Documentazione di Data on GKE

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Con i workload ad alta intensità di dati, puoi scegliere tra queste opzioni per soddisfare al meglio le esigenze della tua organizzazione:

  • Soluzioni di dati completamente gestite: le offerte gestite come Cloud SQL, Memorystore, Managed Service for Apache Spark o Spanner sono più facili da gestire e utilizzare e possono essere una buona scelta se non hai bisogno di un controllo granulare.
  • App di dati su Kubernetes: puoi eseguire il deployment e l'esecuzione delle tue applicazioni stateful su un cluster Google Kubernetes Engine (GKE), con tutti i vantaggi di Kubernetes gestito, tra cui scalabilità, sicurezza, resilienza e convenienza. Puoi utilizzare operatori Kubernetes come quelli per Kafka e Redis per semplificare la gestione dei workload.

Scopri come l'esecuzione di workload di dati su Kubernetes aiuta a ridurre i costi e ad aumentare il ROI della tua organizzazione. Leggi il report Data on Kubernetes 2022

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Trova guide rapide e guide, esamina i riferimenti principali e ricevi assistenza per i problemi comuni.

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Esplora la formazione autonoma, i casi d'uso, le architetture di riferimento e gli esempi di codice con esempi su come utilizzare e collegare i servizi Google Cloud .
Tutorial
Formazione e tutorial

Esegui il deployment di un cluster di database vettoriale Qdrant su GKE.

Tutorial
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Esegui il deployment di PostgreSQL nei cluster GKE utilizzando l'operatore CloudNativePG.

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Esegui il deployment di PostgreSQL nei cluster GKE utilizzando l'operatore Zalando.

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Esegui il deployment di Redis nei cluster GKE utilizzando l'operatore Redis Enterprise.

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Esegui il deployment di Apache Kafka nei cluster GKE utilizzando l'operatore Confluent.

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Esegui il deployment di Apache Kafka nei cluster GKE utilizzando l'operatore Strimzi.

Tutorial
Formazione e tutorial

Esegui il deployment di un'app web containerizzata in un cluster GKE Autopilot e utilizza un database Google Cloud Spanner nel backend per archiviare i dati.

Tutorial
Formazione e tutorial

Esegui il deployment di un cluster MySQL InnoDB e del middleware del router MySQL su GKE.

Formazione sulle competenze cloud
Formazione e tutorial

Connetti un'app in GKE a Cloud SQL utilizzando il container proxy Cloud SQL.

Tutorial
Formazione e tutorial

Scopri come creare un cluster Redis ad alta affidabilità ed eseguirne il deployment.

Guida
Formazione e tutorial

Esegui il provisioning e connettiti ai volumi supportati dai DP di Compute Engine.

Codelab
Formazione e tutorial

Scopri come connettere diversi servizi di backend in esecuzione su GKE Autopilot a un database Cloud Spanner utilizzando Terraform e Workload Identity.

Formazione sulle competenze cloud
Formazione e tutorial

Scopri come configurare un database MongoDB con uno StatefulSet.

Guida rapida
Formazione e tutorial

Crea un cluster virtuale Dataproc su GKE, quindi esegui un job Spark sul cluster.

Tutorial
Formazione e tutorial

Scopri come eseguire il deployment di un cluster di server Memcached distribuiti su GKE.

Blog
Casi d'uso

El Carro è un operatore Kubernetes open source per l'automazione della gestione dei database Oracle.

Oracle GKE

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Casi d'uso

Accedi ai dati di AI/ML archiviati in Google Cloud Storage nei container in esecuzione su GKE utilizzando la semantica dei file.

AI/ML GKE

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Casi d'uso

Backup per GKE è un servizio per il backup e il ripristino dei carichi di lavoro nei cluster GKE.

Backup per GKE

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Casi d'uso

Passa dall'open source all'enterprise-ready utilizzando Google Cloud e Redis.

Redis GKE

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Casi d'uso

Semplifica la connessione di GKE a Cloud SQL.

Cloud SQL GKE

Esempio di codice
Esempi di codice

Crea ed esegui il deployment di un cluster PostgreSQL stateful utilizzando Kubernetes e le operazioni del giorno 1 e 2, come il monitoraggio con Cloud Monitoring e il ripristino di emergenza con Backup per GKE.

Esempio di codice
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Esegui il deployment di un'istanza di database MySQL su GKE con la denominazione e la configurazione necessarie per creare un cluster MySQL InnoDB.

Esempio di codice
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Crea ed esegui il deployment di un cluster Kafka stateful utilizzando Kubernetes e le operazioni di Day 1 e Day 2, come il monitoraggio con Cloud Monitor e il ripristino di emergenza con Backup per GKE.

Esempio di codice
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Creare deployment che leggono e scrivono nel Network File System (NFS).

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