Protokolldaten mit BigQuery Studio abfragen

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Ihre Logdaten in BigQuery Studio abfragen. Wenn Sie BigQuery Studio verwenden, können Sie Ihre Logdaten mit anderen Geschäftsdaten verknüpfen und Ihre Datasets mit Befehlen, Workflows und Datasets analysieren, die nur in BigQuery Studio verfügbar sind.

Wenn Sie mit Observability Analytics nicht vertraut sind, lesen Sie die Übersicht zu Observability Analytics.

Hinweis

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

3. Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Abfragen eines verknüpften Datasets in BigQuery Studio benötigen:

   • Zugriffsberechtigter für Logbetrachtung (roles/logging.viewAccessor) für das Projekt oder die Ansicht, die Sie abfragen möchten.
   • BigQuery-Datenbetrachter (roles/bigquery.dataViewer) für das Projekt oder das verknüpfte BigQuery-Dataset.

   Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

   Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

4. Prüfen Sie, ob Sie ein verknüpftes BigQuery-Dataset für Ihren Log-Bucket haben. Wenn das Dataset nicht vorhanden ist, erstellen Sie es.

Abfragen in BigQuery Studio ausführen

So öffnen Sie BigQuery über Observability Analytics und fragen dann Ihre Logdaten ab:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Observability Analytics Seite auf:

   Zu Observability Analytics

   Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis mit der Zwischenüberschrift Logging aus.

2. Suchen Sie in der Liste Logansichten nach der Logansicht und wählen Sie sie aus.

3. Wählen Sie im Bereich Schema die Option Abfrage aus.

   Der Bereich Abfrage ist mit einer Standardabfrage ausgefüllt. Sie können auch eine Abfrage im Bereich Abfrage eingeben oder eine angezeigte Abfrage bearbeiten.

4. Maximieren Sie in der Symbolleiste den Button Abfrage ausführen oder In BigQuery ausführen und wählen Sie In BigQuery öffnen aus.

   BigQuery Studio wird geöffnet. Die FROM Anweisung der Abfrage wird so geändert, dass der Pfad zur Logansicht im verknüpften Dataset anhand der BigQuery Tabellenpfadsyntax angegeben wird.

   Sie können die angezeigte Abfrage auch bearbeiten.

5. Klicken Sie in BigQuery Studio auf Abfrage ausführen.

Preise

Informationen zu den Kosten für die Verwendung von BigQuery finden Sie unter BigQuery-Preise.

Nächste Schritte

• SQL-Abfrageergebnisse mit einer Benachrichtigungsrichtlinie überwachen
• SQL-Abfrage speichern und freigeben
• SQL-Beispielabfragen
• SQL-Abfrageergebnisse in Diagrammen darstellen