Dokumen ini memberikan ringkasan gabungan praktik terbaik untuk mendesain, membangun, dan mengoperasikan aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE). Dengan mengikuti rekomendasi ini, Anda dapat mengoptimalkan biaya, performa, keamanan, dan keandalan. Setiap entri ditautkan ke dokumentasi yang lebih mendetail untuk topik tertentu.
Pilih kategori praktik terbaik:
| Kategori | Praktik terbaik | Ringkasan |
|---|---|---|
| Workload AI dan ML | Mengoptimalkan efisiensi workload AI/ML | Memaksimalkan efisiensi resource untuk tugas AI/ML di GKE. |
| Workload AI dan ML | Workload inferensi | Menjalankan workload inferensi machine learning di GKE. |
|
Workload AI dan ML Keandalan dan skalabilitas |
Penskalaan otomatis inferensi LLM dengan GPU | Menskalakan inferensi model bahasa besar (LLM) secara otomatis menggunakan GPU di GKE. |
|
Workload AI dan ML Keandalan dan skalabilitas |
Penskalaan otomatis inferensi LLM dengan TPU | Menskalakan inferensi model bahasa besar (LLM) secara otomatis menggunakan TPU di GKE. |
| Workload AI dan ML | Mengoptimalkan inferensi LLM dengan GPU | Mengoptimalkan inferensi LLM dengan GPU di GKE. |
| Workload AI dan ML | Platform pemrosesan batch | Membangun dan mengoperasikan platform pemrosesan batch di GKE. |
| Pengoptimalan biaya | Mendesain dan mengonfigurasi cluster untuk pengoptimalan biaya | Menerapkan konfigurasi dan strategi bernilai tinggi untuk mengoperasikan cluster yang hemat resource. |
| Database | Opsi database | Memilih dan mengelola solusi database untuk aplikasi GKE aplikasi. |
| Jaringan | Jaringan | Mengonfigurasi dan mengelola konektivitas jaringan untuk GKE. |
| Operasi | Mengupgrade cluster | Pelajari cara melakukan upgrade cluster GKE yang lancar dan andal. |
| Operasi | CI/CD untuk GKE | Menerapkan pipeline continuous integration dan delivery untuk aplikasi GKE aplikasi. |
| Keandalan dan skalabilitas | Skalabilitas | Pelajari prinsip dan teknik untuk menskalakan aplikasi di GKE. |
| Keandalan dan skalabilitas | Merencanakan skalabilitas | Pelajari strategi untuk mendesain lingkungan GKE yang skalabel. |
| Keandalan dan skalabilitas | Merencanakan cluster GKE besar | Pelajari cara membuat arsitektur dan mengelola cluster GKE berskala besar. |
| Keandalan dan skalabilitas | Praktik terbaik untuk ComputeClasses | Praktik terbaik untuk meningkatkan keandalan, skalabilitas, keamanan, dan performa untuk ComputeClasses. |
| Keandalan dan skalabilitas | Praktik terbaik untuk menjalankan workload HPC | Praktik terbaik untuk mengoptimalkan workload komputasi berperforma tinggi (HPC) di GKE. |
| Keandalan dan skalabilitas | Merencanakan workload besar | Men-deploy dan mengelola aplikasi yang menggunakan banyak resource. |
| Keamanan | Melakukan hardening pada cluster GKE Anda | Meningkatkan postur keamanan GKE pada cluster GKE Anda. |
| Keamanan | Merencanakan kebijakan RBAC | Menentukan role-based access control untuk mengelola izin. |
| Keamanan | Multi-tenancy perusahaan | Menjalankan beberapa tenant dengan aman di satu cluster GKE cluster. |
| Keamanan | Praktik terbaik untuk keamanan workload AI di GKE | Meningkatkan keamanan infrastruktur, model, dan aplikasi Kubernetes yang membentuk deployment AI Anda. |