‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

מידע על הפעלה מהירה יותר של עומסי עבודה באמצעות צמתים עם הפעלה מהירה

Autopilot

בדף הזה מוסבר איך לפרוס ולהתאים לעומס עומסי עבודה מהר יותר באשכולות של Google Kubernetes Engine (GKE) באמצעות צמתים שמופעלים במהירות. צמתים שמופעלים במהירות משמשים ב-GKE במצב אוטומטי על בסיס המאמץ המרבי, כשעומסי העבודה משתמשים בהגדרות תואמות.

בצומתי GKE שמופעלים במהירות, זמן ההפעלה קצר משמעותית במשפחות מכונות תואמות. זמן ההפעלה המהיר יותר מספק את היתרונות הבאים:

הפעלה מהירה יותר במצב התחלתי (cold start)
התאמה מהירה יותר לעומס (autoscaling)
שיפור זמן האחזור של הזנב הארוך בתזמון Pod
שיפור ביעילות העלות של התשתית

בצמתים שמופעלים במהירות, GKE מפעיל מראש את משאבי החומרה כדי להאיץ את זמן ההפעלה. המשאבים שהופעלו מראש זמינים על בסיס המאמץ המרבי. יכול להיות שרק חלק מהבקשות לעלייה חדה יטופלו. בלי צמתים להפעלה מהירה, המשאבים מאותחלים על פי דרישה והצמתים מופעלים בזמן הפעלה רגיל.

דרישות

צמתים שמופעלים במהירות לא דורשים הגדרות נוספות. אם עומסי העבודה שלכם משתמשים בהגדרות תואמות, GKE משתמש באופן אוטומטי בצמתים שמופעלים במהירות. כדי להשתמש בצמתים שמופעלים במהירות, אתם צריכים לעמוד בכל הדרישות הבאות:

להשתמש באשכולות Autopilot, או להריץ עומסי עבודה במצב Autopilot באשכולות Standard.
אל תשתמשו בתכונות שלא תואמות לצמתים שמופעלים במהירות. מידע נוסף מופיע בקטע מגבלות.
משתמשים באחד ממשאבי המחשוב הבאים, שמתוארים בטבלאות המתאימות בקטע דרישות ההגדרה של משאבי מחשוב שעומדים בדרישות:

מגבלות

התכונות הבאות לא תואמות לצומתי GKE שמופעלים במהירות. אם אתם משתמשים באחת מהתכונות האלה, GKE מקצה צמתים עם זמן ההפעלה הרגיל:

‫G2 עם גרסת מנהל ההתקן של ה-GPU‏ DEFAULT בגרסאות GKE שקודמות ל-1.33.0-gke.1304000. בגרסה 1.33.0-gke.1304000 ואילך, גם LATEST וגם DEFAULT פועלים עם צמתים שמופעלים במהירות.
דיסקים משניים לאתחול בגרסאות שקודמות ל-1.33.2-gke.1015000.
מכונות וירטואליות במודל Spot
המדיניות בנושא מיקומי מודעות
תמיכה במספר רשתות

עומסי עבודה של GPU ב-Autopilot

בקשת מעבדי GPU תואמים במצב Autopilot גורמת לזמן הפעלה של צומת מהיר עד פי ארבעה ולזמן תזמון Pod מהיר עד פי שניים בהשוואה לבקשות דומות במצב GKE Standard, כי עומסי העבודה של ה-GPU ב-Autopilot יכולים להשתמש בצמתים שמופעלים במהירות.

הנה כמה תרחישים לדוגמה. עם זאת, כל Pod שעומד בתנאים שמפורטים בקטע דרישות תואם לצמתים עם הפעלה מהירה.

ComputeClass

מבקשים סוג וספירה של מאיץ תואם ב-ComputeClass, כמו בדוגמה הבאה:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: ComputeClass
metadata:
  name: ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME
spec:
  priorities:
  - gpu:
      type: ACCELERATOR_TYPE
      count: ACCELERATOR_COUNT
  nodePoolAutoCreation:
    enabled: true

כשבוחרים את ComputeClass הזה ב-Pod, כמו בדוגמה הבאה, GKE משתמש בצמתים שמופעלים במהירות:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: POD_NAME
spec:
  nodeSelector:
    # Select a ComputeClass that requests compatible GPUs
    cloud.google.com/compute-class: ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME
  containers:
  - name: my-container
    image: registry.k8s.io/pause
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: ACCELERATOR_COUNT

מחליפים את הערכים הבאים:

‫ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME: השם של ComputeClass שמבקש את המאיצים.
‫ACCELERATOR_TYPE: סוג מאיץ החומרה.
‫ACCELERATOR_COUNT: מספר המאיצים שנדרשים ל-Pod. הערך הזה חייב להיות קטן או שווה לערך בשדה spec.priorities.gpu.count ב-ComputeClass.
‫POD_NAME: שם ה-Pod.

מידע נוסף על ComputeClass מופיע במאמר מידע על מחלקות מחשוב בהתאמה אישית.

מפרט Pod

בוחרים סוג מאיץ תואם וסופרים במפרט ה-Pod, כמו בדוגמה הבאה:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: POD_NAME
spec:
  nodeSelector:
    cloud.google.com/gke-accelerator: ACCELERATOR_NAME
  containers:
  - name: my-container
    image: registry.k8s.io/pause
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: ACCELERATOR_COUNT

מחליפים את הערכים הבאים:

‫POD_NAME: שם ה-Pod.
‫ACCELERATOR_NAME: שם המאיץ שנדרש לפוד.
‫ACCELERATOR_COUNT: מספר המאיצים שנדרשים ל-Pod.

דרישות ההגדרה של משאבי המחשוב שעומדים בקריטריונים

בטבלאות שבקטעים הבאים מתוארות הדרישות הספציפיות להקצאת משאבי המחשוב הרלוונטיים כצמתים להפעלה מהירה ב-GKE.

פלטפורמת מחשוב מותאמת לקונטיינרים במצב Autopilot

כדי ש-GKE יקצה צמתים שמופעלים במהירות באמצעות פלטפורמת המחשוב Autopilot שמותאמת לקונטיינרים, צריך לעמוד בדרישות הבאות:

משאב מחשוב	תמיכה בערוצי הפצה ובגרסאות	דיסקים נתמכים
פלטפורמת מחשוב שמותאמת לקונטיינרים ב-Autopilot	ערוץ מהיר ‫1.33.0-gke.1696000 ואילך	‫`pd-balanced` דיסקי אתחול עד 100GiB אין כונני SSD מקומיים.

סדרת מכונות G2

כדי להקצות מכונות G2 כצמתים שמופעלים במהירות, צריך לעמוד בדרישות הבאות של GKE.

משאב מחשוב	תמיכה בערוצי הפצה ובגרסאות	דיסקים נתמכים
סדרת המכונות G2	ערוצים מהירים ורגילים ‫1.31 ואילך	‫`pd-balanced` דיסקים לאתחול בנפח של עד 500GiB אין כונני SSD מקומיים.

סדרת מכונות A2

כדי להקצות מכונות A2 כצמתים שמופעלים במהירות ב-GKE, צריך לעמוד בדרישות הבאות.

משאב מחשוב	תמיכה בערוצי הפצה ובגרסאות	דיסקים נתמכים
סוגי מכונות A2 Standard	ערוצים מהירים ורגילים ‫1.32.0-gke.1008000 ואילך	דיסקי אתחול מסוג `pd-balanced` או `pd-ssd` בנפח של עד 1,000GiB. אין כונני SSD מקומיים.
סוגי מכונות A2 Ultra	ערוצים מהירים ורגילים ‫1.32.0-gke.1008000 ואילך	דיסקים לאתחול מסוג `pd-balanced` או `pd-ssd` בנפח של עד 1,000GiB, עם מגבלות גבוהות יותר ל-`a2‑ultragpu‑4g` (1,500GiB) ול-`a2‑ultragpu‑8g` (3,000GiB). עם כונני SSD מקומיים שמצורפים באופן אוטומטי.

סדרת מכונות A3

כדי להקצות מכונות A3 כצמתים שמופעלים במהירות ב-GKE, צריך לעמוד בדרישות הבאות.

משאב מחשוב	תמיכה בערוצי הפצה ובגרסאות	דיסקים נתמכים
סוג המכונה A3 Mega	ערוץ מהיר ‫1.34.4-gke.1130000 ואילך	דיסקי אתחול מסוג `hyperdisk-balanced`,‏ `pd-ssd` או `pd-balanced`. עם כונני SSD מקומיים שמצורפים באופן אוטומטי.
סוג המכונה A3 High (`a3-highgpu-8g`)	ערוץ מהיר ‫1.34.4-gke.1130000 ואילך	דיסקי אתחול מסוג `hyperdisk-balanced`,‏ `pd-ssd` או `pd-balanced`. עם כונני SSD מקומיים שמצורפים באופן אוטומטי.

סדרת מכונות G4

כדי להקצות מכונות G4 כצמתים שמופעלים במהירות, צריך לעמוד בדרישות הבאות של GKE.

משאב מחשוב	תמיכה בערוצי הפצה ובגרסאות	דיסקים נתמכים
סדרת המכונות G4	ערוץ מהיר ‫1.34.4-gke.1130000 ואילך	`hyperdisk-balanced` דיסקי אתחול אין כונני SSD מקומיים.

תמחור

צמתים שמופעלים במהירות זמינים ב-GKE Autopilot ללא תשלום נוסף. מידע נוסף על התמחור של GKE Autopilot מופיע בקטע "מצב אוטומטי" במאמר התמחור של Google Kubernetes Engine.

מידע על הפעלה מהירה יותר של עומסי עבודה באמצעות צמתים עם הפעלה מהירה קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.