Transizione da Dataplex Universal Catalog a Knowledge Catalog

Knowledge Catalog (in precedenza Dataplex Universal Catalog) consente di unificare la governance dei dati aziendali con le funzionalità di AI generativa utilizzando un grafico di contesto attivo basato sull'AI. Puoi utilizzare questo motore contestuale semantico per fare il grounding degli agenti AI e supportare azioni autonome nei tuoi database, data warehouse e strumenti AI. Per saperne di più, consulta Agentic Data Cloud.

Le configurazioni, le API e i deployment esistenti di Dataplex Universal Catalog rimangono operativi senza migrazione manuale, spostamento dei dati o tempi di inattività. Puoi continuare a utilizzare funzionalità principali come il rilevamento dei dati, la derivazione dei dati, le scansioni della qualità dei dati e i glossari aziendali. La transizione dei metadati e degli aspetti esistenti a Knowledge Catalog avviene automaticamente.

Compatibilità con API, interfaccia a riga di comando e IAM

Sebbene il nome del prodotto sia cambiato in Knowledge Catalog, gli endpoint API, le librerie client, i comandi di Google Cloud CLI e i ruoli e le autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) esistenti mantengono comunque dataplex nei loro nomi e identificatori:

  • API REST: gli endpoint REST continuano a utilizzare l'endpoint di servizio dataplex.googleapis.com (ad esempio https://dataplex.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups). Per ulteriori informazioni, consulta API Cloud Dataplex.
  • API RPC: i servizi RPC e i pacchetti protobuf continuano a utilizzare il nome del servizio dataplex.googleapis.com e il pacchetto google.cloud.dataplex.v1 (ad esempio google.cloud.dataplex.v1.CatalogService). Per maggiori informazioni, consulta API Cloud Dataplex.
  • Librerie client: i nomi dei pacchetti e gli spazi dei nomi delle librerie client utilizzano ancora dataplex (ad esempio, google-cloud-dataplex per Python e cloud.google.com/go/dataplex per Go). Per saperne di più, consulta Librerie client di Knowledge Catalog e Data Lineage.
  • Comandi di Google Cloud CLI: continui a gestire le risorse utilizzando i comandi gcloud dataplex (ad esempio gcloud dataplex entries search o gcloud dataplex glossaries list). Per saperne di più, consulta gcloud dataplex.
  • Ruoli e autorizzazioni IAM: i ruoli e le autorizzazioni IAM predefiniti continuano a utilizzare il prefisso dataplex, ad esempio Dataplex Catalog Admin (roles/dataplex.catalogAdmin), Dataplex Catalog Editor (roles/dataplex.catalogEditor), Dataplex Catalog Viewer (roles/dataplex.catalogViewer) e autorizzazioni come dataplex.entries.get e dataplex.entryGroups.create. Per saperne di più, consulta Ruoli IAM di Knowledge Catalog e Autorizzazioni IAM di Knowledge Catalog.

Differenze principali rispetto ai cataloghi di dati convenzionali

Poiché le organizzazioni accelerano l'adozione dell'AI generativa, gli agenti AI richiedono un contesto aziendale approfondito per prevenire errori e problemi. Knowledge Catalog colma il divario tra la governance dei dati aziendali e i workflow degli agenti AI. Fornisce il framework contestuale di cui gli agenti hanno bisogno per recuperare risposte accurate e fondate.

A differenza dei cataloghi passivi convenzionali, Knowledge Catalog cura automaticamente i metadati, le relazioni aziendali e le regole operative in un grafico di contesto unificato. Introduce funzionalità attive incentrate sull'AI, tra cui query di esempio verificate e integrazioni del Model Context Protocol (MCP).

Passaggi successivi

Panoramica

Scopri le funzionalità e l'architettura principali di Knowledge Catalog.

Concetto

Scopri come il contesto dei dati attivi alimenta il grounding dell'AI generativa ed elimina le allucinazioni.

Tutorial

Fai pratica creando glossari aziendali e tipi di aspetti personalizzati nel tuo progetto.

Riferimento

Esplora le API REST e RPC, le librerie client e i comandi gcloud CLI per l'automazione.