, 소유권과 같은 사용자 정의 컨텍스트입니다.

  • 런타임 메타데이터: 데이터 계보, 데이터 품질 점수, 데이터 프로파일링 통계에 대한 정보입니다.

데이터 인사이트 결제

Knowledge Catalog의 데이터 인사이트 기능에 대한 토큰 기반 결제, 사용량 측정, 관리 제어에 관해 자주 묻는 질문(FAQ)을 살펴보세요.

데이터 인사이트 사용에 대한 요금은 언제부터 청구되나요?

데이터 인사이트에 대한 활성 청구는 2026년 10월 27일부터 시작됩니다.

데이터 인사이트 사용량은 어떻게 청구되나요?

사용량은 데이터 토큰으로 측정됩니다. 데이터 토큰은 Gemini 모델에서 처리하는 텍스트와 메타데이터의 기본 단위를 나타냅니다. 이러한 토큰은 두 가지 카테고리로 나뉩니다.

  • 입력 토큰: 모델로 전송된 컨텍스트, 지침, 기록입니다.
  • 출력 토큰: 모델에서 반환하는 생성된 자연어 설명, 관계, 쿼리입니다.

자세한 내용은 데이터 클라우드 에이전트 가격 책정을 참조하세요.

서비스 계정에 데이터 인사이트 무료 할당량이 제공되나요?

아니요. 서비스 계정에는 사용자당 무료 할당량이 제공되지 않습니다. 하지만 사용량은 표준 사용자와 동일한 방식으로 측정됩니다.

데이터 인사이트에 대한 자동 청구를 방지하려면 어떻게 해야 하나요?

요금이 청구되지 않도록 하려면 진행 중인 스캔을 확인하고 새 스캔 트리거를 중지하세요. 관리자는 각 프로젝트에서 Dataplex API를 사용 중지하여 데이터 인사이트 기능을 사용 중지할 수도 있습니다.

데이터 인사이트에 청구될 요금을 어떻게 확인할 수 있나요?

Google Cloud 는 데이터 토큰에 대한 측정을 제공합니다. 이 측정 기능을 통해 관리자와 에이전트 소유자는 토큰 소비를 모니터링할 수 있습니다. 데이터 인사이트 스캔 작업의 토큰 소비를 추적하고 Cloud Monitoring에서 커스텀 대시보드를 빌드하려면 데이터 인사이트 토큰 사용량 모니터링을 참조하세요.

데이터 인사이트의 비용을 관리하고 토큰 한도를 설정하려면 어떻게 해야 하나요?

비용을 관리하고 데이터 인사이트 토큰 사용량에 한도를 설정하려면 데이터 인사이트 할당량 및 한도를 참고하세요.

데이터 인사이트 할당량 한도에 도달하면 어떻게 되나요?

Knowledge Catalog는 스캔을 시작하기 전에 입력 및 출력 토큰 할당량을 모두 확인하고 스캔이 완료된 후 사용된 토큰을 차감합니다.

한도를 초과하면 이미 진행 중인 스캔은 어떻게 되나요?

Knowledge Catalog는 스캔 시작 시에만 할당량을 확인하고 스캔 중간에는 확인하지 않습니다. 할당량이 아직 남아 있는 동안 스캔이 시작되고 토큰 사용량으로 인해 프로젝트가 일일 한도를 초과하는 경우 해당 스캔은 정상적으로 완료되고 생성된 인사이트를 게시합니다. 스캔 후 청구 조정이 완료되면 Knowledge Catalog는 하루의 나머지 시간 동안 일일 할당량 버킷을 소진(100%)으로 표시합니다.

한도에 도달한 후 트리거되는 후속 스캔은 어떻게 되나요?

입력 또는 출력 일일 토큰 할당량이 소진되면 Knowledge Catalog는 실행 전에 새로운 주문형 또는 예약된 인사이트 스캔을 즉시 차단합니다. 거부된 스캔에는 토큰 요금이 부과되지 않습니다.

Google Cloud 콘솔에 무엇이 표시되나요?

토큰 할당량 초과로 인해 스캔이 실패하면 Google Cloud 콘솔의 BigQuery Studio 및 Knowledge Catalog에 다음 동작이 표시됩니다.

  • 기존 인사이트가 있는 테이블 또는 데이터 세트: 다음 인라인 오류 배너와 함께 재생성이 실패합니다.

    Knowledge Catalog Insights token quota limit exceeded for this project.

    이전에 생성된 모든 설명과 추천 SQL 쿼리는 계속 표시되고 사용할 수 있습니다.

  • 이전 인사이트가 없는 새 테이블 또는 데이터 세트: 생성이 실패하고 빈 상태에서 할당량 초과 오류 배너가 표시됩니다. 통계 생성 버튼은 다시 시도할 수 있도록 계속 사용할 수 있습니다.

데이터 인사이트 생성을 재개하려면 어떻게 해야 하나요?

데이터 인사이트 생성을 재개하려면 다음 중 하나를 수행합니다.

  • 일일 재설정 대기: 일일 토큰 카운터는 태평양 표준시 자정(00:00 PT)에 자동으로 0으로 재설정됩니다.
  • 할당량 한도 상향: 프로젝트 관리자는Google Cloud 콘솔의 할당량 및 시스템 한도 페이지에서 일일 한도를 상향하거나 무제한으로 재설정하여 즉시 통계 생성을 재개할 수 있습니다.

결제 및 비용 모니터링

Knowledge Catalog의 컴퓨팅 비용 모니터링 및 기여 분석에 대해 자주 묻는 질문(FAQ)을 살펴보세요.

데이터 품질, 데이터 프로파일링, 데이터 계보에 대한 Knowledge Catalog DCU 비용을 모니터링하고 속성을 지정하려면 어떻게 해야 하나요?

Knowledge Catalog DataScan 컴퓨팅 (자동 데이터 품질 및 데이터 프로파일링) 및 데이터 계보 데이터 컴퓨팅 단위 (DCU)는 Google 관리 인프라의 서버리스 컴퓨팅에서 실행되며 dataplex.googleapis.com/*의 시계열 측정항목을 Cloud Monitoring에 게시하지 않습니다.

프로젝트 및 스캔 전반에서 Knowledge Catalog DCU 비용을 모니터링하고, 알림을 받고, 기여 분석하려면 Cloud Billing 데이터를 BigQuery로 내보내고 Knowledge Catalog 결제 레코드에 연결된 시스템 라벨을 쿼리합니다.

  • 데이터 품질 및 데이터 프로파일링 스캔의 경우 goog-dataplex-datascan-* 라벨 (예: goog-dataplex-datascan-id, goog-dataplex-datascan-data-source-project, goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table)을 사용합니다.
  • 데이터 계보 처리의 경우 goog-dataplex-workload-type 라벨에 LINEAGE 값을 사용합니다.

자세한 라벨 정의와 BigQuery SQL 쿼리 예시는 Cloud Billing 내보내기를 사용하여 Knowledge Catalog DCU 비용 모니터링 및 기여 분석을 참조하세요.