Data on GKE のドキュメント
データ量の多いワークロードでは、組織のニーズに最適なオプションを次の中から選択できます。
- フルマネージド データ ソリューション: Cloud SQL、Memorystore、Managed Service for Apache Spark、Spanner などのマネージド サービスは、保守と運用が容易です。きめ細かい制御が不要な場合に適しています。
- Kubernetes 上のデータアプリ: ステートフル アプリケーションを Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイして実行できます。スケーラビリティ、セキュリティ、レジリエンス、費用対効果など、マネージド Kubernetes のメリットを活用できます。Kafka や Redis などの Kubernetes オペレーターを使用すると、ワークロード管理を簡素化できます。
Kubernetes でのデータ ワークロードの実行が、どのようにしてコスト削減と組織の ROI の向上につながるのかを学びます。Kubernetes 2022 のデータレポートを読む
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ドキュメント リソース
データベースとキャッシュ
- ガイド
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- チュートリアル
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