Esegui il deployment di un cluster su OpenStack

Distributed Cloud (solo software) per Bare Metal ti consente di eseguire il deployment di un cluster ibrido su macchine virtuali (VM) OpenStack. Questo deployment ti consente di integrare OpenStack Load Balancing as a Service (LBaaS) e il cloud provider OpenStack per Kubernetes per esporre i servizi Kubernetes all'esterno del tuo ambiente OpenStack.

Google Distributed Cloud non esegue automaticamente il provisioning delle VM OpenStack. Per esaminare i requisiti delle VM e configurare l'ambiente proof of concept a due nodi, consulta l'esempio di Terraform per creare VM OpenStack. Sebbene questo deployment mostri OpenStack Ussuri, Google Distributed Cloud non richiede una versione specifica di OpenStack. Per gli ambienti di produzione, consulta i prerequisiti per l'installazione.

Deployment di esempio

Questa guida fornisce un esempio di deployment di un cluster bare metal su OpenStack che si integra con OpenStack LBaaS. Devi comprendere e modificare i comandi e i valori di configurazione in base al tuo ambiente OpenStack. Il seguente diagramma mostra il deployment risultante:

Google Distributed Cloud installato su OpenStack.

Prerequisiti

  • OpenStack Ussuri con LBaaS v2 di cui è stato eseguito il deployment e funzionante
  • Service account per il download dello strumento bmctl
  • Configura le VM e la rete OpenStack come mostrato nel deployment di esempio. Per eseguire il provisioning di una configurazione simile nel tuo ambiente OpenStack, hai le seguenti opzioni:
    1. Utilizza questo script Terraform per eseguire automaticamente il provisioning delle risorse.
    2. Esegui il provisioning delle risorse manualmente.
  • Le seguenti VM OpenStack devono essere pronte e disponibili tramite SSH:
Nome Indirizzo IP Finalità
abm-ws 10.200.0.10 (IP privato)
floating_ip (IP pubblico) 		Funge da workstation di amministrazione: viene utilizzata per eseguire il deployment di Google Distributed Cloud sulle altre macchine.
abm-cp1 10.200.0.11 Control plane del cluster: questo host esegue il control plane e il bilanciatore del carico di Kubernetes.
abm-w1 10.200.0.12 Nodo worker del cluster: questo host esegue i workload Kubernetes.

Esegui il deployment di Google Distributed Cloud

Questa sezione mostra come completare le seguenti attività:

  1. Installa gli strumenti necessari sulla VM della workstation di amministrazione abm-ws.
  2. Configura l'ID progetto e il account di servizio necessari per completare il deployment in modo sicuro
  3. Crea un file di configurazione del cluster
  4. Crea un cluster

Installa gli strumenti necessari

  1. Recupera l'indirizzo IP mobile pubblico della VM abm-ws:

    export OPENSTACK_IPS=$(openstack floating ip list --tags=abm_ws_floatingip -f json)
export FLOATING_IP=$(jq -c '.[]."Floating IP Address"' <<< $OPENSTACK_IPS | tr -d '"')

  2. Assicurati di poter utilizzare SSH per connetterti in modo sicuro alla VM abm-ws e accedere come utente root. L'utente root configurato dagli script Terraform è abm.

    ssh ubuntu@$FLOATING_IP
sudo -u abm -i

  3. Verifica di poter utilizzare SSH per connetterti agli altri nodi:

    ssh abm@10.200.0.11 'echo SSH to $HOSTNAME succeeded'
ssh abm@10.200.0.12 'echo SSH to $HOSTNAME succeeded'

    Le risposte previste per i comandi precedenti sono:

    SSH to abm-cp1 succeeded
SSH to abm-w1 succeeded

  4. Scarica l'utilità a riga di comando kubectl sulla VM abm-ws.

    curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/sbin/

  5. Installa Docker sulla VM abm-ws:

    curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh
sudo usermod -aG docker abm
newgrp docker

Configura il progetto e account di servizio Google Cloud

  1. Ottieni le credenziali di accesso a Google Cloud CLI per il tuo account utente.

    Queste credenziali vengono utilizzate con i comandi gcloud successivi.

    gcloud auth login

  2. Assicurati che Google Cloud CLI sia configurata per utilizzare il progetto Google Cloud in cui vuoi registrare il cluster.

    gcloud config set project PROJECT_ID

  3. Imposta le Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) per il tuo account utente nella workstation di amministrazione. Verrà utilizzato quando lo strumento bmctl viene utilizzato per la creazione del cluster.

    gcloud auth application-default login

  4. Crea il account di servizio bm-gcr. Utilizzi questo account di servizio per l'autenticazione dal cluster.

    gcloud iam service-accounts create bm-gcr
gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
    --iam-account=bm-gcr@PROJECT_ID.

  5. Abilita le API necessarie:

    gcloud services enable \
    anthos.googleapis.com \
    anthosaudit.googleapis.com \
    anthosgke.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    connectgateway.googleapis.com \
    container.googleapis.com \
    gkeconnect.googleapis.com \
    gkehub.googleapis.com \
    gkeonprem.googleapis.com \
    iam.googleapis.com \
    logging.googleapis.com \
    monitoring.googleapis.com \
    opsconfigmonitoring.googleapis.com \
    serviceusage.googleapis.com \
    stackdriver.googleapis.com \
    storage.googleapis.com

  6. Concedi autorizzazioni aggiuntive al account di servizio bm-gcr. L'aggiunta delle autorizzazioni significa che non è necessario creare più service account per i singoli servizi.

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/gkehub.connect"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/gkehub.admin"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/logging.logWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/monitoring.metricWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/monitoring.dashboardEditor"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:bm-gcr@PROJECT_ID." \
  --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer"

Crea un file di configurazione del cluster

  1. Scarica l'utilità a riga di comando bmctl.

    mkdir baremetal && cd baremetal
gcloud storage cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/1.36.200-gke.118/linux-amd64/bmctl .
chmod a+x bmctl
sudo mv bmctl /usr/local/sbin/

  2. Crea un file di configurazione del cluster per il tuo cluster:

    bmctl create config -c CLUSTER_NAME

  3. Aggiorna il file di configurazione per l'utilizzo con OpenStack:

    cat > bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /home/abm/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /home/abm/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openstack-cluster-ns
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: CLUSTER_NAME
  namespace: openstack-cluster-ns
  annotations:
    baremetal.cluster.gke.io/external-cloud-provider: "true"
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: 1.36.200-gke.118
  gkeConnect:
    projectID: PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: CLUSTER_NAME
      nodes:
      - address: 10.200.0.11
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 10.96.0.0/20
  loadBalancer:
    mode: manual
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.101
      ingressVIP: 10.200.0.102
  clusterOperations:
    location: us-central1
    projectID: PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: standard
  nodeAccess:
    loginUser: abm

---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: openstack-cluster-ns
spec:
  clusterName: CLUSTER_NAME
  nodes:
  - address: 10.200.0.12
EOB

Crea il cluster

  1. Crea il cluster:

    bmctl create cluster -c CLUSTER_NAME

L'esecuzione del comando bmctl avvia la configurazione di un nuovo cluster ibrido. Ciò include l'esecuzione di controlli preflight sui nodi, la creazione dei cluster di amministrazione e utente e la registrazione del cluster con Google Cloud utilizzando Connect Agent. L'intera configurazione può richiedere fino a 15 minuti. Durante la creazione del cluster, viene visualizzato il seguente output:

Please check the logs at bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log/create-cluster-20210926-020741/create-cluster.log
[2021-09-26 02:07:59+0000] Creating bootstrap cluster... ⠦ kind get kubeconfig --name bmctl > ~/.kube/config && k get pods --all-namespaces
[2021-09-26 02:07:59+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2021-09-26 02:10:48+0000] Installing dependency components... OK
[2021-09-26 02:13:42+0000] Waiting for preflight check job to finish... OK
[2021-09-26 02:15:22+0000] - Validation Category: machines and network
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] node-network
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.11
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.11-gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.12
[2021-09-26 02:15:22+0000]  - [PASSED] 10.200.0.12-gcp
[2021-09-26 02:15:22+0000] Flushing logs... OK
[2021-09-26 02:15:23+0000] Applying resources for new cluster
[2021-09-26 02:15:24+0000] Waiting for cluster to become ready OK
[2021-09-26 02:25:04+0000] Writing kubeconfig file
[2021-09-26 02:25:04+0000] kubeconfig of created cluster is at bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig, please run
[2021-09-26 02:25:04+0000] kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig get nodes
[2021-09-26 02:25:04+0000] to get cluster node status.
[2021-09-26 02:25:04+0000] Please restrict access to this file as it contains authentication credentials of your cluster.
[2021-09-26 02:25:04+0000] Waiting for node pools to become ready OK
[2021-09-26 02:25:24+0000] Moving admin cluster resources to the created admin cluster
[2021-09-26 02:25:53+0000] Flushing logs... OK
[2021-09-26 02:25:53+0000] Deleting bootstrap cluster...

Verifica e interagisci con il cluster

Puoi trovare il file kubeconfig del cluster sulla VM abm-ws nella directory bmctl-workspace. Per verificare il deployment, completa i seguenti passaggi:

  1. Imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG con il percorso del file di configurazione del cluster per eseguire i comandi kubectl sul cluster:

    export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig
kubectl get nodes

    Dovresti vedere i nodi del cluster stampati, in modo simile al seguente output:

    NAME      STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
abm-cp1   Ready    control-plane,master   5m24s   v1.20.5-gke.1301
abm-w1    Ready    <none>                 2m17s   v1.20.5-gke.1301

Accedi al cluster dalla console Google Cloud

Per osservare i workload nella console Google Cloud , devi accedere al cluster. Per istruzioni e ulteriori informazioni sull'accesso al cluster, consulta Utilizza i cluster dalla console Google Cloud .

Esegui la pulizia

Puoi eseguire la pulizia del cluster eseguendo il comando seguente nella VM della workstation di amministrazione (abm-ws):

export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig
bmctl reset --cluster CLUSTER_NAME

Passaggi successivi