Übersicht über GKE

Auf dieser Seite erhalten Sie einen Überblick über Google Kubernetes Engine (GKE). GKE ist eine verwaltete Implementierung der Open-Source-Plattform zur Containerorchestrierung Kubernetes. Kubernetes wurde von Google entwickelt und beruht auf langjähriger Erfahrung mit der Ausführung von Produktionsarbeitslasten in großem Umfang auf Borg, dem internen Clusterverwaltungssystem von Google. Mit GKE können Sie Ihre eigenen Containeranwendungen in großem Maßstab mithilfe der Infrastruktur vonGoogle Cloudbereitstellen und betreiben.

Diese Seite richtet sich an Betreiber und Entwickler, die nach einer skalierbaren, automatisierten und verwalteten Kubernetes-Lösung suchen. Weitere Informationen zu gängigen Rollen finden Sie unter Häufig verwendete GKE-Nutzerrollen und -Aufgaben.

Jetzt mit GKE starten

Sie können in wenigen Minuten anfangen, BigQuery kennenzulernen.

  1. Erste Schritte mit der Google Cloud Console

  2. quickstart zum Bereitstellen einer containerisierten Webanwendung ausprobieren.
  3. Lesen Sie die Übersicht über Autopilot, die Anleitungen und Ressourcen zum Planen und Betreiben Ihrer Plattform enthält.

Wann sollte GKE verwendet werden?

GKE eignet sich ideal als Plattform zum Konfigurieren der Infrastruktur, auf der Ihre Containeranwendungen ausgeführt werden, z. B. Netzwerke, Skalierung, Hardware und Sicherheit. GKE stellt die operative Leistung von Kubernetes bereit und verwaltet viele der zugrunde liegenden Komponenten für Sie, z. B. die Steuerungsebene und die Knoten.

Vorteile von GKE

In der folgenden Tabelle werden einige Vorteile von GKE als verwaltete Kubernetes-Plattform beschrieben:

Vorteile von GKE
Plattformverwaltung
  • Vollständig verwaltete Knoten im Autopilot-Modus von GKE mit integrierter Härtung und Best Practice-Konfigurationen, die automatisch angewendet werden.
  • Verwaltete Upgrades mit Release-Versionen für mehr Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance
  • Flexible Wartungsfenster und -ausschlüsse, mit denen Sie Upgradetyp und -bereich so konfigurieren können, dass sie den geschäftlichen Anforderungen und Architektureinschränkungen entsprechen.
  • Automatische Skalierung von Knoten basierend auf der Anzahl der Pods im Cluster mit dem Autopilot-Modus.
  • Automatische Knotenreparatur zur Erhaltung der Knotenintegrität und -verfügbarkeit.
  • Integriertes Logging und Monitoring.
  • Google Cloud Integrierte CI/CD-Optionen mit Cloud Build und Cloud Deploy.
Verbesserter Sicherheitsstatus
Kostenoptimierung
  • Sie zahlen im Autopilot-Modus nur für die Rechenressourcen, die von Ihren ausgeführten Pods angefordert werden.

  • Der operative Aufwand im Autopilot-Modus wurde minimiert, da Google Cloud sowohl die Knoten als auch die Steuerungsebene verwaltet.
Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
Best Practice:

Konfigurieren Sie die CI/CD-Pipeline der Anwendung für die Verwendung von Cloud Build, Cloud Deploy und Artifact Registry. Mit verwalteten Build- und Bereitstellungsdiensten können Sie die Sicherheit, Skalierbarkeit und Nutzerfreundlichkeit optimieren.

Anwendungsfälle für GKE

GKE und Kubernetes werden in einer Vielzahl von Branchen verwendet, darunter Robotik, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bildung, Gaming und Finanzdienstleistungen. Sie können beispielsweise folgende Arbeitslasten ausführen:

Fallstudien nach Branche und Anwendung finden Sie unter Google Cloud -Kunden.

Funktionsweise von GKE

Eine GKE-Umgebung besteht aus Knoten, bei denen es sich um virtuelle Compute Engine-Maschinen (VMs) handelt, die zusammen einen Cluster bilden. Sie verpacken Ihre Anwendungen (auch Arbeitslasten genannt) in Container. Containergruppen werden als Pods auf Ihren Knoten bereitgestellt. Sie verwenden die Kubernetes API für die Interaktion mit Ihren Arbeitslasten, einschließlich Verwaltung, Skalierung und Monitoring.

Kubernetes-Cluster enthalten eine Reihe von Verwaltungsknoten, die als Steuerungsebene bezeichnet werden und Systemkomponenten wie den Kubernetes API-Server ausführen. In GKE verwaltet Google Cloud die Steuerungsebene und die Systemkomponenten für Sie. Im Autopilot-Modus, der empfohlen wird, um GKE auszuführen, verwaltetGoogle Cloud auch Ihre Worker-Knoten.Google Cloud aktualisiert die Komponentenversionen automatisch, um die Stabilität und Sicherheit zu verbessern, was zur Hochverfügbarkeit und Integrität der im nichtflüchtigen Speicher des Clusters gespeicherten Daten beiträgt.

Weitere Informationen finden Sie unter GKE-Clusterarchitektur.

Versionen und Funktionen von Kubernetes

GKE aktualisiert die Steuerungsebene und die Worker-Knoten von Clustern automatisch auf neue Kubernetes-Versionen, damit die Cluster neue Funktionen, Fehlerkorrekturen und Sicherheitspatches erhalten. GKE bietet verschiedene Funktionen zum Verwalten dieser Upgrades, um Unterbrechungen Ihrer Arbeitslasten zu minimieren und gleichzeitig für Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu sorgen.

Weitere Informationen finden Sie unter GKE-Cluster upgraden.

Best Practice:

Wenn Sie weniger stabile Kubernetes-Features in der Alpha- oder Betaphase testen möchten, verwenden Sie Alphacluster oder Kubernetes Beta APIs mit GKE-Clustern. Lesen Sie sich die Auswirkungen durch, bevor Sie Beta-APIs in Produktionsclustern aktivieren.

Betriebsarten

GKE in Google Cloud hat einen Betriebsmodus, Autopilot, der eine vollständig verwaltete Umgebung bietet. GKE-Standardcluster sind in Google Cloudnicht verfügbar.

Nächste Schritte