Role-based access control (RBAC) untuk VM Runtime di GDC

Runtime VM di GDC menggunakan role-based access control (RBAC) untuk memungkinkan Anda menetapkan dan menerapkan izin di seluruh workload virtual machine. Izin ini mengelola akses di seluruh resource yang ditentukan GKE, ditentukan KubeVirt, dan resource inti Kubernetes.

Untuk menyederhanakan pengelolaan akses, VM Runtime di GDC menyediakan ClusterRole yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk operasi administratif, pengeditan, dan tampilan. Runtime VM di GDC otomatis menggabungkan peran ini ke dalam ClusterRole admin, edit, dan view Kubernetes default. Untuk skenario dengan namespace, peran kubevm.cluster.view khusus memberikan akses baca ke resource di seluruh cluster. Administrator juga dapat menggunakan peran ini sebagai template untuk mendesain model akses kustom.

ClusterRole yang telah ditetapkan sebelumnya

Bagian ini menjelaskan setiap ClusterRole yang telah ditetapkan. ClusterRole ini hanya tersedia jika VM Runtime on GDC diaktifkan:

  • Saat Runtime VM di GDC diaktifkan, empat ClusterRole yang telah ditetapkan akan otomatis dibuat.
  • Jika Runtime VM di GDC dinonaktifkan, empat ClusterRole yang telah ditetapkan akan dihapus.

Tabel berikut mencantumkan peran cluster dan izin terkaitnya:

Peran cluster Deskripsi Kata kerja akses
kubevm.admin Memberikan akses penuh ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
  • delete
  • create
  • update
  • patch
  • deletecollection
kubevm.edit Memberikan akses baca/tulis ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
  • delete
  • create
  • update
  • patch
kubevm.view Memberikan akses baca ke semua resource GKE.
  • get
  • list
  • watch
kubevm.cluster.view Memberikan akses baca ke resource di seluruh cluster. Peran cluster ini diperlukan saat peran edit/view terikat ke namespace, sementara akses ke resource di seluruh cluster diperlukan.
  • get
  • list
  • watch

ClusterRole Gabungan

ClusterRole kubevm.admin, kubevm.view, dan kubevm.edit tidak digunakan secara langsung. Sebagai gantinya, ketiga peran ini digabungkan ke ClusterRole default Kubernetes, yaitu admin, view, dan edit. Agregasi ini memperluas peran Kubernetes default sehingga dapat digunakan untuk mengelola resource GKE. Dengan ClusterRoles gabungan, Anda dapat menggunakan peran default Kubernetes untuk mengelola akses ke resource GKE atau membuat peran Anda sendiri berdasarkan ClusterRoles yang telah ditetapkan.

Contoh label agregasi

ClusterRole kubevm.edit memiliki label rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true", yang menggabungkannya ke ClusterRole edit Kubernetes. Izin dalam ClusterRole kubevm.edit diberikan ke peran edit default Kubernetes. ClusterRole kubevm.admin dan kubevm.view digabungkan dengan cara yang sama dengan anotasi aggregate-to-admin atau aggregate-to-view.

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
    name: kubevm.edit
    labels:
      kubevm: kubevm.edit
      rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
...

Skenario Pengguna Umum

Bagian berikut menjelaskan cara menggunakan RoleBinding dan ClusterRoleBinding untuk memberikan izin yang ditentukan dalam ClusterRoles yang telah ditetapkan kepada pengguna atau sekumpulan pengguna.

Admin cluster

Untuk memberikan izin admin kepada pengguna atau sekelompok pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole admin default Kubernetes.

Contoh ClusterRoleBinding

Contoh ClusterRoleBinding admin-charlie berikut memberi pengguna charlie izin admin. ClusterRoleBinding menggunakan izin dari ClusterRole admin Kubernetes default, yang mencakup izin dari ClusterRole kubevm.admin yang telah ditetapkan melalui agregasi.

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-charlie
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie

Cluster viewer

Untuk memberikan izin pelihat kepada pengguna atau sekelompok pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole view default Kubernetes. Lihat Contoh ClusterRoleBinding untuk contoh ClusterRoleBinding yang serupa.

Editor cluster

Untuk memberikan izin editor kepada pengguna atau sekelompok pengguna, buat ClusterRoleBinding dengan ClusterRole edit default Kubernetes. Lihat Contoh ClusterRoleBinding untuk contoh ClusterRoleBinding yang serupa.

Editor dengan namespace

Untuk memberikan izin editor dengan namespace kepada pengguna atau sekelompok pengguna, Anda perlu membuat dua binding terpisah:

  • Buat RoleBinding di namespace dan referensikan ClusterRole edit Kubernetes default.

  • Buat ClusterRoleBinding yang merujuk ke ClusterRole kubevm.cluster.view yang telah ditetapkan. ClusterRoleBinding ini diperlukan, karena beberapa resource, seperti virtualmachinetypes dan storageclasses, tidak memiliki namespace.

Contoh binding peran (editor dengan namespace)

Contoh RoleBinding dan ClusterRoleBinding berikut memberi pengguna charlie izin editor untuk resource di namespace default:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: edit-charlie
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: edit
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubevm-cluster-view-charlie
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubevm.cluster.view
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: charlie

Penampil dengan namespace

Untuk memberikan izin pelihat dengan namespace kepada pengguna atau sekelompok pengguna, Anda perlu membuat dua binding terpisah:

  • Buat RoleBinding di namespace dan referensikan ClusterRole view Kubernetes default.

  • Buat ClusterRoleBinding yang merujuk ke ClusterRole kubevm.cluster.view yang telah ditetapkan.

Lihat Contoh binding peran (editor dengan namespace) untuk mengetahui contoh RoleBinding dan ClusterRoleBinding yang serupa.

Resource yang digunakan oleh Runtime VM di GDC

Bagian berikut berisi tabel resource yang digunakan oleh Runtime VM di GDC. Bagian ini hanya untuk tujuan informasi. Jika Anda berencana menggunakan peran yang telah ditetapkan dalam skenario pengguna umum yang dijelaskan di bagian sebelumnya, informasi ini tidak memiliki kegunaan khusus.

Namun, jika tidak ingin menggunakan peran yang telah ditetapkan, Anda dapat menggunakan informasi resource ini untuk membuat peran khusus Anda sendiri.

Resource yang ditentukan Google Kubernetes Engine

ClusterRoles yang telah ditetapkan berfokus pada akses ke resource yang ditentukan GKE. Tabel berikut mencantumkan resource GKE dan izin akses yang diberikan oleh setiap ClusterRole yang telah ditetapkan.

Resource Dibuat Berdasarkan cluster kubevm.admin kubevm.view kubevm.edit kubevm.cluster.view
virtualmachineaccessrequests – – Penuh Baca Baca/Tulis –
virtualmachinedisks – – Penuh Baca Baca/Tulis –
virtualmachines – – Penuh Baca Baca/Tulis –
gpuallocations – – Penuh Baca Baca/Tulis –
guestenvironmentdata Ya – Penuh Baca Baca/Tulis –
vmruntimes – Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
virtualmachinetypes – Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
vmhighavailabilitypolicies – Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca
networkinterfaces Ya – Penuh Baca Baca/Tulis –
networks – Ya Penuh Baca Baca/Tulis Baca

Resource KubeVirt

Runtime VM di GDC didasarkan pada project open source KubeVirt. Secara default, izin untuk resource KubeVirt digabungkan secara otomatis ke peran Kubernetes default, mirip dengan resource yang dikelola GKE. Gunakan informasi resource dalam tabel berikut jika Anda ingin membuat peran khusus Anda sendiri:

Resource Dibuat Berdasarkan cluster
virtualmachineinstances/console – –
virtualmachineinstances/vnc – –
virtualmachineinstances/portforward – –
virtualmachineinstances/start – –
virtualmachineinstances/perhentian – –
virtualmachineinstances/restart – –
virtualmachines Ya –
virtualmachineinstances Ya –
datavolumes – –
storageprofiles – Ya
cdiconfigs – Ya

Resource Kubernetes

Saat menggunakan VM Runtime di GDC dan VM, Anda mungkin perlu mengelola akses ke resource Kubernetes berikut. Gunakan informasi resource dalam tabel berikut jika Anda ingin membuat peran khusus Anda sendiri:

Resource Dibuat Berdasarkan cluster
pods Ya –
services – –
persistentvolumeclaims – –
secrets – –
nodes – Ya
storageclasses – Ya
configmaps – –

Contoh YAML ClusterRole

Anda dapat mengambil YAML untuk ClusterRole dengan perintah kubectl berikut:

kubectl get ClusterRole CLUSTERROLE_NAME -o yaml --kubeconfig KUBECONFIG_PATH

Ganti kode berikut:

  • CLUSTERROLE_NAME: nama ClusterRole, seperti kubevm.cluster.view.
  • KUBECONFIG_PATH: jalur ke file kubeconfig untuk cluster.

Berikut adalah contoh output perintah untuk masing-masing dari empat ClusterRole yang telah ditetapkan:

  • kubevm.admin

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.admin
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
      name: kubevm.admin
      resourceVersion: "16654950"
      uid: 3296c279-6e85-4ea6-b250-548bf0c3e935
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
      - deletecollection
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
      - deletecollection
    
  • kubevm.edit

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.edit
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
      name: kubevm.edit
      resourceVersion: "16654951"
      uid: 237bf9ae-b2c8-4303-94dc-e6425a2df331
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - delete
      - create
      - update
      - patch
      - list
      - watch
    
  • kubevm.view

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.view
        rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
      name: kubevm.view
      resourceVersion: "16654953"
      uid: b5b54e2d-0097-4698-abbd-aeac212d0a34
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - virtualmachineaccessrequests
      - virtualmachinedisks
      - virtualmachines
      - gpuallocations
      - guestenvironmentdata
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networkinterfaces
      - networks
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    
  • kubevm.cluster.view

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z"
      labels:
        kubevm: kubevm.cluster.view
      name: kubevm.cluster.view
      resourceVersion: "16654956"
      uid: b25dde64-67da-488b-81d2-1a08f9a4a7c1
    rules:
    - apiGroups:
      - vm.cluster.gke.io
      resources:
      - vmruntimes
      - virtualmachinetypes
      - vmhighavailabilitypolicies
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - networking.gke.io
      resources:
      - networks
      verbs:
      - get
      - list
      - watch